海港工程设计潮位计算方法

针对G um be l分布,考虑了连续样本及非连续样本两种情况,采用M on te-C arlo模拟分析技术,对海港工程设计潮位计算中的矩法(M OM)、最小二乘法(L-S)以及目前流行的线性矩法(L-M)进行了比较研究,同时采用沿海9个潮位站的资料进行了验证计算。结果表明,与M OM法和L-S法相比,L-M法具有最优的统计性能,建议为工程设计所采用;现有规范推荐的最小二乘法偏于安全,但对不连续系列或当总体分布参数Cv较小时,亦能提供较合理的设计成果。     

线性最小均方误差在水声通信中应用

首先对水声信号的结构进行分析和研究,然后对影响其性能的部分采用线性最小均方误差估计的均衡算法,通过调制方式进行实验仿真。实验结果表明,本文所设计的算法性能比较稳定、复杂度低、均衡效果好。     

区间隧道微扰动注浆在郑州地铁中的应用研究

微扰动注浆工法作为整治区间隧道整体下沉及收敛变形有较好效果的施工工艺,广泛应用于轨道交通区间沉降变形治理工作中。分析微扰动注浆在郑州地铁运营区间隧道收敛变形治理中的具体应用,研究其治理效果,验证了在复杂地质条件下的施工效果及适用性,积累了宝贵的治理经验。     

一类具有右半平面零极点对象的Q成形控制

针对回路成形法仅适用于稳定的和最小相位对象,对其他对象难以进行控制器设计的问题,提出了一种直接利用控制器参数化因子Q来成形控制器的方法,该方法对于同时含右半平面零点和极点的对象具有良好的鲁棒稳定性和其他一些动态性能.仿真实例证明了这种设计方法的有效性.     

矿山法修建海底隧道最小埋深的探讨

简述了综合考虑经济、安全两方面因素确定矿山法施工海底隧道最小埋置深度的方法,为今后海底隧道的埋深确定提供了思路。     

基于改进OLS算法的RBF神经网络 高速公路事件探测

提出了一种基于模糊聚类技术和RBF神经网络的混合智能高速公路事件自动探测算法,同时改进了用于RBF神经网络训练的Oils(正交最小二乘)选择算法.仿真实验证明,改进的OLS选择算法大大提高了RBF神经网络的训练速度同时具有无须事先确定RBF中心的优点,将之运用于公路事件探测可以获得满意的性能.     

峡谷生活 GX460、帕杰罗、9人

驾驶两辆越野车,穿越险峻的白河峡谷,这就是我们9人某一周末的野外生活。在这个基本保持原有风貌的地方,我们经历了险峻山路、颠簸路面、惊险涉水,最后找到适合的露营地。大山深处,我们看见了久违的蓝天,呼吸了清爽的空气,沉淀了自己浮躁的内心。     

AIS系统的最小二乘向量机数据修复算法研究

AIS是船舶安全系统中的一个重要子系统,能够为海上交通管理信息化提供必要的船舶静态与动态数据。但是AIS系统受多种因素的影响会产生大量的异常数据,误导船舶避碰决策,难以满足海事监管要求,所以必须对AIS系统中的异常数据进行修复,以保证AIS系统数据的完整性、连续性和可靠性。本文阐述了AIS系统的工作原理与异常数据的成因,基于最小二乘向量机算法构建起AIS系统异常数据修复模型,并对模型进行优化,建立PSO-LSSVM模型,提高了异常数据修复的准确性。