对停车改革认识更加清晰的停车政策分类方法

对停车政策类型缺乏广泛理解会导致对城市停车政策的混淆。通过对各地停车政策学术研究和实践应用的综述,指出以往的政策分类或缺乏完整性,过于简单、不准确,或无法洞悉差异背后的本质。并且没有一项研究能对每种停车政策及改革背后的政策思路进行分析。为弥补这些缺陷,提出一种关于停车政策新的分类方法。该方法清晰地指出不同停车改革政策背后思维模式的差异。通过回顾不同地区(国际和都市区内部地区)停车改革实践,验证分类方法的价值并提出改进措施。通过两个关键问题定义三种停车政策模式。每个模式对停车作为一种经济产品的本质提出不同的基础假设。通过第三个问题确立分类模式的第三个维度。新方法的提出能减少由于合并不同形式造成的停车争论偏好的混淆,包括假两难推理和偷换概念等关键替代形式。     

温度场实测温度数据的处理研究

以温度场实测数据为基础,提出了温度实测数据的处理及拟合方法。介绍路面温度的测定方法及传感器的标定过程;由实测数据发现,在短时间间隔内,路面沿深度的升温曲线近似为线性分布,根据导热理论及实测温度数据提出用三次多项式拟合路面温度的深度曲线。用最小二乘和加权最小二乘拟合路面温度的深度曲线。     

一种基于最小二乘法的加速度估计方法

加速度是运动控制的关键信号,根据速度计算或估计是获得加速度的主要方法。文章基于测量速度中信号和噪声的关系,推导了描述速度增量、真实加速度和噪声之间关系的数学模型,提出了将真实加速度作为模型参数,用递推最小二乘法对加速度进行估计的方法,并通过仿真验证了该方法的有效性。     

变遗忘因子稀疏正则化TLS算法MIMO信道线性均衡

针对稀疏MIMO信道系统模型线性均衡过程中输入信号,输出信号都含有噪声的情况提出了一种变遗忘因子的稀疏正则化总体最小二乘算法(VFF-SRTLS)。本算法中采用总体最小二乘(TLS)的代价函数即瑞利商加入正则化的l_1范数和l_0范数作为其代价函数,并利用次梯度下降法产生的迭代式用以更新均衡滤波器系数,使均衡过程中代价函数最小;同时为了使算法能够适应信道快变环境而采用变遗忘因子(VFF),并且根据最速下降法得到遗忘因子的迭代式。仿真结果表明,在信噪比为10 d B的2×2 MIMO线性均衡过程中VFF--RTLS算法的收敛MSE值比RLS算法低约2 d B,VFF-l_0-RTLS算法的收敛MSE值比RLS算法低约1.5 d B。     

SAR图像舰船目标长宽特征提取技术

SAR图像特征提取是目标识别中的关键步骤,直接影响目标识别的结果。长度类特征因其简单直观、效率高、易于提取等优势,常被作为船只类型的初始判定,针对SAR图像舰船目标长宽特征提取问题,本文提出一种新的方法。首先通过水平集分割获得目标轮廓,其次采用区域消除方法滤除杂波,获得预处理后的目标图像;其次通过最小外接矩形拟合目标,获取舰船目标切片的长轴、旋转的角度;再次采用最小二乘法椭圆拟合获取舰船目标短轴;最后得到舰船目标的长宽特征。通过实测SAR图像处理结果表明,本文方法能够在背景杂波干扰下,抑制相干斑噪声的影响,提高了长宽提取的精度,是一种有效的舰船目标长宽特征提取方法。     

数字信号相关法在船闸人字闸门母材厚度测量中的应用

针对超声测厚的精度问题,分析了超声回波时间差的识别计算方法,并提出了一种基于最小二乘多项式拟合的方法来提取相关系数峰值。该方法可兼顾回波时差的计算精度和计算复杂度,得到较准确的时差计算值。该方法应用到湘江二级航道二期工程二线船闸人字闸门母材厚度测量中,测量结果准确可靠,为人字闸门等金属结构的质量控制提供准确的数据支撑。     

水下抛石高精度准实时多波束处理系统的研发与应用

针对水下抛石施工的测深系统不能实时反馈数据处理结果的问题,对多波束测深系统的自动滤波功能进行研发,采用CUBE滤波算法,实现了多波束测深数据的准实时处理以及抛石断面与设计断面的对比分析,并将其应用于某深水防波堤实际工程。结果表明,该系统能够对水下抛石施工起辅助决策的作用,并提高水下抛石效率和精度,可为类似工程提供参考。