铁道部资讯

全国铁路工作会议在京开幕,铁路部门多项措施确保频繁恶劣天气下运输安全,我国铁路营业里程跃居世界第二     

驾车应谨防错觉

<正>新手驾车经验不足,容易因错觉而出现失误,因此驾驶员应注意了解这些不利因素:距离错觉驾车行驶时,路面上各种车辆的车型、颜色、行车状态千差万别,驾驶员有时会对外界车辆的间距及跟车间距产生错觉。常见的是参照物少时感觉偏远;遇雨、雪、雾天气时感觉间距要比实际间距大,车速越高误差越大;车辆越小,颜色     

基于安全性的散点状雷暴天气下改航模型研究

本文根据雷达图解析出雷暴边界,并根据散点状区域面积的大小,对图形进行筛选、合并,确定危险区域的面积,并利用回波强度定义雷暴的危险系数,在外围设立适当的安全距离,建立航空器与危险天气的接近风险模型。以此为基础,通过搜索原飞行航向附近角度的接近风险,以及航空器与危险天气的距离变化情况,确定改航航向和飞行时间,建立基于安全性的改航模型。仿真验证表明该模型可以为航空器在多个危险天气影响下,选择合适的改航路径。     

春季车辆清洗及维护

经过漫长寒冬，随着气温的回暖，对车辆做全面的清洗是很必要的。沙尘暴以及大风天气，提示着要多多注意对车辆的维护。 车身外观的清洗及养护春天是风沙和雨水较多的季节，车身外观极容易弄脏。有时候，刚洗过车．半天后又积一层尘土。在清洗过程中，要注意“死角”——雨刮器、漏雨槽等处的清理．并且定期打蜡护理。清洗过后要进行漆面检查，如发现有漆面破损，要及时处理。     

基于改进长短时记忆神经网络自适应增强算法的多天气车辆分类方法

针对目前国内外车辆分类效果不理想和受天气影响较大的问题,本文中提出一种基于改进长短时记忆神经网络-自适应增强算法(LSTM-AdaBoost)的多天气车辆分类方法,并提出一种"多层网格法"以准确地确定LSTM的超参数。首先建立地磁车辆检测系统平台和车辆分类方法,然后分析基于改进LSTM-AdaBoost的车辆分类结果,并对不同车辆分类方法和不同天气下的分类准确率进行了对比。结果表明,与最邻近结点算法和反向传播神经网络算法相比,本文所提出的方法具有较高的准确率,最高分类准确率为92.2%。暴雨、雾霾和晴天3种天气中,暴雨时的分类准确率最低,但差别不大,最大相差3.9个百分点。     

酷夏开车注意什么

<正>夏季气温升高,交通事故也呈上升趋势。据有关部门统计,疲劳驾驶、车辆自燃、超限运输是夏季交通事故3个主要导火索。1.夏季安全行车的要点(1)夏季高温天气,柏油路面经太阳曝晒容易产生"镜面效应",使人产生错觉,容易烦躁,导致开车时注意力不集中,若遇到危险情况很难避让。这要求驾驶员有良好     

海平面上升对沿海工程顶面高程确定的影响

随着海平面的上升,沿海地区的年最高水位的极值及重现期已发生变化,对沿海工程顶面高程的确定产生了重大影响。以吴淞为例,以码头顶面高程为研究对象,用纯经验曲线法计算重现期;并根据IPCC第5次评估报告假定情景下的海平面上升情况,计算各情景下港口码头顶面高程的变化。结果表明海平面上升对码头顶面高程确定的影响非常明显,对顶面高程较低的码头的影响尤为显著。     

浅析雾霾天气对输变电设备外绝缘的影响

雾霾天气不仅对人类的生活带来了许多不便,而且也对输变电设备造成一定的影响。污秽度和湿度是雾霆天气影响输变电设备的两个主要因素,其中雾霾产生的湿度,增加了输变电设备的外绝缘表面湿度,为污闪现象的发生创造了条件,而雾霾产生的污秽度在一定程度上又增加了输变电设备外绝缘面的污秽度,在一定湿度环境的影响下,将使污闪现象频发。本文在深刻分析雾霾天气对输变电设备造成影响的基础上,提出在雾霾天气中有效保护输变电线路的相关策略。     

高温行车注意事项

(一)空调养护。高温行车的第一前提是要降温,因此空调的好坏就不用多说。面对40℃的高温天气,汽车空调如果无法制冷,坐在车里可能比"蒸桑拿"还厉害。对此,维修专家建议:空调系统的维护和保养,应着重冷媒的添加、空调滤芯的清洁。适量添加冷媒及定期清洗空调的散热器和散热风扇,以免过厚的油泥和尘土影响散热效果。(二)发动机保养。发动机在高温状况下,散热性会变差,机油会变稀,这样会严重影响发动机动力。     

基于寿命周期的大跨科拉桥养护手册架构

从全寿命周期的角度出发,以桥梁在寿命周期内性能最优为目标,结合大跨斜拉桥养护工作特点,探讨其养护计划的优化.此后针对近年频繁发生的一些极端事件,提出成套的应对措施,将灾害损失降至最小.综合以上考虑内容,给出大跨斜拉桥养护手册编写的指导性建议,为以后的大型斜拉桥养护工作提供便利.