面向高速综合检测列车的应答器关键数据检测方法

应答器作为CTCS-2/3级列控系统的关键基础设备,其用户报文数据必须与现场列控数据准确对应。目前主要依靠人工及车载设备动态试验核对,工作量大且无法保证报文信息的准确性。为此提出了一种面向高速综合检测列车的应答器关键数据检测方法。首先通过KMP模式匹配算法实现现场列控数据的自动导入;其次利用深度路径搜索算法对应答器关键数据进行搜索,并和应答器用户信息进行对比,给出对比结果和报警日志;最后通过在海南西环线进行现场试验,验证可靠性,为高速铁路应答器报文检测研究及工程实践提供了有效的技术支持。     

Evaluation preparation technology of Xiaochaihu granules using fingerprint-peak pattern matching

An approach was proposed to evaluate preparation technology by means of fingerprint-peak matching technology of high performance liquid chromatography with diode array detector （HPLC-DAD）. Similarity and hierarchical clustering analysis （HCA） were applied     

企业铁路车号自动录入系统的设计与应用

介绍车号自动录入系统的总体功能和结构,对系统整体设计和软件模块划分进行详细阐述.根据车号自动录入系统要实现的功能,设计相应的软件模块以及BM模式匹配算法和验证算法,结合相似度的概念,提高车号数据采集的准确性、一致性、智能化.使得车号自动录入系统解析和校核更加准确、全面,对于车号有无重复、空车号所对应的车辆具体位置能及时给出准确提示.系统故障后能自动转换到人工录入模式,人工录入操作便捷、易懂.     

基于频域特征波形模式匹配的故障诊断方法研究

利用同一模式类振动观测样本在FFT幅值谱特征波形上的整体相似性,提出一种基于频域特征波形模式匹配的故障诊断方法,应用于滚动轴承故障诊断并与一些典型的模式识别诊断法进行了对比研究.研究发现:当测试样本所属模式类与训练样本相同时,频域特征波形模式匹配的余弦相似度、相关相似度或互信息相似度均达到最大值.据此确定用于模式分类的...     

入侵检测系统误报率和漏报率的改善方法研究

现有入侵监测系统存在误报率和漏报率较高的问题,本文对几种降低IDS误报率和漏报率的方法进行研究,通过将这几种方法相互结合,能有效提高入侵检测系统的运行效率并能大大简化安全管理员的工作,从而保证网络安全的运行。     

基于模式匹配算法的机车信号故障诊断的研究

机车信号的码序提供了机车信号是否发生故障和发生何种故障的信息。本文分析了机车信号的故障码序,通过总结其规律与特点,将机车信号的故障诊断问题归类为模式匹配问题。并在此基础上将模式匹配问题与机车信号的故障诊断问题相结合,提出了基于多模式匹配算法DFSA(Deterministic Finite State Automata)的机车信号故障诊断模型。该模型通过建立转向(goto)函数、失效(failure)函数和输出(output)函数,利用树型有限自动机实现了对机车信号快速准确的故障诊断。通过对实际的机车信号检测记录仪记录的数据进行故障诊断实验,表明该模型在机车信号故障诊断中的有效性。     

交通事故分析定性推理方法

简述了定性推理的基本原理．利用Qualitative Simulation算法进行了汽车追尾过程的定性推理，并指出应用模式匹配的方法可以断定某一具体汽车追尾交通事故的原因。     

一种基于动态矩阵控制的分级自样正方法

利用模式匹配技术，给出了基于动态矩阵控制的分级自校正方法－－在线辨识自校正级和半在线辨识自校正有，两级自校正作为两级中断协调配合，不仅保证了系统的鲁棒性和机动性的良好统一，而且提高了动态矩阵控制系统的实时性。     

一种混合入侵检测系统的设计与研究

入侵检测系统(IDS)成为目前动态安全工具的主要研究和开发方向.异常检测和误用检测是应用在IDS中的两种主要技术.把应用在异常检测中的Markov链模型和误用检测中的模式匹配结合起来,同时采用分组交换检测机制,一定程度上降低了IDS的误报率和漏报率,提高了系统的检测速度.而且数据挖掘技术的引入,使系统具有了自动化能力.     

The factors analysis and algorithm implementation of single-pattern matching

By studying the algorithms of single pattern matching, five factors that have effect on time complexity of the algorithm are analyzed. The five factors are: sorting the characters of pattern string in an increasing order of using frequency, utilizing already-matched pattern suffix information, utilizing already-matched pattern prefix information, utilizing the position factor which is absorbed from quick search algorithm, and utilizing the continue-skip idea which is originally proposed by this paper. Combining all the five factors, a new single pattern matching algorithm is implemented. It’s proven by the experiment that the efficiency of new algorithm is the best of all algorithms. Foundation item: the National Natural Science Foundation of China (Nos. 60502032 and 60672068)