基于前置滤波器的单频信号测频方法

为在整个测频范围内获得一致的估计性能,提出了在复高斯白噪声环境下估计复单频正弦信号频率的方法．该方法通过采用非矩形窗的前置滤波器提高待测信号的信噪比,并采用迭代方法提高频率的估计精度．与传统的基于相位差分法和自相关技术的方法相比,其能在更低的信噪比下达到Cramér—Rao界．理论分析和仿真试验都表明,该方法在整个测频范围内的估计性能是一致的．     

基于地面监测的车辆动力学性能贝叶斯评估技术

应用贝叶斯估计原理,提出了基于地而临测数据的车辆动力学件能评估方法.利用Parzen窗法和改进二维插值法补充车载监测缺失数据,建立了车载与地面监测数据的概率模型.在提速货车35×10~4km,车速120 km/h可靠性试验中,获得了提速货车动力学件能的车载及地面监测数据.根据监测地面数据,完成了对提速货车脱轨系数水平的评价.结果表明,现有提速货车的脱轨系数水平为1.261 3.     

关于图的反减圈控制数

设G=（V,E）是一个图,C为G的导出圈,函数厂：E→｜＋1,0,-1｜,如果对任意e∈E（C）均有∑f（e）≤0成立,则称f为图G的一个反减圈控制函数,称ymc（G）=max{∑f（e）｜f为G的反减圈控制函数,e∈E（G）}为图G的反减圈控制数．本文给出了图的反减圈控制数的上界和极大平面图及几类特殊图的反减圈控制数．     

Finite Element Methods for Coupled Stokes and Darcy Problems

We derived and analyzed a new numerical scheme for the coupled Stokes and Darcy problems by using H(div) conforming elements in the entire domain. The approach employs the mixed finite element method for the Darcy equations and a stabilized H(div) finite element method for the Stokes equations. Optimal error estimates for the fluid velocity and pressure are derived. The finite element solutions from the new scheme not only feature a full satisfaction of the continuity equation, which is highly demanded in scientific computing, but also satisfy the mass conservation.     

Mean shift registration algorithm for dissimilar sensors

The mean shift registration (MSR) algorithm is proposed to accurately estimate the biases for multiple dissimilar sensors. The new algorithm is a batch optimization procedure. The maximum likelihood estimator is used to estimate the target states, and then the mean shift algorithm is implemented to estimate the sensor biases. Monte Carlo simulations show that the MSR algorithm has significant improvement in performance with reducing the standard deviation and mean of sensor biased estimation error compared with the maximum likelihood registration algorithm. The quantitative analysis and the qualitative analysis show that the MSR algorithm has less computation than the maximum likelihood registration method.     

General admissibility for linear estimators of multivariate random regression coefficients and parameters with respect to a restricted parameter set

This paper considers the linear model effected by random disturbance, Y = XB + ɛ, where $ \left[ \begin{gathered} B \hfill \\ \varepsilon \hfill \\ \end{gathered} \right] \sim \left( {\left[ \begin{gathered} A\Theta \hfill \\ 0 \hfill \\ \end{gathered} \right],V \otimes \Sigma } \right) $ \left[ \begin{gathered} B \hfill \\ \varepsilon \hfill \\ \end{gathered} \right] \sim \left( {\left[ \begin{gathered} A\Theta \hfill \\ 0 \hfill \\ \end{gathered} \right],V \otimes \Sigma } \right) , and Θ ^T A ^T X ^T NXAΘ ⩽ Σ. It gives a definition for general admissible estimator of a linear function SΘ + GB of random regression coefficients and parameters. The necessary and sufficient conditions for LY and LY + C to be general admissible estimators of SΘ + GB in the class of both homogenous and non-homogenous linear estimators are obtained. The conclusion is not dependent of whether or not SΘ +GB is estimable.     

多模式路径流量估计模型与算法

为了通过路段检测交通流量计算拥挤条件下多种交通模式需求,提出了一个随机用户平衡条件下的多模式路径流量估计模型,并给出了相应模型的增广拉格朗日乘子算法,算法将模型中的路段容量、观测路段流量平衡与估计需求的范围等约束条件转化为相应的惩罚函数项,并将原先的有约束优化流量估计模型转化为一个无约束优化模型,最后应用一个简单的投影迭代算法求解无约束优化模型.仿真结果表明:先验需求误差对模型的需求估计结果有重要影响,误差越小估计结果越准确,而先验需求误差对路段流量估计结果几乎没有影响,因此,模型和算法简单可用.     

交通事故宏观计量经济学模型(英文)

从经济发展水平、人口数量、汽车保有量、道路情况等宏观因素入手,研究了国内外道路交通事故规律,分析了人均GDP与千人汽车保有量、万车死亡率、10万人口死亡率之间的关系。以宏观计量经济学和柯布-道格拉斯函数为基础,利用7个国家的历史数据构建了交通事故面板数据模型。分别采用固定效应模型和随机效应模型进行参数估计,并进行了Hausman检验,得到7个国家的交通事故宏观计量经济学模型。计算结果表明:在交通事故参数中,10万人口死亡率与人均GDP、人均道路长度呈正相关,与千人汽车保有量呈负相关;通过Hausman检验,自由度为3的卡方分布值为3.91,概率为0.02,小于0.05的置信区间;与随机效应模型相比,固定效应模型各变量的置信区间都小于0.05,拟合优度更好。可见,本文模型有效。     

汶川地震桥梁易损性分析

为了评估汶川地区公路桥梁系统地震损失风险,基于汶川地震桥梁震害调查,建立了桥梁地震易损性统计模型.采用修正后的汶川地震衰减模型,对桥址处地震动参数PGA进行了估算.假设易损性函数为双参数对数正态分布函数,采用两种不同的统计方法并结合震害调查,运用极大似然法对参数进行估计,得到轻微破坏、中等破坏、严重破坏、完全损毁4种损伤状态对应的桥梁地震易损性曲线.依据桥梁类型和桥梁线形对全体桥梁样本进行分类,针对分类后的桥梁样本子集建立各自独立的地震易损性曲线.对统计结果进行拟合优度检验,结果显示显著性水平在10%以下,计算得到的易损性函数不能被拒绝.