基于DPSIR与物元分析的城市轨道交通PPP项目绩效评价

为解决当前我国PPP项目落地率较低、绩效考核缺乏实操性的问题,从系统性角度考察当前城市轨道交通PPP项目的整体运作状态,将DPSIR系统分析的思想引入指标体系的建构中,从驱动力（D）、压力（P）、状态（S）、影响（I）和响应（R）5个层面对指标进行筛选和分类,建立系统化的绩效评价指标体系。采用C-OWA算子确定指标权重,并通过问卷调查和数据统计分析法对指标进行分级量化,结合物元分析法建立绩效评估模型。应用建立的评估模型对北京地铁4号线进行评价,验证该模型的科学实用性,得到4号线绩效评价结果为良好,项目驱动力（D）、状态（S）指标绩效较好,影响（I）指标有待提高。     

关于弱紧算子与紧算子分解的注记

主要讨论Banach格之间弱紧算子与紧算子通过自反Banach格来分解的问题,在已有结果相同的条件下证明了Banach格之间弱紧算子与紧算子由Banach格来分解的一个更具对称形式的分解定理。     

基于FGM-SVR组合模型的港口吞吐量预测

为提高港口吞吐量的预测精度,建立基于分数阶累加GM(1,1)预测模型FGM(1,1)和支持向量回归(support vector regression, SVR)的组合预测模型进行港口吞吐量的预测。首先,分别运用FGM(1,1)模型和SVR模型对吞吐量进行预测;然后,针对传统组合模型赋权不能兼顾各单项模型在各时点预测能力强弱的问题,提出基于诱导有序加权平均(induced ordered weighted averaging, IOWA)算子的赋权方法进行组合预测;最后,以重庆港2005—2020年港口货物吞吐量为数据样本进行实例验证,分别使用FGM(1,1)模型、SVR模型和赋权后的组合模型进行港口吞吐量预测,并比较3种模型的预测精度;最后,分别使用这3种模型对2021—2024年港口吞吐量进行了预测。研究结果表明：基于IOWA组合预测模型的均方根误差、平均绝对误差和平均绝对百分比误差均明显小于各单一预测模型。该组合模型可以为港口吞吐量预测提供一种新的方法。     

酉算子的等价形式

本文证明了保角算子、相似算子、第一型保正交算子、第二型保正交算子及正交不变 算子为五个等价概念,且同时有州T/︱︱T︱︱为酉算子。      

张力腿平台钻井设备模块准静力分析

基于某深海张力腿平台结构,采用SESAM软件建立该平台的水动力分析计算模型,通过计算得到该平台的RAO和极值加速度;进而采用ANSYS软件建立该平台上部钻井设备模块分析计算模型,以惯性力的形式考虑平台运动对上部结构强度分析产生的影响,并对钻井设备模块进行准静力分析,为张力腿平台这类移动式平台上部设备模块结构的强度分析提供研究思路和技术支持。     

基于边缘保持平滑滤波的Canny算子边缘检测

在Canny算子实施边缘检测前,运用具有边缘保持性能的滤波器做预处理.仿真实验主、客观分析表明,边缘保持滤波预处理的Canny算子较原有Canny算子在边缘检测性能方面有一定的改善;边缘保持滤波器性能的定量分析和比较,对预处理滤波器和Canny算子边缘检测参数的选择有一定的指导意义.     

基于点特征和边缘特征的无人机影像配准方法

为解决变形较大的无人机影像配准问题,提出了点特征和边缘特征相结合的配准方法.用尺度不变特征变换(SIFT)算法提取点特征,完成影像的初步配准,并通过多项式函数对影像进行粗校正.在此基础上提取影像的边缘特征信息,根据距离相似性对边缘特征信息进行配准;依据色彩能量差筛选点特征信息配准结果和边缘特征信息配准结果,采用小面元微分校正的方法对变形影像进行校正.实验结果表明:提出的配准方法能够弥补点特征配准方法和边缘特征配准方法的不足,其配准的鲁棒性提高10%左右,可以较好地完成变形较大的无人机影像配准.      

交流电机调速系统的分数阶PIλ控制

主要讨论了分数阶PIλ控制方法并将其应用到交流电机调速系统中.介绍了分数阶PI控制器的设计,并利用Tustin算子生成函数将分数阶微积分由S域变换到Z域,利用连分式方法展开,实现了分数阶PIλ控制器的离散化.将其应用到交流电机调速系统,对分数阶控制器和传统整数阶PID控制器控制特性进行实验对比,研究结果表明:分数阶PIλ控制器相比传统整数阶PID控制器具有更好的控制效果.     

基于Canny算子边缘检测的车牌图像增强方法

提出一种基于Canny算子的车牌边缘检测技术,该技术优点是适用于不同场合并且它的参数允许调整以便于识别不同的边缘特性,尤其适合车牌数字这样具有封闭特性的图像;其缺点是在实时图像处理时速度比较慢。     

改进的遗传算法在车辆路径问题中的应用

通过对车辆路径问题的深入分析,针对遗传算法中“种群多样性”和“选择压力”两个最重要因素,对“交叉算子”和“变异算子”进行了改进,并和一般的遗传算法进行了比较,通过计算结果证明：在算法性能方面,改进的算法收敛速度较快,所求得的最优解质量较高,且计算结果稳定;在车辆配送路径方面,改进算法得到四条最优配送路线,并且四条线路没有交叉,完全形成回路,又同时满足车辆满载率的限制,而一般的遗传算法得到五条配送路线,最低装载量仅为3．1t,并不能达到车辆相应的满载率,因此,改进的遗传算法明显优于传统的遗传算法．