世界主要国家（地区）的钢铁供求

日本钢铁联合会的出口市场调查委员会今年春天公布了世界主要国家（地区）2005年的钢铁供求实绩和2006年钢铁供求预测。据预测，主要国家（地区）的粗钢生产量2006年将增长5．4％，达到10亿吨，钢材出口量增长2．8％，为2．1亿吨，进口量减少1．9％，为1．98亿吨。其中，中国的出口量增长13．6％，进口量减少33．1％，预计生产量将增长11％。     

模态分析在工程结构中的应用

模态分析是结构动态分析的一种手段，通过分析工程结构的动特性可建立结构在动态激励条件下的响应，预测结构在实际工作状态下的工作行为及其对环境的影响。     

钻爆法施工隧道的超欠挖概率统计规律研究

本文从隧道施工中实测，获得Ⅲ，Ⅳ，Ⅴ类围岩超欠挖样本参数，通过数量统计分析给出了各类围岩超欠挖的数字特征及概率分布，同时得出了各类围岩欠挖在隧道断面不同部位的分布规律，作为隧道施工质量控制和隧道结构可靠性研究的参考。     

安全装备管理分析系统

机务段管理是一个系统工程 ,加强科学管理及增加高新技术硬件设施在安全生产上的投入 ,并用先进的管理科学理论对影响安全的要素进行认真细致的分析、评价及预测 ,从而实现机务段安全生产最优化管理     

惯性导航

有关惯性导航基础原理的简要介绍，在第2章第2．2节已经作过了，对惯性导航还不太了解的读者应该先看那一节。     

用神经网络分析估计斜拉桥的施工控制参数

结合一座三塔四跨预应力混凝土斜拉桥施工过程,进行用神经网络分析估计斜拉桥施工控制参数的研究。用神经网络分析估计斜拉桥施工控制参数的过程主要包括建立神经网络、计算训练样本、训练神经网络和网络仿真四部分。运用神经网络仿真计算进行斜拉桥施工监控的具体方法是,先计算当前施工状态的索力和标高,再预测下一节段的索力和标高。经过往复循环,逐一进行节段预测调整,从而指导斜拉桥顺利施工。通过对比该斜拉桥合拢后部分节段索力及主梁控制点标高的计算值和实测值可知,用神经网络分析进行斜拉桥施工监控的效果达到设计的理想桥梁线型和索力要求。     

中国特色的奥肯定律探索—GDP与失业率的数量关系及预测

20世纪90年代后中国经济持续迅速增长然而中国的失业率并没有因此而显著下降,这种现象与经典的凯恩斯学派理论—奥肯定律描述轨迹不尽相同。因此,中国在运用该定律时要充分考虑国情,对其进行合理有效的修正。本文就利用回归方法和时间序列分析对GDP与失业率的数量关系进行探索及预测。     

化学品船市场需求与预测

尽管化学品船属于世界船队中的小船种,但随着世界经济 的发展,各国的出口产品正在从初级产品,逐步向工业 制成品或高附加值产品转化。化学品船作为一种要求严格的危险液货船,由于技术要求更加严格等因素,促进了化学品船需求量的增加。     

基于非完备贝叶斯网络的车型识别方法

针对BP神经网络等车型识别算法不能很好地适应我国车型复杂状况，分析了贝叶斯网络（IDS-BN）算法中完备数据集的问题，提出了基于非完备数据集的贝叶斯网络车型识别方法和车型识别系统结构模块，基于该模块拟定了车型特征变量．构建了车型识别网络模型，并给出了模型参数学习、车型分类器等算法，包括MDL评分和贪婪搜索的结构学习、EM参数学习、随机模拟采样推理等。实验表明，该方法识别率较高，鲁棒性好，满足我国车型识别的实际要求。