隧道衬砌表观病害检测后处理算法

针对现有隧道衬砌表观病害自动检测结果难以直接使用的情况，提出了一种对自动检测结果再次快速处理的后处理算法。对于剥落、渗漏水等区域形病害，通过合并和删减将相近病害合并为一处，同时删除面积较小病害；对于线形病害，使用Zhang-Suen算法提取病害主干，通过八邻域端点定位算法快速寻找端点，在两条断裂端部分别取数个离散点，依据离散点的坐标拟合出两条裂缝中间缺失部分，从而实现两条断裂的平顺连接。经对5座隧道自动检测数据统计分析，经后处理算法处理后病害数量明显减小，且与实际病害数量相近。这样可大幅减少人工成本，提高处理效率。     

一种基于BIM模型的铁路站场线路结构数据提取智能算法

基于BIM的铁路站场智能审查中，识别站场线路结构并提取为可用于审查的整体线路是关键问题。站场线路为线状实体工程，线路的BIM模型往往被道岔、轨缝、绝缘头等构件分割，因此线路结构具有离散性，难以被识别并提取为可用于审查的整体线路集合数据。针对这一问题，结合知识工程、图论，分别对线路规范、知识等文字性描述条文与线路图形结构等图形信息进行计算转译，两者结合后对线路图形信息进行识别，从而实现对整体线路结构数据的获取。首先，根据线路中线信息，获取识别站场线路结构所需的推理知识，建立线路基本特征与线路结构特征计算表达，依据一阶逻辑形式语法编制了线路结构描述的多级词汇表，并进行知识编码形成线路结构的计算语义表达；然后，根据线路在BIM软件中的数据结构，与图论相结合，实现了对线路结构图的计算转译，形成线路结构的无向图，随后根据深度搜索算法并结合线路基本特征，构建了一种考虑线路结构特征知识的类树结构构建算法，实现了单次遍历树形结构即可获取初步的线路整体结构数据；进一步，使用线路结构特征与一阶推理分析初步线路整体结构，从而将其提取为最终的整体结构数据。结果表明，本文所述算法可以高效地分析各类站场线路结构并...     

水泥混凝土桥面防水黏结层材料优选

层间特性显著影响水泥混凝土桥面铺装的服役性能，考虑到防水黏结层材料品种繁多、性能差异较大，优选出适用于精品工程建设的防水黏结层材料并进行针对性优化的工作仍有待进一步研究。基于此，选取橡胶沥青、水性环氧沥青以及多介质复合防水黏结层材料进行综合比选，首先成型包含不同防水黏结层材料的复合试件，然后进行室内拉拔、剪切以及疲劳试验，通过对不同防水黏结层材料的层间特性进行对比分析得出综合性能优异的防水黏结层材料，最后对优选出的防水黏结层材料组成进行针对性的优化。结果表明，多介质复合防水黏结层在常温和高温条件下均具有最高的剪切强度和拉拔强度；此外，多介质复合防水黏结层具有最高的疲劳寿命。在此基础上，考虑双组分反应性树脂、橡胶沥青和单粒径碎石含量对复合试件剪切强度和拉拔强度的影响，基于响应曲面法对多介质复合防水黏结层的材料组成进行了优化。优化后的材料组成为：双组分反应性树脂洒布量为1.2 kg/m²,橡胶沥青洒布量为1.5 kg/m²,碎石撒布量为7.8 kg/m²。