SAR图像舰船目标长宽特征提取技术

SAR图像特征提取是目标识别中的关键步骤,直接影响目标识别的结果。长度类特征因其简单直观、效率高、易于提取等优势,常被作为船只类型的初始判定,针对SAR图像舰船目标长宽特征提取问题,本文提出一种新的方法。首先通过水平集分割获得目标轮廓,其次采用区域消除方法滤除杂波,获得预处理后的目标图像;其次通过最小外接矩形拟合目标,获取舰船目标切片的长轴、旋转的角度;再次采用最小二乘法椭圆拟合获取舰船目标短轴;最后得到舰船目标的长宽特征。通过实测SAR图像处理结果表明,本文方法能够在背景杂波干扰下,抑制相干斑噪声的影响,提高了长宽提取的精度,是一种有效的舰船目标长宽特征提取方法。     

基于数学形态学的船舶配电网扰动信号分形检测系统

针对当前船舶配电网扰动信号检测系统存在的检测精度低、检测时间长等不足,提出了基于数学形态学的船舶配电网扰动信号分形检测系统。首先对当前船舶配电网扰动信号检测系统的工作原理进行分析,指出引起目前系统不足的原因,然后采用数学形态学对船舶配电网扰动信号进行滤波处理,对船舶配电网扰动信号中的噪声进行去除和抑制,最后采用分形理论对船舶配电网扰动信号进行检测和定位,并实现了船舶配电网扰动信号检测的仿真验证性测试。测试结果表明,本文检测系统可以对船舶配电网扰动信号进行高精度定位,具有很强的自适应能力,缩短了船舶配电网扰动信号检测时间,是一种速度快、精度高的船舶配电网扰动信号检测系统。     

数字信号相关法在船闸人字闸门母材厚度测量中的应用

针对超声测厚的精度问题,分析了超声回波时间差的识别计算方法,并提出了一种基于最小二乘多项式拟合的方法来提取相关系数峰值。该方法可兼顾回波时差的计算精度和计算复杂度,得到较准确的时差计算值。该方法应用到湘江二级航道二期工程二线船闸人字闸门母材厚度测量中,测量结果准确可靠,为人字闸门等金属结构的质量控制提供准确的数据支撑。     

高速公路路线竖曲线上的纵坡分析

通过公式计算分析了在公路路线纵断面设计中竖曲线部分任意点纵坡的变化规律,找出了竖曲线中产生不满足《规范》要求的最小纵坡的条件以及路段长度,对大半径竖曲线在高速公路应用中的效果进行了探讨,在此基础上提出了相应的对策及建议,为合理设计竖曲线提供参考.     

青藏铁路安多试验段多年冻土斜坡路基的稳定性

青藏铁路安多试验段位于青藏高原腹地多年冻土区内，地形成10^o～20^o的斜坡。地层条件为粉质黏土、含土冰层和泥岩。路基设计时采取了3种工程措施确保斜坡路基的稳定。在试验段内设置3个测试断面，其中在热融滑塌区内2个，区外1个。每个断面布置6个测温孔、4个冻胀板、4根竖向测斜管。对2004至2006年共3年的监测数据分析可知：路基填筑后形成的人为上限改变了天然边坡的水文条件；水平位移主要发生在人为上限以上的土体，其界面为潜在滑移面。利用极限平衡法进行斜坡路基稳定性计算，结果表明，没有设置土工格栅的冻土斜坡路基在达到最大融化深度时，其稳定性系数最小。     

子域 Ritz 法

子域Ritz法是基于最小势能原理，通过能量变分极值方法，寻求弹性系平衡问题的最佳逼近值，合理地在特定子域选择附加基函数，在很多情况下能够得到优于Ritz法的解答。它在位移基函数的选择上较Ritz法更为灵活。     

布尔矩阵的极小范数广义逆A^—m及最小二乘广义逆A^—l的图论构作

在布尔矩阵最大g-逆和最小g-的图论构作的基础上，给出了（0，1）矩阵的极小范数广义逆A^-m及最小二乘广义逆A^-l的图论构作。     

多径信道下基于等增益合并的盲多用户检测

提出一种多径信道下基于等增益合并约束最优化的盲多用户检测算法，该算法在数学形式上可等效为等增益合并的形式，并可分别由于空间和最小最大滤波的方法来求解，此种算法的优点是不需要估计信道，其性能与信道信息在已知情况下的差别不大，与基于等增益合并的子空间算法相比，基于最小最大滤波的方法收敛速度快，性能更好。     

基于最小二乘法的数字式涡流传感器建模方法

为了解决数字式涡流传感器的非线性问题,本文运用最小二乘法原理,从实测数据出发,采用同时辨识阶次和系数的方法,建立了数字式涡流传感器的数学模型.结果表明,这种建模方法误差小、精度高、通用性强,具有更一般的实际意义.     

客运专线列车不同运行速度匹配对平面最小曲线半径的影响分析

通过对影响客运专线最小曲线半径的各种参数的分析研究,计算各参数对最小曲线半径的定量影响,得出影响最小曲线半径的主要因素为最高列车行车速度(Vmax),其次是欠超高与过超高之和(hg+hq),而速差比系数(k)对最小曲线半径的影响最小.文章中给出的最小曲线半径与各计算参数关系图,能直观地反映出不同速度匹配与最小曲线半径的关系,可供从事客运专线设计人员参考.