动车组修程修制模糊综合评价方法与应用

科学合理的动车组修程、修制对于保障安全运输至关重要.针对修程、修制的分析评价问题,提出动车组修程、修制模糊综合评价方法.以模糊数学为基础,建立并分析动车组修程、修制评价指标和影响因素,确定权重分配,实现综合评价过程.以动车组牵引电机、轮对、盘形制动、减振器、车钩和车窗为例,应用模糊综合评价方法对动车组设备重要度进行综合评价.结果表明,牵引电机重要度最高,车窗的重要度最低.该评价方法可有效地评价并完善我国动车组修程、修制,为优化动车组修程、修制提供科学依据.     

城市轨道交通高架线适用性评价研究

提出城市轨道交通高架线适用性的概念,并将适用性划分5个等级。根据高架线的特点及影响因素,选取指标建立高架线适用性评价体系。针对指标间具有相互影响的特点,选用网络层次分析法,对所有因素进行指标关系的网络连接及建模,并结合实例,运用Super Decisions软件对此复杂网络矩阵计算确定权重,选用模糊综合评价方法,对定性的因素进行量化分析,确定各指标的权重等级,从而对城市轨道交通高架线适用性进行评价。     

基于AHP—FCE的铁路旅客列车品牌可持续成长力评估与实证

根据品牌可持续成长力内涵及铁路旅客列车的特性,明确铁路旅客列车品牌可持续成长力的主要影响因素,并据此建立相应的评价指标体系,然后结合长沙一北京西Z17／18次列车、利用AHP—FCE方法对其品牌可持续成长力进行实证评估,评估结果验证了评价指标体系的科学性和全面性,最后依据评价结果,给出了针对Z17／18次列车的改进措施与建议。     

工程项目风险的模糊综合评价研究

针对工程项目风险评价具有模糊性的特点,应用模糊层次分析方法,模糊数学综合评价原理,通过建立系统、完整的评价指标体系,建立了工程项目风险综合评价数学模型,对工程项目风险进行客观、全面、精确的综合评价.     

用建筑垃圾加固软土地基方案选择的模糊优选模型

为了寻求在一定岩性，费用和满足设计要求条件下，利用重夯夯击软土地基，在夯击南京市避填充建筑垃圾，再进行夯实这一加固过程的相对最佳方案，本文提出用模糊优选理论与模型进行方案的选择，不仅提供了在某一岩性下加固软土地基的最佳方案，而且利用建筑垃圾加固软土地基也取良好的经济效益和社会效益，同时为指导工程实践具有一定的意义。     

基于超级电容的车客渡船能量管理策略

针对车客渡船航行过程中因推进电机需要频繁大尺度启动和制动而造成船舶电网易产生较大波动、能量管理复杂的问题,提出一种基于超级电容的车客渡船能量管理策略.采用模糊自适应(PID)控制策略对储能系统充放电进行控制,以直流母线电压为目标,通过Matlab/Simulink建立仿真模型,并搭建超级电容能量回收试验平台,验证该能量管理策略的可行性.结果表明,超级电容能对推进电机制动能量进行缓冲存储,提高能量的利用率,同时还可以减小船舶电网的波动,避免发电机组频繁调节,提高电网的安全性.     

15万吨原油轮分段划分方案评估

针对一艘15万吨原油轮分段建造划分的决策问题,分析船舶分段建造过程中影响分段划分的各个因素,确立5个一级指标和14个二级指标,构建面向生产的分段划分方案择优评估指标体系,采用德尔菲法和层次分析法相结合的方法,对评估指标的权重进行客观分配.采用模糊综合评估法和灰色聚类分析法对定量、定性的指标开展综合性评价.实践证明,该方法为原油轮的分段划分选择提供理论支持,有效防止因划分方案悬而未决导致工程拖期,也为船舶行业提供一套快捷方便的分段建造划分决策的方案.     

基于改进AHP法的邮轮生活舱室评价

针对邮轮生活舱室,首先介绍层次分析法,从舒适性、安全性、协调性、经济性和美观性5个方面构建多层次评价指标体系;然后给出各指标权重的计算方法;最后通过实例,利用模糊综合评价对某2艘邮轮同等级别生活舱室进行研究,得到评价结果.结果显示,改进的AHP法更适用于邮轮生活舱室的评价研究.     

基于改进GA-BP的模糊神经网络在高速公路交通量预测中的研究

科学准确预测运营期高速公路通行量能够对运营决策提供关键性支撑,同时,对高速公路路网建设规划、国民经济评价及投资效益分析也至关重要。人工神经网络算法能够映射高速公路交通量产生与变化的非线性和复杂性规律。为了提高传统BP网络高速公路交通量预测精度,提出了改进算法,通过遗传算法优化网络初始权重,引入峰值理论和模糊算法提高网络模型对较大流量的预测准确度;将优化算法应用于网络模型,建立了基于改进GA-BP的模糊神经网络高速公路交通量预测模型;模型应用于太原市绕城高速公路长风东收费站交通量预测,将预测值与实际统计值进行对比;应用结果验证了改进神经网络模型的有效性和准确性。     

基于模糊聚类法的城轨列车系统划分方法研究

针对城轨列车系统划分的问题,首先,利用层次分析法对城轨列车系统进行划分,明确系统各零部件间的定量关系,建立城轨列车系统功能、材料、结构、安全等4个相关矩阵模型并进行一致性验证;其次,分配不同原则的权重系数,得到模糊综合相关矩阵;然后,通过模糊聚类法中的编网聚类法和最大树聚类法直接进行聚类分析,并对分析结果进行对比,得出合理的城轨列车系统划分结果。通过实例验证该方法有效可行,为城轨列车维修优化提供理论依据。