大型灌注桩特性研究

根据试桩资料和有限元数值模拟，对广泛应用于大型桥梁的大型灌注桩(桩长大于50m、直径大于800mm)的一些特殊性质进行了研究。这些特殊性质体现在大型灌注桩在桥梁建设中应用的广泛性和特殊意义、持力层的作用、持力层的选择、有效桩长等。研究结果对大型灌注桩的实际应用会有指导意义。     

混凝土徐变效应的计算机分析

采用按龄期调整的有效模量（ＡＡＥＭ）法编制了考虑混凝土徐变效应的有限元分析程序。在程序中将ＣＥＧ－ＦＩＰ１９７８模式的徐变系数所用图表改用函数表达式写出，并用算例验证了该程序，计算结果还表明加载初期不恢复的变形可忽略。     

建立沟通过程是质量管理体系有效运行的重要环节

阐述了沟通的内涵、沟通对质量管理体系有效运行的重要性及建立有效沟通过程应考虑的若干问题。     

基于改进最短路径法的城市轨道交通有效路径集生成建模

在充分考虑轨道交通网络结构及旅客实际出行特点的基础上,对轨道交通网络的线路和站点进行次序化处理,并用“单位区间”相连的形式表示各线路。基于路径选择影响因素分析,构造两个关于全网“单位区间”出行费用的邻接矩阵。对照网络拓扑图,在最短路径法基础上改进并构建了有效路径搜索模型。实例分析表明,所提方法可以合理生成有效径路集,并包含换乘虚拟路径,可为后续研究提供较好的路径结构基础。     

晃荡对CSR油船设计的影响

为明确船舶营运过程中晃荡载荷对不同船型液货舱构件的影响,基于《散货船和油船结构共同规范》,分析晃荡载荷的形成及决定晃荡载荷的因素,结合纵向和横向晃荡在油船中的具体载荷水平,分析晃荡运动对CSR油船液货舱结构的影响,以VLCC制荡舱壁为优化目标,提出新的设计方案,采用MSC.Patran&Nastran有限元分析软件,论...     

基于灰色—小波神经网络的有效泊位预测

针对停车场有效停车泊位的变化特征,提出了基于灰色—小波神经网络的组合模型.先通过灰色单因素预测模型对有效停车泊位时间序列进行修正处理,再基于分步式小波神经网络模型对修正预测值进行运算,并通过马克科夫链预测模型得到更精确的预测区间,并利用实际案例分析,对模型的预测精度、稳定性、拟合度和训练时间进行了评价.研究表明,灰色—小波神经网络预测模型可降低初始数据波动性的干扰,与传统神经网络相比,预测结果误差波动性降低了10%~19%,稳定性提高了27%~33%,拟合度提高了10%~15%,精确度明显提高.     

培训是提升高职船员安全管理水平的有效路径

由于近年全球经济危机影响的延续,航运市场短期内难以出现根本性好转,形势依然非常严峻。在此情况下,如果再由于人为的因素造成重大安全事故,会令船东雪上加霜。因此,提升对船员素质、尤其是高职船员安全管理水平的培训尤为重要。     

政策与法规

9月中下旬全国组织开展安全生产督查2012年9月3日,国务院安委会发出《关于开展全国安全生产督查的通知》(安委明电[2012]2号),定于9月中下旬在全国组织开展安全生产督查,以有效防范和坚决遏制重特大事故发生。根据《通知》,此次督查范围涉及全国31省市区和新疆生产建设兵团。督查对象包括地方各级政府和重点生产经营企业,并将重点抽查煤矿、非煤矿山、道路和水上交通、建筑施工、消防、危险化学品、烟花爆竹、民用爆炸物品、冶金等高危行业领域。