带超速保护功能的柴油机机旁气动操作系统设计

柴油机控制系统主要有气动控制系统、电-气混合控制系统、微机式控制系统、可编程控制器控制系统等,目前,我国大量船舶上使用的是气动控制系统或电-气混合控制系统,机旁气动操作系统是以上两种控制系统的重要组成部分。本文主要介绍了一种带超速保护功能的柴油机机旁气动操作系统,提高了柴油机旁气动操作系统的安全性。     

米勒循环结合可变涡轮增压优化柴油机性能的仿真与试验研究

在开发一款机车柴油机过程中,利用AVL BOOST软件对柴油机工作过程进行了仿真计算,计算了不同米勒强度和不同喷油正时条件下柴油机的性能参数。根据计算结果,排除了弱米勒的方案。针对强米勒和中米勒,开展了试验研究,通过调整喷油定时、增压压力设定、共轨喷射压力,进行了多方案试验研究,试验结果表明,强米勒方案虽然可以有效降低Nox排放,但是带来PM排放升高和涡轮前排气温度升高的问题,中米勒虽然降低Nox排放的效果弱于强米勒,但是能获得比较满意的PM排放,且涡轮前排气温度远低于强米勒,综合各方面性能参数的比较结果,在满足排放要求的前提下,中米勒为优选方案。     

内燃机故障诊断技术及发展趋势

柴油机作为-种复杂动力机械,其运行状态的监测和故障诊断技术越来越受到人们的关注.在柴油机故障诊断领域,信号处理、故障特征提取及模式识别方法已初具雏形,但离实用化还有一定距离.在综述现代柴油机故障诊断技术中常用的性能参数法、振动分析法、瞬时转速波动法、油液分析法、信息融合诊断法的原理、特点及不足的基础上,提出了柴油机故障诊断技术的难点和发展趋势.     

MC轮发电柴油机排气温度高的 原因分析及改进措施

船舶发电柴油机为全船用电设备提供正常营运生产所需要的电能,其工作时容易发生排气温度升高现象,易引起一系列故障,从而影响发电柴油机的使用寿命和船舶安全。本文从影响排温的几大因素出发,排查出MC轮发电柴油机排温升高的原因,进一步分析喷嘴环冲蚀的原因,并提出改进措施。     

船用柴油机应对IMO Tier Ⅲ排放法规的路线选择

首先对比了国内外柴油机的排放水平现状,然后对船用柴油机NOX减排技术进行了介绍,并从成熟度和经济性方面,对其中能够满足IMO Tier III排放法规的EGR、SCR以及DF技术进行了对比分析,最后从短期和长期两方面,对我国船用柴油机排放控制技术路线的选择进行了探讨,并给出了相关建议。     

基于模糊神经网络的柴油机排气噪声预测

应用模糊神经网络FNN(Fuzzy Neural Networks)的模糊推理对噪声数据的预测进行了研究分析.和传统的BP网络方法相比,模糊神经网络具有概念清晰,逻辑清楚,且不会限于局部极小点等特点,实验结果充分证明了这种方法的有效性,并且本文用较小规模的正交试验数据作为训练样本,达到了试验量少效果好的目的.     

异常波及其对海上结构铃振现象的影响

海上结构物的铃振(Ringing)现象是新近发现的一种高频共振响应现象,对结构物有显著的破坏作用。从实测资料中发现,在恶劣海况下发生的具有强非线性和非对称性的异常波(Freakwave)有可能引起海上结构物的铃振响应。文中综述了可能引起铃振响应的异常波的研究现状及成果,分析了其能量分布,并指出异常波是海上结构物产生铃振现象的机理之一。     

新版《船舶柴油机》教材的特点与改进

柴油机由于在各种动力机械中热效率最高 ,功率范围宽广 ,起动迅速 ,维修方便 ,运行安全 ,使用寿命长 ,因而得到了广泛的应用。特别是在船舶方面 ,柴油机作为主机和船舶电站原动机更是占有统治地位 ,据近年来的世界各国造船资料统计 ,柴油机作为主动力装置 ,装船总数及所占功率份额均已达到98%以上。《船舶柴油机》也是轮机工程专业的主干专业课 ,《船舶柴油机》课程的教材质量将直接影响到学生的培养质量。　　一、目前使用的《船舶柴油机》教材的不足目前 ,全国各航海院校使用的《船舶柴油机》教材是根据航海类专业教学指导委员会 1 995年…     

多参量状态下舰船网络异常故障智能诊断方法分析

为了解决船舶网络数据交互压力成倍增长,网络故障特点已由单纯的单要素故障转变为多因素故障的问题。提出多参量状态下舰船网络异常故障智能诊断方法分析。对网络环境的全局变量进行收集,获取多参量状态,根据获取的多参量状态数据,建立多参量网络健康评估模型,定义对参量下故障识别的学习状态,确定网络故障点,通过数据提取算法完成对故障点的提取,完成故障的智能诊断。通过实验数据表明:相同时间量与故障量下,采用设计方法的故障诊断效果,要比传统诊断方法多诊断出故障21处,提升效果明显。     

船舶柴油机故障诊断现状及发展趋势

论述了船舶柴油机故障诊断的意义,针对国内外一些常见的柴油机状态监测与故障诊断的方法及其原理和特点,总结出船舶柴油机故障诊断中新技术的应用,并对柴油机故障诊断技术的发展趋势进行了展望.