优化广西铁路建设项目顺序研究

在综合分析国家及区域"十二五"经济社会发展规划、中长期铁路网规划等规划基础上,预测研究年度区域各铁路客货运量、构成及其未来发展趋势;分析各铁路项目的功能定位及其在区域路网中发挥的运输效益;综合考虑经济效益、社会效益及国家宏观经济政策,提出优化广西铁路建设项目顺序和提高运能的方案,达到提前发挥投资效益的目的。     

公路交通量分析与预测系统的开发

本文通过对“交通量分析与预测软件”的开发，介绍了其研究方法和原则、系统功能和模块、系统主要技术特点。     

单舰艇作战指挥系统体系结构的评估预测技术

在研制单舰艇作战指挥系统过程中,我们有必要对其整体或局部要素、效能进行多次评估和预测,以期得到最大的作战效能。系统体系结构的评估预测是对进一步完善系统作战使用的理论和方法,改进系统的性能,使单舰艇作战指挥系统能更快响应各种威胁具有重要的现实意义。着力讨论评价单舰艇作战指挥系统的体系结构的评价指标。并给出一种评估预测方法。     

上海地面沉降及其防治研究

地面沉降是上海市面临的主要地质环境灾害，近年来有加速趋势，本文分析了上海地面沉降的历史、现状和进一步发展趋势；指出除超量抽取地下水外，造成近期上海地面沉降加速有４方面原因，为提高沉降计算和预测的准确性，应采用能考虑不确定性影响因素和深部土层沉降影响的研究方法。最后，作者分析了防治上海地面沉降的５项对策。     

亚洲货币制度言之尚早

2004年以来，北京、上海、广州等人城市的房价大幅上涨，带动国内中小城市的房价轮番涨升。在这一过程申，各色“专家”对房价未来上涨或下跌的趋势作出的预测对人们的购买行为起了或大或小的影响。近两年，笔者的朋友中有听信房价可能要下跌的“专家预测”，应该买房而没有买，     

乘用车液力变矩器优化设计研究综述

综述了液力变矩器优化设计过程中各个阶段的研究进展和现状。从液力变矩器设计与参数化方法、设计参数对性能影响、性能预测模型和优化设计方法这4个方面的研究进行论述,并对液力变矩器应用新技术进行了概述。总结每个阶段的研究成果,最后展望了下一步的研究方向。     

高速公路交通状态预测的多源数据融合研究

针对目前高速公路交通状态预测大量使用单一数据源的不足,通过对收费站抽样刷卡数据与浮动车GPS数据的预处理,得到体现同一时间和同一空间的交通状态多源数据;采用极限学习机算法对高速公路交通状态进行预测和估计,并用行程时间指数TTI对道路交通状态进行估计;以广州机场高速公路南线为例,对比分析结果表明,采用多源数据融合模型得出的行程时间均方根误差和平均绝对百分比误差均小于单一数据源模型,且极限学习机在数据准确性与稳定性上均有良好效果,优化率分别为80.6%、53.7%。     

锦州民用机场沉降变形监测及预测研究

采用二等闭合水准路线测量方式对锦州民用机场跑道、站坪及联络道的工后沉降进行周期性监测,选用不同回归数学模型对沉降监测结果进行回归分析,并与实测沉降进行对比,确定合适的工后沉降预测模型。结果表明,Peal回归模型的预测沉降与工后实测沉降极为接近,对数模型的后期预测结果与实测值接近,采用Peal模型、结合对数模型对锦州机场工后最终沉降进行预测更准确;机场工后沉降监测宜采用多模型结合方案。     

网联车辆并线预测与巡航控制的研究

为检测旁车道车辆驾驶员的并线意图,提升网联车辆巡航跟车的主动安全性,提出了一种基于NAR神经网络学习的迭代循环预测算法。NAR神经网络的训练样本由实际交通环境中的车辆并线数据获得,通过训练的网络预测未来一段时间内旁车的横向行驶轨迹,并根据划定的监控区域计算旁车的切入概率。同时,提出了一种考虑并线概率的跟车距离策略,并应用到网联车辆CACC系统中。结果表明,所提出的并线预测算法能精确计算出旁车的横向换道轨迹,所提出的跟车策略可提升车辆的跟车安全性。