高栏港 铁水联运的广东样本

作为珠江三角洲西翼铁水联运大通道的这条全长186公里的广珠铁路,是珠江三角洲地区一体化综合交通运输体系的重要组成部分。而目前,这条大通道的两个铁水联运的预开发项目都落定高栏港,它的建成不仅将加快推进铁水集装箱联运,也为促进当地物资运输降低成本,减少能源浪费,加快当地经济快速发展,具有重大而又深远的意义。     

港口货物吞吐量抽样调查中的样本再处理

一、问题的提出及重要性 港口是水运生产中的重要环节,是运输活动的起点和终点。港口吞吐量是衡量港口生产任务大小、考核港口工作、反映港口通过能力的重要指标。货物吞吐量是指在某一时间段内经水运进、出港区范围,并经过装卸的货物数量。从其定义和内涵来看,货物吞吐量指标是一个时期指标。根据统计学原理,时期指标具有可加性。要掌握某一港口全年或全月的吞吐量,最准确的方法是对该港口每一天的实际吞吐量进行记录,再进行汇总。这就要求港口生产单位具有健全的统计机构进行数据记录,这对于年吞吐量200万吨以上的生产单位来说是不成问题的。但是在全国内河港口中,存在大量年吞吐量在200万吨以下、经营性质各异、管理不健全的生产单位,他们大都缺乏对应的统计机构和组织,因而采用报表形式的全面调查就不现实。同时由于经费有限,也就致使对所有港口生产单位全面调查成为不可能,而只能进行抽样调查。抽样调查最重要的一个问题是样本的选取问题。这里涉及两个方面,一是样本单位(即港口生产单位)的抽样,一是被抽中的港口生产单位(最好是进行全月31或30天的全面调查)。但是这些样本单位很多没有对日吞吐量进行登记,对样本单位的数据取得只能通过当事人的回忆。让当事人回忆前5～6天港口日吞吐量的情况     

港口吞吐量抽样调查方案设计

讨论了抽样调查在港口吞吐量调查中的应用前景。分析了港口吞吐量抽样调查方案设计的各个环节，包括：方案设计的原则，、技术方法、抽样公式、调查时间、分层确定、季节变动处理和非抽样误差控制等。     

潜艇机械噪声源分类识别的小样本研究思想及相关算法评述

针对潜艇机械噪声源分类识别实际样本获取的困难,将该分类问题归结为一个典型的小样本模式识别问题加以处理;基于"信息"的观点,通过系统归纳、比较和借鉴国内外其它领域的一些主要研究思想和成果,明确了小样本条件下潜艇机械噪声源识别研究的"综合集成"技术路线;最后围绕实践提出了下一步需重点研究和解决的几个问题。     

负相伴样本情形下线性指数分布参数的渐近最优的经验Bayes估计

在平方损失下导出了线性指数分布参数的Bayes估计,利用负相伴样本密度函数核估计的方法构造了参数的经验Bayes(EB)估计.在适当的条件下证明了所提出的EB估计是渐近最优的.并给出一个满足定理条件的例子.     

投影寻踪在公路工程评标中的应用

基于投影寻踪技术综合评标的新思路,即采用高维降维技术——投影寻踪分类模型,利用实码加速遗传算法优化其投影方向,将多维数据指标(样本评价指标)转换到低维子空间,根据投影函数值的大小评价出样本的优势     

高速公路模拟监控系统的改造方案

文章结合广西高速公路的集中监控管理需求和远期规划及广西高速公路未来发展的扩容要求,对广西南宁环城高速公路所管辖的安吉、二塘、石埠、玉洞、高岭、坛洛六个收费站实行集中监控管理系统改造,阐述了采用以流媒体技术进行网络管理系统改造的方案及改造后模拟监控系统功能的意义。     

一种提高非平衡数据集PSVM分类精度的方法

邻近支撑向量机(PSVM)是一种比较快捷分类器,然而当它用于非平衡样本集时,PSVM过拟合样本点数较多的一类,而低估样本点数较少的错分误差,因此导致了PSVM比较低的整体分类性能。为此,提出了一种改进算法,算法通过在求解分类平面时,只考虑错分样本造成误差,同时根据两类的错分样本数自适应的惩罚或奖励错分误差来消除两类样本点数差对整体分类性能的影响。实验结果验证了本文提出的改进算法的有效性。     

基于信息分配的道路黑点鉴别方法

为解决传统的道路黑点鉴别方法中存在的小样本问题及事故样本的信息损失问题,深入分析了事故数据的小样本特性及事故样本反映路段行车风险的多维性;并引入信息分配技术对交通事故数据进行处理,通过计算和比较事故样本分配给各路段单元的事故信息量(而不是事故频次)进行道路黑点鉴别。结果表明:信息分配技术能充分挖掘小样本事故数据提供的道路黑点鉴别信息,事故信息量比事故频次更能反映各路段单元行车风险的大小。