基于图像处理的车型自动识别及应用研究

研究了一种基于图象处理的边缘特征提取方法，利用车辆的主要特征参数及车牌照信息，自动完成车型的分类，这一技术除了可应用于交通管理、自动监控等系统中，还可推广应用于电子警察，大型停车场车辆管理等应用领域。     

基于聚类分析的实时交通流量监测系统研究

章将图像处理技术与聚类分析理论相结合，建立了一个基于视觉信息的车流量检测系统，实现了从图像获取、运动车辆检测、图像聚类分析，到车辆计数、车速及车辆大小等交通流量参数提取全过程的自动化。实验证明该系统具有一定的实用性。     

基于运动图象相关性的快速边缘提取方法及其应用研究

运用图象边缘提取理论中的检测算子模板，结合运动图象中目标及背景在多帧间的相关性，提出了减小冗余象素，提高边缘检测运算速度的方法。     

反求工程中的曲面重构技术

本文针对复杂对象反求工程中散乱点数学模型无法与其他通用ＣＡＤ／ＣＡＭ系统进行数据交换的瓶颈问题，提出了一种基于等参数分割原理的复合三角Ｂｅｉｚｅｒ曲面重构ＮＵＲＢＳ曲面的技术，利用递归分割原理将复合三角曲面模型转化为若干块Ｇ１光滑拼按的ＮＵＲＢＳ曲面模型，实现了三角曲面模型的通用化处理，进一步拓展了反求工程ＣＡＤ等专门系统的应用范围和水平。     

汽车覆盖件模具数控加工过切问题的研究

对汽车覆盖件模具数控加工中产生加工过切问题的原因的分析表明，模具加工过切是由于编程不当造成的。提出了参数控制法、重新生成曲面法、定义加T区域法等方法来解决加工过切问题。介绍了在CAD／CAM软件系统中解决加工过切的新方法。     

基于CCD的铁路长大货物轮廓提取算法研究

随着计算机图像处理技术的不断发展,作为非接触测量手段的图像测量技术显示出优越性。图像测量具有非接触、高速度、动态范围大、检测精度高等优点。通过探讨利用计算机视觉系统进行目标物体轮廓的提取方法,对各种轮廓提取方法进行比较,找到一种适合铁路长大货物轮廓提取的方法。     

LabVIEW小波变换在轮轨力应变信号处理中的应用

利用LabVIEW提供的高级信号处理工具包和数字滤波器设计工具包对实测轮轨力应变信号进行处理,内容包括消除基准漂移、去除宽带噪声和提取信号特征等。经过处理后证实:Kaiser窗高通滤波器和WA Detrend VI可以很好地消除信号基准漂移,WA Detrend VI比Kaiser窗高通滤波器效果更好;信号经WA Denoise VI处理后,信号噪声消除效果明显;Multiresolution Analysis VI处理信号后,可以很好地提取信号特征。     

桔梗多糖的含量测定

目的:以桔梗为模型药物,建立一种简单易行的多糖含量测定的方法。方法:运用蒽酮-硫酸比色法测定提取粗多糖中的总糖含量(包括多糖和游离的单糖),采用3,5-二硝基水杨酸(DNS)比色法和间接碘量法分别测定还原糖含量,总糖与还原糖含量之差即为总多糖的含量,并且通过葡聚糖凝胶G-25柱来验证测定结果。结果:两种方法得到的总多糖的含量范围为70%～74%,该结果与过凝胶柱的结果基本一致。结论:可采用蒽酮硫酸法与DNS法两者结合测定桔梗多糖的含量。此方法重复性好,灵敏度高,可作为桔梗多糖的含量测定方法。     

基于Hough变换的高分辨率遥感影像道路提取方法研究

高分辨率遥感影像的道路提取是当前研究热点之一,基于Hough变换的方法可应用于提取高分辨率遥感影像上的直线段道路,但仍存在一定的局限性,如对影像分割依赖性大、受非道路因素影响大等。在分析高分辨率遥感影像上道路光谱特征与形态特征的基础上,设计了一种交互式信息提取方法对影像进行二值化,然后采用直线段匹配的方法对非道路信息进行去噪处理,最后用Hough变换的方法检测提取道路。采用GeoEye卫星影像进行实验,结果表明,该方法能较有效提取高分辨率遥感影像上的道路。     

民航安全信息中实现关键词提取的方法

对于民航安全信息,关键词有着体现文本概要的功能,在信息提取与调用等方面对民航安全工作者有所帮助.在研究当前关键词提取技术后,结合民航领域词特征,提出了一种以朴素贝叶斯模型为基础的关键词提取模型.模型中所选取的特征项为词语的词长、词性、以及包含词语位置与段落跨度的词频与逆向文档频率乘积(TF-IDF)值,特征项代表了每个候选词的基本属性.利用该模型对已人工标注好关键词的民航安全信息进行训练以获取各个特征项的概率,利用特征项概率计算每个备选词的关键词评分,将评分前3位的词汇输出为关键词.实验表明,针对民航安全信息的关键词提取,所提方法与传统的TF-IDF算法、KEA算法相比,准确率分别提高了18%和11.9%,民航词汇识别率分别提高了15.3%和12.3%.结果证明,与传统算法相比,所提方法能大幅提升关键词提取的准确率与民航词汇识别的能力.