最小二乘递推算法和Kalman滤波算法

就一般加权、最优加权和指数加权三种情形分别介绍了最小二乘递推（RLS）算法和Kalman滤波算法，且首次将状态向量的概念扩展到了状态矩阵的概念，这将使我们在某些应用中能采用比以前规模小得多的模型而丝毫不会因此带来任何误差，最后，我们还指出了RLS算法和Kalman滤波算法所存在的一些问题。     

浅谈公路平曲线半径的区域划分与有关的缓和曲线

对选择平曲线半径的区域划分与有关的缓和曲线最小长度 ,同时对缓和曲线与圆曲线线形组合的基本形式进行简单讨论     

基于时间冗余的一种新的切变系统的稳定条件及其算法

提出了一种新的时间冗余的切变系统的稳定条件及其算法，用最小/最大持续时间和时间冗余的概念作为分析李亚普诺夫意义下稳定的条件，得到的结果比现有的由多重李亚普诺夫函数得到的稳定条件更为实用。     

指数有界C-cosine算子函数扰动的一个结果

讨论了R(C)不必稠情形下C-cosine的算子函数的扰动问题,借助于C-cosine算子函数对应于的子空间∑中的一个cosine算子函数,基于已有的cosine算子函数的扰动定理,得出了C-cosine算子函数的扰动定理.     

网络控制系统的时延估计和自适应预测控制

提出了基于最小二乘支持向量机（LS-SVM）的网络时延预估网络控制系统（NCS）的自适应预测控制方法．先将网络时延转化为非线性时间序列，再用径向基函数（RBF）作为LS-SVM的核函数，建立NCS的时延预测模型．用通过该模型预测的时延设计自适应控预测制器，补偿和控制NCS的时延．仿真结果表明，该时延预测方法对NCS的随机时变时延有较高的预测精度，根据预测的时延设计的控制器能使系统的输出很好地跟踪期望的输出．     

移动最小二乘微分求积法解Helmholtz方程

用一种新型的数值方法--移动最小二乘微分求积法（MLSDQ）求解二维Helmholtz方程。MLSDQ方法是一种直接将微分方程离散的方法，它是将未知函数的各阶偏导数在离散点处的值用域内各配点的函数值加权组合来表示，权系数则直接用移动最小二乘Galerkin法中的形函数求导得到，通过MLSDQ技术将Helmholtz方程和相应的边界条件转化成为一组关于各配点位势的线性代数方程组，求解这组代数方程，便可得到各配点的位势，通过求解几个具有精确解的算例，讨论了方法的收敛性和数值精度，结果表明：该方法较适合于求解小波数的Helmholtz方程,对高波数的方程，需要设置大量的域内配点才能有较好的数值结果。     

大跨度钢管混凝土拱桥的施工监控

拱桥是一种经济，美观的桥型，现在大跨度钢管混凝土拱桥的建设在我国方兴未艾。结合梅溪河大桥的施工监控，介绍了梅溪河大桥的施工监控方案及其控制方法，对大跨度钢管混凝土拱桥施工监控的内容与方法进行了探讨。     

基于故障树的轨道交通通信系统可靠性研究

介绍了轨道交通通信系统的基本组成部分和故障树分析法的理论基础,在分析通信系统功能框图的基础上,对通信系统进行可靠性研究.构建了轨道交通通信系统故障树,采用最小割集分析法进行了故障树定性分析,并描述求解通信系统可靠度方法.应用故障树分析方法,对提高轨道交通通信系统的可靠度很有帮助.     

基于差分模型的无控制DEM差异探测方法

为了提高现有方法的性能，提出了基于差分模型的无控制数字高程模型（DEM）差异探测的新方法，并成功地用于普歪沟泥石流地区地表变形探测（该区变形面积超过50％）．该方法在LZD算法（最小高差法）的基础上引入差分模型，兼顾了观测值的数值及其相互关系的影响，显著提了高算法的差异探测性能．结果表明，新方法的匹配精度比目前代表性的采用肌估计的LZD算法（M-LZD）和采用最小平方中位数的LZD算法（LMSLZD）的精度高．     

基于修正的威布尔分布的最小风险投资组合的理论研究

投资组合的风险和收益变量完全由它们收益的多元分布的信息所决定,传统的投资组合理论都是假定资产收益服从正态分布,而实证表明它具有明显的尖峰厚尾性.为了解决这个问题Sornette提出了一种修正的威布尔分布,文中基于修正的威布尔分布计算出了独立资产和共单调资产情形下投资的组合,并推导出最小风险投资组合的组成.