基于浑沌神经网络的动态交通量预测方法研究

介绍了目前国内外道路交通量预测的方法、特点及实际的预测效果.由于城市道路交通的复杂性,使得一些现有交通量预测方法的预测精度不高.针对这些问题,应用混沌神经网络,建立了城市道路交叉口出口交通量的浑沌神经网络预测模型,并与传统的BP神经网络预测结果对比,表明此模型具有较好的预测效果.     

基于仿真的公路收费站通行能力研究

通过对公路收费站交通流运行特征和分布特性的分析,建立了公路收费站通行能力的系统动力学仿真模型.模型考虑了不同车型服务时间分布的差异以及车辆选择排队队列的实际因素,可以对不同交通量和交通组成下公路收费站的通行能力以及车辆排队延误等服务水平指标进行仿真分析.研究表明,仿真模型较传统模型更贴近现实;大、中型车特别是大型车对收费口通行能力的影响要高于小汽车.但由于问题的复杂性,应综合考虑收费站类型、交通量和交通组成等因素,使用不同的车型折算系数来分析收费站的实际通行能力.     

基于Vega的车辆驾驶模拟视景仿真

采用MultiGen Creator进行三维场景建模,通过Vega实现模型的驱动,建立了具有丰富场景、能很好地满足虚拟环境真实沉浸感要求的视景仿真系统.仿真结果表明,该仿真能逼真模拟车辆驾驶,对车辆驾驶模拟训练及虚拟试验场等具有重要意义和参考价值.     

用Proteus实现51单片机的动态仿真调试

Proteus是一款功能强大的EDA软件,所配备的仿真元件库和虚拟仪器使其在电子设计的动态仿真方面具有很强的实用性.文章以AT89C51单片机为例具体分析了Proteus在对微处理器软、硬件仿真方面的实用之处.并通过实例展示其广阔的应用前景.     

城市交通信号灯两级模糊控制及仿真研究

在分析城市交通信号控制研究现状的基础上，设计了单交叉口两级模糊控制系统。控制器通过检测器获得的各车道交通流量和排队长度来判断各个相位的交通强度，进而决定是否延长或终止当前的信号相位。以通过交叉口的平均车辆延误作为评价指标来衡量该控制器的控制性能，并采用Matlab编程实现了交叉口四相位的仿真系统。仿真结果表明，该方法能有效降低通行车辆在交叉口的平均延误，优于传统的感应控制方法。     

利用TransCAD软件包解决基于时间窗的车辆路径问题

在简述交通软件TransCAD功能的基础上，结合车辆路径优化的特点，在考虑时间窗约束、容量约束等因素的条件下，给出了一种基于时间窗的求解车辆路径问题的数学模型，阐述了TransCAD软件包及其在求解车辆路径优化问题上的应用，并给出了实例。     

超车模型在双车道公路仿真系统中的应用研究

借鉴以往的研究成果，在分析双车道公路超车特性的基础上，将超车过程划分为超车意愿、超车条件、超车行为、超车中止强制回车4个步骤，建立了超车模型。选用超车率、超车次率和区间平均速度作为验证指标来对比仿真结果与实测数据，对比结果符合误差范围，证明了模型的有效性。应用模型进行仿真试验，通过分析得到的超车率一流量关系，发现该关系曲线与实际情况相吻合且呈现出两个阶段，前一阶段随着双车道公路流量的增加，超车率逐渐增大至最大值。后一阶段流量增加而超车率不断下降，当流量达到2900pcu／h以后，超车率几乎为零，以此作为临界点，推荐我国标准2级双车道公路的双向通行能力为2900pcu／h。     

基于ADAMS／Car Ride车辆平顺性仿真研究

以虚拟样机技术进行车辆平顺性仿真研究．建立了基于ADAMS／Car Ride的多体动理学模型，通过虚拟四柱试验台对模型进行仿真试验。仿真结果表明，ADAMS／Car Ride可方便地进行路面功率谱密度响应仿真试验，所建立的包含虚拟四柱试验台的整车模型可深入进行车辆平顺性研究。     

重载运输车侧向调平控制系统研究

结合虚拟样机技术和控制系统仿真技术对自行式重载运输车的自动调平系统进行了设计研究,建立了运输车横向半车多刚体动力学模型,并针对该模型设计了模糊控制器。联合仿真研究结果表明,模糊控制策略能对车架横向倾斜有很好的控制效果。调平精度达到0.17°,调节时间约为1.6s,能够满足调平系统高精度和快速度的要求。     

并联混合动力公交车实际工况的试验与改进

本文提出了一种针对城市公交客车工作模式的并联式混合动力驱动系统的机电耦合方案,并以燃油经济性为主要目标,设计了该驱动系统的控制策略;基于ADVISOR2002建立了该驱动系统的仿真模型.通过仿真和试验发现问题,并提出解决方案.