穿越的溪流 2012 Suzuki V-Strom 650 ABS

首发于2004年的铃木V-Strom 650,是久经市场考验的中量级两用摩托车,动力充裕,油耗经济,乘骑舒适,适合绝大多数骑手之需。现在,针对今年凯旋推出的Tiger 800等竞争对手,铃木迅即反应,推出改版升级的2012年V-Strom。铃木宣称:"正如V-Strom的名称所指,这台V型双缸如同涓涓不断的溪流,无论地形如何险恶,总是无所畏惧,勇往直前!"     

3M持续超越客户期望,新推4款标识贴膜

以科技创新著称的多元化企业3M近日相继推出4款创新标识贴膜产品,该系列新品包括:3M EnvisionTM品牌旗下的彩色半透光膜(3730)、匀光膜(3735-50/60&IJ3730-50/60)、画面包覆贴膜(480Cv3)和画面保护膜     

铁路旅客期望与旅客满意关系研究

客运服务质量优劣取决于旅客对服务预期和实际感知之间的对比,从某种意义上讲,服务质量可以认为是主观范畴。由此引来对客运企业质量优劣的评价在很大程度上由旅客期望所决定。本文首先探讨顾客期望及满意含义。接着在此基础上,说明旅客期望和旅客满意的对应关系。并利用博弈的方法推导出铁路客运服务业中旅客满意的一般均衡条件。最后基于该均衡条件,铁路客运企业可以通过合理引导旅客期望,进而使得旅客满意。     

混合乐趣 雷克萨斯GS450h

DO YOUKNOW?关于油耗数据我知道你肯定是满腹疑问了,放上四组油耗数据是要干什么?其实只是我想对比一下不同车型的实际油耗罢了。5km高速行驶的测试主要是为了验证某款车的纯电动模式。而20km的中距离驾驶则更能代表三款车实际的最低油耗。至于最后那组数据来自编辑们的日常驾驶,是充满了个人驾驶风格和主观色彩的结果,不代表典型的油耗测试情况,但绝对真实。     

雪铁龙DS经典之作解析

2012年6月28日,雪铁龙DS5和DS4在国内高调上市,一个月后,长安标致雪铁龙组织了大型媒体试乘试驾。这次活动在神奇的九寨举行,使得DS的奢华气质与九寨的画般美景交相辉映、相得益彰。DS曾是雪铁龙旗下高端的行政级车型,它诞生于1955年,流线型的外表和独特的设计曾引起轰动,并被海外杂志Classic and Sports Car 授予"影响世纪的经典车型"之一。DS车型自1975年后逐渐淡出人们的视线,但其经典的造型和创造的辉煌却始终被人们铭记。在老牌汽车厂商全球范围内"重拾历史、复苏经典"的大环境下,雪铁龙也开始了车型复苏计划。     

4.0L V8的两种形态

"对于大众集团来说,‘4.0LV8’是个新字眼,但我们却不能忽视这款拥有两个增压涡轮的8缸发动机。从动力输出上来看,这款4.0LV8发动机能够被调校成高低不同的动力版本,因此,可直接替换大众集团此前的4.2LV8、5.0LV10、甚至6.0LW12等自然吸气发动机。"     

宝马的未来 BMW i8 SPYDER CONCEPT

宝马旗下的子品牌BMWi系,继i3与i8两款概念车后,在本次北京车展上又发布了第三款概念车型：i8 Spyder。确切来说,i8 Spyder概念车不算是一款独立车型,而是i8概念车的派生敞篷款。与i8概念车最大的不同就在于i8 Spyder拥有完全敞开的顶篷,而非硬顶或软顶敞篷。当然i8概念车上的亮点部分,在i8 Spyder上得以完美保留,比如宝马全新的eDrive技术。eDrive采用内燃机与锂离子电池提供能量的电动机配合驱动i8 Spyder。前轴由最高功率输出96kW的电动机驱动,后轴则由164kW功率输出的涡轮增压三缸汽油发动机驱动。i8Spyder的最高扭矩输出达到了550Nm,     

幽雅之间 捷豹XJ全景商务版

优雅大器、精湛工艺这些华丽的辞藻只是对捷豹XJ全景商务版外表的堆砌,其实质性的内涵以及3.0L的动力只有体验之后才能感受到它为何物。在中国成为世界第一汽车市场之后,为中国市场专属订制车型已不是什么新鲜的词句,将车身拉长也成为了中国款最明显的标志,从奥迪到宝马、奔驰,     

车载低压电源管理系统的研究

为了节约整车燃油消耗量,延长电池和车载用电器,研究了车载低压电源管理系统。分析了车载低电压电源管理系统的结构组成,从硬件和软件两个方面进行研究。根据车载低压电源的使用工况,设计了基于分流器的负载端电流采样电路和发电机控制电路。提出了采用扩展Kalman滤波算法回归计算初始点的SOC算法;基于SOC窗口,提出了车载低压电源管理系统的四种工作模式。实验结果表明,本文提出的SOC算法具有很好的鲁棒性,计算误差可控制在4%以内,提出的车载电压电源管理模式可以根据外界负载的需求优化发电机的输出电压,控制蓄电池的充放电电流,节约整车油耗,道路实验表明,加装车载低压电源管理系统后,整车油耗可节约2.6%。     

基于时序马尔科夫模型的电子警察采集数据异常识别

针对电子警察采集数据存在的数据延迟、数据缺失和异常偏离三类常见问题,在保证数据未出现延迟和缺失时,基于马尔科夫模型判断数据的异常偏离;考虑流量序列间的关联关系,建立基于历史数据的转移概率矩阵,在此基础上利用马尔科夫模型进行流量概率分布预测,进而利用EM算法拟合概率分布得到对应的均值和标准差;根据模型预测结果和设定的流量合理分布阈值,以置信区间的形式直接判断流量的异常偏离情况。实例验证结果表明,基于马尔科夫模型的流量预测准确率达87%,异常偏离识别准确率为83%左右。