基于遗传-神经网络的字符识别

设计并实现了一种基于遗传一神经网络的字符识别系统．遗传一神经网络算法综合了遗传算法的全局优化和神经网络的并行计算等特点，可克服遗传算法最终进化至最优解较慢和神经网络易陷入局部解的缺陷，具有较好的全局性和收敛速度．     

油码头装卸作业风险管理

建立油码头装卸作业风险评估和控制体系,基于事故树法对作业过程中的各种风险进行全方面辨识,并结合专家打分法对风险后果进行估计和评价,为研究结果提供了较为有效的指导作用。石油码头是高安全风险作业场所,其安全生产中有许多不确定因素,如油品装卸作业。油品装卸作业是利用船上的油泵进行,油船上的接卸口与码头的输油臂相连,使油轮的舱与岸上油罐之间形     

物流网络优化中路径问题的研究

在深入分析物流系统化和网络化的基础上,对物流网络优化中物流路径问题进行研究,通过分析物流结构模型和数学模型,提出了最短路径和关键路径物流策略的分析方法,给出了具体的计算方法,并举实例加以说明,为解决现代物流结构中存在的系统设计和运作等问题提供了理论依据和技术方法。     

城市轨道交通高峰线路客流协同控制方法

在线路客流控制中，需同时考虑各个车站控流方案的可执行性与协同性. 采用 Fisher 最优分割法确定合理客流控制时段，基于此建立以乘客总等待时间最少和旅客周转量最大为目标的线路客流协同控制线性规划模型. 基于成都地铁2 号线AFC数据进行实验，针对协同控流与非协同控流方案，以及不同客流控制时段划分方案下的协同控流方案进行对比实验. 算例中：协同控流方案在旅客周转量下降约1.0%的情况下，乘客总等待时间减少约 56.7%；基于Fisher 最优分割法确定的时段划分方案中协同控流方案在乘客总等待时间方面最优，并具有很好的可执行性.     

单拖挂汽车列车路径跟踪控制策略

为提高汽车列车路径跟踪性能，结合模型预测控制和最优曲率预瞄控制设计了路径跟踪控制器。在曲线部分采用模型预测控制以减小横向跟踪误差，在直线部分采用最优曲率预瞄控制来提高行驶稳定性，基于TruckSim/Simulink建立联合仿真模型并进行了仿真分析。结果表明，与对标车型自带路径跟踪控制器相比，在单移线工况下，采用综合控制器的汽车列车轨迹跟踪误差减少了60%以上，稳定性指标改善了7%。     

最优设计及分配理论在舰船维修中的应用研究

通过基于多服务台有限源排队系统的理论,分析舰船维修工作中在满足一定的可靠性要求下的最优设计与最优分配问题,同时结合计算机技术,提出了求解的方法,最终通过举例确定其最优设计理论的准确性。     

编组站动态配流模型与算法研究

如何从众多的解体方案中选择有利方案 ,这是编组站动态配流所要解决的核心问题。本文在文献 [3 ]的基础上 ,运用组合数学原理构造方案树 ,提出最大可能剩余量概念 ,导出计算公式 ,并以此作为方案值控制树的生长 ,进而利用回溯算法搜索有利方案。这样 ,本文连同文献 [2 ]、[3 ]一起 ,为配流问题的全面解决提供了完整的思路和具体的计算方法     

探索最优合资模式--安庆环新集团有限公司董事长潘一新先生谈十年发展

在安庆帝伯格茨活塞环有限公司成立十周年之际,本刊记者奔赴安徽省安庆市,见到了其先进的技术管理及员工热火朝天的工作态度。在该合资公司成立初期,本刊也曾去过安庆实地采访。今昔对照,见证了这个公司十年中的变化与发展壮大。而其“三方投资,五国共事”的复杂、高效且成功的合资模式,在国内零部件行业是罕见的。该企业对合资方技术实力与技术支持的高要求是相关企业可借鉴的。     

和整树相关的一个联立不定方程

文[3]在研究直径为4的整树时提出了求1个联立不定方程的全部解。利用二次方程y^2-(k^2-1)x^2=5-k^2(k给定）的解（从算法上讲，容易求出）给出了这一联立方程的全部解。