BP神经网络在解决电力消耗问题中的应用

由于BP神经网络在解决非线性复杂系统中存在很大的优势,以江西省1991—2011年人口、经济和耗电量等数据为研究对象,利用BP神经网络构建耗电量预测模型。模型一利用1991—2009年人口、经济和耗电量等数据作为训练样本,以2010—2011年作为测试样本来验证网络的准确性,再根据历史人口、经济等数据来预测历史耗电量;模型二采用传统的多元回归分析法,对非线性多元函数进行多元线性回归,通过回归模型得到的参数来预测耗电量。结果表明,模型一收敛性较好,所得预测结果绝对误差较小,而模型二传统方法得到的预测结果误差较大,因此,利用BP神经网络预测的结果具有非常大的参考价值,证明BP神经网络应用在电力消耗中的应用是可行的。     

北京地铁4号线盾构施工地表沉降的曲线拟合分析及预测

本文以北京地铁4号线盾构施工项目为例,对隧道盾构法施工引起地表沉降进行分析研究。提出地表沉降的预测公式,并对实测数据进行曲线拟合分析及预测。     

基于Peck公式的藏区公路隧道施工地面沉降预测

在隧道施工中结合现场地表下沉量测实测数据,利用Peck公式进行地表沉降计算,反分析法确定沉降槽曲线最大沉降量和沉降槽宽度及关键参数,并对拟合参数进行了检验。比较修正了沉降槽宽度计算经验公式,给出青藏高原东南部地区Peck公式中沉降槽宽度系数的初步建议值,验证了适合我国藏区具体地质条件与施工手段的公路隧道地表沉降预测模型。研究表明:Peck公式适用于青藏高原地区公路山岭隧道施工地面沉降预测,隧道进口浅埋段施工引起的地表沉降曲线基本符合高斯分布规律,进口段埋深较浅地表沉降槽宽度越大,埋深越大沉降槽宽度越小。     

加德满都环城公路拥堵解决方案研究

运用交通规划理论,重点就尼泊尔加德满都环城公路拥堵解决方案课题进行专题研究。运用交通量预测理论,在剖析、评价现有交通运输系统状况及综合运输状况,揭示其内在矛盾的基础上,提出环城公路的改扩建方案;同时通过对加德满都路网的研究分析,提出路网调整建议,从根本上解决环城公路的拥堵问题。     

高速公路立交桥施工安全风险识别与评估研究

以风险分析过程为主线,采用层次分析法对邢衡高速公路枣园互通中的立交桥施工项目进行风险评估,确定施工阶段风险事件的风险等级和权重,在风险评估模型的基础上,给出了立交桥施工风险的评价和接受准则。根据风险可能发生的概率,对施工风险进行了定性和定量的估计。在实际工程项目中应用立交桥施工风险识别和评估方法,最终得出了适用于此类施工过程中的风险评估体系。     

二手车行情扫描及预测之三

市场进入短期调整 置换业务厚积薄发 按照惯例每年1月份都是二手车销售的淡季，今年也不例外。但是今年淡旺季间的交替可以用突变来形容，就像06年底的股市一样，大盘在元旦前后起伏跌宕的变化让无数股民的美好期望都化为了泡影。     

自适应宏块编码算法的研究

通过对H.264/AVC宏块编码类型空域相关性的大量实验分析,发现经过率失真优化而确定的宏块编码类型无论是I帧、P帧和B帧,在空间域上都具有极强的相关性。提出了采用区域方差来度量宏块编码类型的空域复杂性,并根据宏块的这些空域复杂性制定出宏块类型预测的准则。依照该预测准则,给出了一种基于宏块类型空域预测的自适应宏块编码快速算法,并在H.264/AVC验证模型JM7.6上实现。大量的实验表明,采用宏块类型空域预测的自适用宏块编码算法,减少了H.264/AVC率失真优化算法的大量无效遍历,在保持图像编码质量和压缩效率基本不变的情况下,视频图像编码速度提高了4%~33%,在一定程度上克服了H.264/AVC率失真优化算法速度慢的缺陷。     

美国托运人预测2007年运输十大前景

日前，“美国托运人”媒体综合了美国集装箱运输市场分析家的2007年集装箱运输市场前景，并列出了2007年10大预测。[第一段]     

交通预测中的基础分析

交通预测基础分析是交通预测的基础,其提供的信息在预测方法、模型变量选择以及预测评价等方面都发挥着很大的意义。本文结合交通预测步骤,通过案例分析探讨了交通预测基础分析的重要性,以及如何应用预测基础分析提供的信息来指导交通预测。