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381.
以某高速公路收费站方案设计为实际工程背景,针对预应力斜拉空间网格结构这种新型杂交空间结构,对采用不同斜拉索张拉方案的效果进行了比较分析,表明张拉方案对预应力斜拉网格结构的性能影响显著;对采用不同结构刚度矩阵下的模态分析结果进行了比较,表明预应力斜拉网格结构需采用包括应力刚度的结构切线刚度矩阵。  相似文献   
382.
高阶模态的贡献在大跨屋盖结构风振响应分析中不能忽略.从模态空间分布和风荷载空间分布相关性强弱与模态对结构响应贡献程度的相互关系出发,提出了通过低阶主要贡献模态间接寻找风荷载强相关高阶模态的思想.在此基础上,通过对高阶模态响应方差矩阵的简化处理得到其等效矩阵.根据等效矩阵中对角线元素构造了高阶模态的模态参与系数,实现对高阶主导模态的识别,有效考虑了高阶模态的贡献.最后,通过对2008年北京奥运会网球中心屋盖结构的风振响应分析对所提出方法的有效性进行了验证.  相似文献   
383.
为了解决内燃机轴系扭振理论分析中阻尼系数难以选取的问题,提出了一种利用轴系角振动模态阻尼比识别轴系各主要部件扭振阻尼系数的方法.该方法将轴系多质量系统简化成当量扭摆系统,利用扭振能量理论推导了轴系角振动模态阻尼比与轴系各部件扭振阻尼系数的关系式.如果已知轴系角振动模态阻尼比,通过分析轴系扭振阻尼特性,并选择合适的轴系角振动模态,即可识别出对轴系扭振起主要作用的阻尼系数.对某6缸和4缸柴油机的仿真和试验研究表明,所识别的轴系部件扭振阻尼系数的最大误差为4.89%,也证明了本文方法的正确性.   相似文献   
384.
为正确选择模态参数识别方法,对某钢筋混凝土拱桥进行了环境振动试验,采用频域、时域和时频分析方法——峰值拾取法(PP)、随机子空间识别(SSI)以及基于经验模态分解(EMD)和随机减量技术(RDT)的方法——识别其模态参数;比较了3种模态参数识别方法的特点和识别结果,并与有限元法计算结果进行了比较.研究结果表明:峰值拾取法的识别速度快,识别的频率较可靠,但识别过程需要较多人工干预;随机子空间识别的理论体系完备,适合程序实现,识别过程能较好地抵消测试过程中噪声等的影响;由于模态混叠的影响,EMD-RDT识别结果具有一定随机性.  相似文献   
385.
董伟 《北方交通》2012,(6):123-126
介绍了平台钢管桩动力特性的求解方法。由于洪水期水流与钢管桩产生涡激振动,故首先需要分析钢管桩自身的动力特性也就是确定钢管桩的固有频率。动力特性求解就是模态求解,在详细讨论了模态求解的原理和方法的基础上,对大桥平台钢管桩进行了模态求解分析,并讨论了不同物理参数对结构的固有频率的影响。结果表明,钢管桩的固有频率与其自身长度、桩外径以及管壁厚度成反比。  相似文献   
386.
制动盘试验模态与数值模态的分析与研究   总被引:1,自引:1,他引:0  
基于有限元法得到制动盘的固有频率和振型,同时运用试验模态技术对制动盘进行模态试验,得到了模态参数,将试验模态与仿真计算的结果进行比较,从而验证了有限元分析结果的可靠性。  相似文献   
387.
对目前汽车NVH性能有限元与试验分析进行了简要介绍。说明了有限元与试验分析的理论和基本内容。基于某车型白车身的有限元噪声传递函数分析与试验噪声传递函数分析对标,指出在试验与有限元分析过程中所要注意的问题。  相似文献   
388.
基于眼动仪的驾驶员视点分布特性研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
张杰 《湖南交通科技》2012,(4):153-155,170
驾驶员眼动特征能较好地表征驾驶员对视觉信息的加工过程,通过获取驾驶员行车过程中注视点的变化得到驾驶员在不同路段的视点特性。通过运用智能眼动仪,以高速公路驾驶员的视点变化为研究对象。通过将高速公路进行合理的分段,最终得到驾驶员在不同路段下的视点分布特性,发现驾驶员视点在直线路段主要集中在中间区域,而在转弯路段主要集中在中间区域和弯道的内侧,在隧道路段,主要集中在中间区域和下方区域。通过对眼动数据研究得出结论:当平曲线半径小于600 m时,建议对标志进行优化以保证驾驶员能准确获取道路信息,当平曲线半径小于300 m时,建议改善路侧环境以缓解驾驶员的紧张程度。同时,根据隧道段的视点特性,提出了一定的改善措施。  相似文献   
389.
王庆春 《船电技术》1996,(2):29-35,56
本文用两个数学分析模型预测了表面磁体径向磁场永磁电机磁体/气隙中磁密的分布特性,这两个模型的差别在于,第一个模型忽略了极间漏磁,而第二个模型对极间漏磁则作了考虑,然而,还由于磁力线的聚集效应,这两个模型都可以用来确定磁体工作点的范围,此外,这两个模型还表明,对于磁体安装在转子上的表面磁体永磁电机,在气隙磁密为最大值时存在着一个最佳的磁体厚度。  相似文献   
390.
为提高道路运行速度预测模型的准确性,提出将传统时序分析的向量自回归(Vector Autoregression,VAR)模型用于公路逐桩线形单元序列分析的方法.对道路线形的二维设计指标进行三维转换,得到完整且唯一确定公路曲线形状、走向及弯扭曲方向的三维线形指标参数,即线形的三维曲率、挠率、切向量、法向量等;对公路逐桩步...  相似文献   
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