ARMA模型频率估计方法在轴频提取中的应用

轴频提取的前提是对信号频率有较高的估计精度,采用传统的FFT谱估计技术来获得高精度信号频率需要增加计算量;基于自回归-滑动平均ARMA模型的谱估计技术是一种现代高分辨谱估计技术,在小样本、低信噪比状态下具有很好的频率估计性能.文章将这种方法实用于对水下目标辐射噪声谐波频率进行估计,用仿真和实验分析了该方法的性能.     

一种改进的车牌区域定位算法

在分析基于灰度图像的车牌区域搜索思路的基础上,提出了一套改进的车牌区域定位算法.在图像预处理过程中,根据高速公路收费站点光照条件不断变化的特点,采用一阶差分算法并结合累积像素点确定二值化阈值的方法,完成图像边缘轮廓的提取工作.实践表明,改进的车牌区域定位算法的定位准确率为98.3%.     

基于投影二分法的车牌字符分割方法

在车牌字符分割中,传统的投影法对车牌图像质量的要求较高,受噪声影响较大,易造成分割字符的粘连与断裂,在一定程度上影响了车牌的识别率.针对传统投影法的不足,文章提出了一种基于投影二分法的字符分割算法,该方法能快速有效地把车牌字符准确地提取出来.实验结果表明,该方法抗干扰能力强,能有效地抑制字符的粘连,减少字符的断裂,车牌识别准确率高.     

曲面拟合方法在交叉口立面设计中的应用研究

针对现行交叉口立面设计手工计算量大，效率低的缺点，采用曲面对交叉口进行拟合设计的方法，该方法可以提高交叉口立面设计的速度与效率。     

基于Bayes决策的视频交通流检测方法

本文提出了一种在路况背景中检测行驶车辆的新方法。在更新路况背景时采用了基于Bayes决策分类的背景提取法,通过平均灰度差值判别背景的变化性,相应地采取不同的策略替换背景。这种方法提取的背景在准确性上较以往方法有较大提高,可精确地达到车辆检测的效果。结果可作为智能交通系统中高层交通管理及车辆控制的基础。     

道路交通事故现场摄影测量中标定点坐标提取的研究

为适应大流量、高速道路交通事故现场的勘察需要，数字摄影测量与现代图像处理技术相结合，已成为交通现场间接测量的有效手段。在道路交通事故现场摄影测量的研究中，获取标定点像点的准确图像坐标，是求解标定点世界坐标的关键。章将边缘检测、中值滤波以及型心坐标提取等3种方法相结合，提出了标定点坐标提取的具体方案，提高了测量精度。     

汽车曲面的超声波三坐标测量

在汽车设计和制造过程中离不开曲面的碱坐标测量，传统的三坐标测量大多采用的是机械三坐标测置，这种装置要求有较大的固定场地，价格昂贵，且测量精度受温度等多种因素影响，因此，许多中，小型汽车制造企业仍然采用制作靠模来对曲面进行没量和检测，更不能有效地用计算机来辅助设计和制造，随着超声波技术的发展，一种新型的超声波三从标测量装置已经开发出来，它不仅价格便宜（仅为机械三从标测量装置费用的1／3－1／5），测量速度快，而且不受场地限制，可以随时随处使用，其测量精度可以达到0．1mm，完全满足车身测量的要求，在汽车制造业中的巨大的应用前景。     

类树图的亏格多项式问题

一个图G的亏格多项式表征了图G亏格的亏格分布情况．本文在解决M系列图的亏格多项式的基础上，利用切分与还原的方法，建立了计算类树图的亏格多项式的公式．     

基于Kohonen神经网络的图像超分辨率处理算法

提出一种小波变换、Bézier曲面插值和神经网络相结合的方法,并将该方法应用于图像处理中,对图像进行超分辨率处理,以提高图像质量.首先将原图像作为低通部分,然后对小波分解后的相应高频子带进行Bézier曲面插值,再对插值后的高频子带分别进行神经网络学习重建恢复各高频子带图像,以近似更高频的细节,最后通过小波逆变换获取比原图分辨率更高的图像.模拟实验结果表明与小波插值方法相比,所提出的算法能进一步提高图像的质量和分辨率.     

机械设备折旧大修费的提取和管理

1企业单位折旧大修费的提取 1.1折旧费的提取 (1)使用年限法 使用年限法是根据设备的原值和使用年限平均计算年折旧额的一种方法.计算公式: