基于粗集和神经网络耦合的短时交通流预测

比较分析神经网络和粗糙集在数据处理过程中的各自优缺点,提出一种基于二者强耦合集成方式的短时交通流预测模型。首先利用粗集对获取的交通流数据进行预处理,简化神经网络训练样本数据集并通过粗集属性约简提取决策规则;其次,利用所提取的规则直接确定神经网络的隐层数、隐层节点数及节点的相互关系;最后训练神经网络用于短时交通流预测。通过与单纯利用神经网络预测的结果进行比较,发现该模型降低了网络训练时间,提高了预测精度。     

基于灰色层次分析法的高速公路企业运营效益风险评价研究

对高速公路企业运营效益进行风险评价,可以为企业管理者在效益决策时提供依据。在对高速公路企业运营效益风险评价方法广泛研究的基础上,针对其局限性,提出了灰色层次分析法模型。该模型在建立评价指标体系的基础上,将灰色理论和层次分析法结合起来,并对高速公路企业运营效益风险进行评价,得出评价结论。文章运用该模型对某省的高速公路企业运营效益风险进行评价,验证了此模型的正确性。结果表明,运用该模型可以对高速公路企业运营效益风险评价得更科学合理,该方法具有一定的使用价值,结论可靠,可以让管理者对风险程度有清晰的认识。     

压电陶瓷的轿车车身板件振动主动控制

压电陶瓷是一种典型且应用广泛的新型智能材料,能改善汽车振动主动控制效果。文章以压电陶瓷为作动执行元件,设计了自适应神经网络控制系统,并进行了仿真分析、四边简支矩形薄板振动主动控制试验以及轿车车身板件的振动主动控制试验与研究。结果表明,以压电陶瓷为执行元件的自适应神经网络控制能够取得较好的减振效果,这不仅有助于现有轿车振动和噪声主动控制技术问题的解决,而且为其它类似应用提供了参考。     

基于灰色关联度的客运通道运输方式竞争力研究

运输通道由多种交通方式构成,研究通道内交通方式的竞争力对乘客和运营部门具有重要意义。运用灰色关联度法,以成渝客运通道为研究对象,进行各种交通方式竞争力的演算,并通过与其他方法所研究的结论进行比较分析,证明其合理性与实用性,为相关研究提供参考。     

基于神经网络PID控制的变频恒压供水系统设计

本文就变频技术在伶俐糖厂供水系统中的应用,结合系统可靠性、实用性理论,基于当前神经网络控制技术,提出神经网络PID控制系统设计方案,实现了控制的需要。     

灰色经济计量学模型在交通量预测中的应用

交通量受到社会、经济、自然等多种因素的影响,作用机理繁复不明,且各地区交通调查资料不全给准确建模分析带来技术困难。鉴于灰色理论能分析缺少调查数据情况下复杂因素之间的相关性,线性回归模型可以较为明晰地对事物变化内在规律进行分析,本文尝试性地将农业领域的灰色经济计量学模型应用于交通量预测领域,基于河北省国道交通网年平均日交通量数据和社会经济统计资料建立交通量预测灰色经济计量学模型。研究表明,与其他预测模型相比,该模型具有更高的预测精度和理论合理性,并通过2007年实测数据验证了该模型的预测合理性和工程适用性。     

隧洞围岩力学参数反演

利用粒子群优化算法的全局寻优能力帮助确定神经网络的隐层神经元的数量,基于某隧洞的实测位移数据,对该隧洞的硬土弹塑性力学参数进行了反演。     

无砟轨道高速铁路桥梁线形控制技术研究

针对无砟轨道高速铁路对桥梁顶面高程和平整度要求较高的特点,提出了无砟轨道桥梁顶面线形控制方法和混凝土即将浇筑完的梁面标高计算公式.以京津城际北京环线特大桥跨四环桥为工程背景,结合应用灰色理论和自适应控制方法对该桥的挠度和预拱度进行预测,线形控制结果表明:这两种控制方法及本文提出的梁顶面线形控制的方法适用于悬臂施工无砟轨道高速铁路桥梁的施工监控.     

基于自适应灰色模型的高速公路路基沉降预测

自适应灰色模型理论正确、精度合格,能够满足实际工程应用,将自适应灰色理论模型应用于高速公路地基的沉降预测同时用MATLAB编制自适应灰色模型预测程序,可以使应用该模型进行预测变得简便易行且方便移植。     

新颖的非对称马刺线谐振器设计及应用

提出了一种有双阻带特性的新颖马刺线结构,它是由两个内嵌到微带线的非对称马刺线谐振器构成。这种非对称马刺线谐振器具有双带隙特性以及良好的慢波效应,可以通过调节上下马刺线的长度差调整双带隙特性。马刺线电路模型可以等效为LCR并联谐振器,其中电路参数可以从电磁仿真中获取。在NeuroModeler软件的帮助下,建立神经网络从而优化这种非对称马刺线谐振器,并且快速精确地获得两个谐振频率。同时该结构的马刺线有助于抑制微波功率放大器的高次谐波。通过设计制造两个InGaP HBT功率放大器具体地分析非对称马刺谐振器对它的影响。其中1个InGaP HBT功率放大器的非对称马刺结构位于输出端,另外1个InGaP HBT功率放大器的输出端仅用传统的50Ω传输线。实验结果显示:在输出端加入这种非对称马刺结构可以很好地将二次以及三次谐波抑制在27 dB以下,在需要放大的频率上,PAE(Power Added Efficiency)分别增加了6%-8%和1%-4%。