Rough集理论及其在汽车故障诊断中的应用

Ｒｏｕｇｈ集理论是一种处理不确定或模糊的知识的重要工具。文章介绍了Ｒｏｕｇｈ集理论的概念和方法，提出了可以应用于汽车故障诊断领域的一些Ｒｏｕｇｈ集方法，并且用实例说明了Ｒｏｕｇｈ集方法在汽车故障领域中知识发现方面的具体应用。     

欧洲轿车铝用量不断增多

铝材料用于汽车制造已不是什么新鲜事，但现在与过去相比，铝零件按其制造工艺而论还呈现出多样性。迄今为止，铝铸件是汽车制造应用得最多的铝零件，今后，使用越来越多的是冲压件、锻件、薄板件和铝薄膜。     

基于特征信息的摩托车零件分类编码

1引言 在摩托车制造领域,大多数企业的零件编号仍使用的是隶属编号,即图号中包含该零件所在的产品、部件、分部件的代号及序号.各种信息(含采购目录、图样、设计文件等)的管理均是以产品为单元,这种编号在产品品种少的条件下,识别零件的隶属关系与表示其唯一性非常方便,但是随着产品品种的迅速增加,为了提高经济效益必然扩大通用件、外购件,这种情况下隶属编号就失去了原来的方便性,逐渐暴露出以下问题:     

复杂地质条件下隧道涌水量预测中集水面积的研究

在复杂地质区,为了科学地确定不同隧道穿越方式下的集水面积,本文以地形、岩性、地质构造3因素为基础构建不同的地质结构,结合隧道空间展布的变化对集水面积进行研究。归纳、总结了3类主要汇水地形、4类地质结构和2类隧道穿越方式。综合上述因素,总结出埋藏-向斜式、埋藏-背斜式、埋藏-单斜式和裸露-单斜式4种集水面积变化模式,同时得出不同模式中集水面积的确定方法。以渝利铁路箭沱湾隧道为例进行分析研究,得出隧道涌水量计算中集水面积属于第Ⅱ类模式,隧道穿越埋藏式地层,判断隧道集水面积时容易忽略部分面积,应加以重视。     

基于修正G1和Vague集的川藏铁路重大桥梁桥位评价研究

为指导复杂地形地质条件下艰险山区铁路--川藏铁路的重大桥梁工程桥位选择,针对川藏铁路沿线特征,以减灾为核心,以工程技术、工程经济、施工条件、地形地质、水文气候、生态影响6个方面17个指标建立指标体系,基于CRITIC(Criteria Importance Though Intercrieria Correlation, CRITIC)-G1(Order Relation Analysis Method, G1)法组合赋权和Vague集-TOPSIS法(Technique for Order Preference by Similarity to an Ideal Solution, TOPSIS)多属性模糊决策建立川藏铁路重大桥梁桥位评价模型。应用模型对川藏铁路怒江大桥桥位进行评价,得到丢攻高桥方案为最优桥位方案。结果表明:指标体系对川藏铁路桥位方案评价具全面性和针对性;CRITIC修正G1法组合赋权能提高指标赋权合理性;Vague集-TOPSIS法模糊决策能提高川藏铁路重大桥梁桥位模糊评价的准确性,模型评价结果合理可靠,可为铁路重大桥梁桥位选择提供合理可行的决策方法。     

基于雷达的列车直轨运行前方障碍物检测方法研究

针对视觉传感器检测列车运行前方障碍物时存在环境适应能力差及对距离判别能力弱的缺陷,提出一种基于雷达的列车直轨运行前方障碍物检测判别方法。通过最小二乘法进行雷达测量数据误差矫正得到较准确的目标位置信息。结合铁路机车车辆限界、雷达方位角及雷达测量量程,构建检测区模型。将预处理后的目标点位置信息代入构建的检测区模型中进行障碍物检测判别。现场测试结果显示,利用该方法检测不仅具有较高的准确性,而且克服了环境因素的影响。