ICE(R)系列新动车用 COBRA诊断系统--对车务人员和维修的创新支持

ICE 系列新动车ICE3、ICET、ICE TD采用了层级结构的诊断系统COBRA(Central On Board RailwayAssistant车载辅助中心),有各装置的自诊断和动车有关的上一级诊断.COBRA诊断系统有清晰的目标群取向,总是只向车务人员和维修人员提供重要的信息和可能的补救措施.在列车进段之前就对自动释放和经无线传输的诊断数据做了计算.列车一进段就准备好了维修人员和维修材料,例如更换损坏件和磨耗件,在进行清洁作业的同时为列车下一次运行准备好了良好的状态.     

对客车通过台及小走廊采用金属与非金属复合地板的建议

客车通过台及小走廊是旅客进出的通道，也是在旅行中特别是列车超员的情况下旅客最为集中的活动场所。多年来客车一直使用胶合板作为地板材料，存在吸水率高、耐水性差、易于腐烂霉变等缺陷，如何解决好这些问题一直是客车工作者的研究课题。     

辽宁北四达新材料有限公司

辽宁北四达新材料有限公司位于沈阳浑河南岸民族经济技术开发区，是辽宁北四达交通技术发有限公司的全资子公司，是为交通建设工程提供各类特种工程材料的高新技术企业。     

汔车运行材料在现代电控汽油轿车上的使用分析

汽车使用的燃料、润滑剂、特种液和橡胶轮胎等统称为汽车运行材料。分析汽车运行材料在现代电控汽油轿车上的使用情况，给出相应的使用原则及注意事项，可为维修人员和驾驶员等提供参考。     

支持向量机在地铁车站深基坑围护结构变形预测的应用

利用支持向量机理论对深基坑支护结构的变形量进行分析和预测,建立了预测支护结构最大变形量的支持向量机预测模型。预测结果表明,该预测模型有很高的预测精度,并应用于南京市某地铁站实际工程。     

BP神经网络在土工合成材料蠕变预测中的应用研究

过对目前广泛应用于加筋土工程的土工合成材料-CE131土工网、SDL25土工格栅进行不同应力水平作用下的长期荷载蠕变试验,获得大量的实验数据.在此基础上,运用最小二乘和BP神经网络对其蠕变量进行预测.最小二乘原理是在曲线族中寻找一曲线去拟合实验数据,从得到的误差平方和σ=0.00116来看,其拟合精度较高.BP神经网络具有自适应学习和记忆能力,尤其是三层BP神经网络模型,所得预测值与实际值误差最大为0.91%,较最小二乘3.4%的误差改善了许多,该法为蠕变预测找到了一条新的途径.     

船体舷侧大面积换板应注意的几个问题

对于20年以上船龄的散货船,在船体舷侧板大面积割换前,应将货舱内影响纵横强度的项目结束,并调整压载后,方能开工。割换范围、分片划分、工艺步骤、焊接顺序应科学合理,利于预防和控制船体整体变形、局部外板变形、焊缝裂纹等,从而确保修船质量。     

青藏高原太阳辐射特征及对合成材料的影响

汇集了有关青藏高原气候情况的数据和合成材料的敏感波长。数据表明影响合成材料的主要因素是紫外波段辐射。通过对青藏高原与平原辐射总量的比较，指出尽管青藏高原的辐射总量仅比平原高60%-70%，但紫外辐射却高得多，且由于两个地区辐射日变化不一样，所以制品接受的辐射量也不一样。