基于BP神经网络的铁路货运量预测

在铁路货运量预测中，为改善传统预测方法数据拟合度不高、外推性不强等问题，提出基于BP神经网络技术的货运量预测模型，该模型采用贝叶斯正则化方法以提高神经网络推广能力。实验比较发现，该模型具有较强的自适应性，其拟合、预测结果优于灰色预测模型GM（1，1）和修正指数回归模型，证实了该方法的可行性和可靠性。     

多种预测方法确定枢纽客运站规模

公路客运量预测是枢纽客运站规模确定及其可行性研究的主要内容,也是进行枢纽布局规划的基础条件.本文以实例来探讨采用多种预测方法,建立合理的组合模型,确定客运量的最终预测结果,进而为确定枢纽客运站的规模提供依据.     

用内阻法预测阀控铅酸蓄电池故障

免维护电池不等于不需要维护。本文介绍了用内阻法测量蓄电池故障的原理及方法,并通过试验得出:根据免维护电池内阻值的变化可预测出机车蓄电池的故障。     

中国车市将明显回暖

受经济因素、降价因素、等待人群的释放因素影响过去一年的中国车市是个多事之秋。市场、车商、经销商和消费者经过几起几落的角逐,却最终几乎摧毁了市场的信心。幸运的是,离我们而去的2004年扛住了车市前所未有的一系列事件的轮番考验。于是,对2004 年车市的那些艰难坎坷的总结与分     

工程结构时变失效概率分析

用泊松脉冲随机过程模拟机车车辆荷载,考虑抗力随时间的变化,给出工程结构时变失效概率的计算公式。定性分析抗力衰减函数、荷载平均发生率和结构服役时间对失效概率的影响。结果表明,在其他因素确定的情况下,荷载发生频率的增大、结构服役时间的延长及抗力的衰减均会导致失效概率增加,其中抗力衰减引起结构失效概率的增加更明显。因此在服役过程中需对结构进行定期的检测维修,以确保其可靠性。     

基于改进的ELMAN网络的舰船航态建模与预测

讨论了具有自适应功能的基于改进Elman网络的动态系统辨识建模与预测方法，并依据特定海情下实测的舰船航态数据，利用该法训练舰船航态的预测模型。该法对具有时变特性的非线性系统的建模与预测有一定的自适应能力。仿真结果表明，按该法进行建模与预测，具有动态性好、逼近速度快，精度高等特点，并且自适应性与抗噪性有较大改善，说明改进的Elman网络是一种新颖、可靠的负荷预测方法。     

2007年中高级车市场——2．0L、公务车、科技

与2006年"数十款新品集体抢滩中高级车市"的热闹情形相比,2007年,国内中高级车市场将会稍显平静。从各大品牌的宣传报道和专家的预测分     

2007年前三季度国内轻卡市场分析及预测

一、前三季度国内轻卡产销形势分析 1．前三季度国内轻卡对载货汽车市场贡献度依然在半数以上 来自中国汽车工业协会的数据统计，2007年前9个月，国内载货汽车完成产销1499605辆和1485103辆（含非完整货车），同比双双呈现快速增长，增幅分别达到23．09％和22．87％，其中轻卡产销完成845293辆和833197辆，同比分别增长19．83％和18．7％，对载货汽车市场贡献度达到56．10％，同比下降1．97个百分点。[第一段]     

预测与分析

干散旺市或将以“硬着陆”终结；LNG船队2012年突破400艘；新造船市场干散货船唱主角；未来集装箱船：运量增航速减；干散货船日租金面临调整压力；未来国际集装箱运力增长仍将保持12％。     

水文资料分析预测初探

水文资料在各阶段的使用当中越来越被重视,其合理性和真实性也是越来越严格。本文在分析水文资料实行一算二校、分局审查、省局汇审等环节的可靠性基础上,通过各阶段的错误率建立一灰色预测模型,提出了各阶段可控的错误率白化值及预测值,为科学、客观地评估各阶段水文资料校审质量提供了理论依据。