一年飞368个小时 这是我,中国首位F1赛季全勤记者的故事

从一位自称的骨灰级车迷,到同时持有一级方程式(F1)、世界拉力锦标赛(WRC)和电动方程式(FE)——赛车世界最具含金量的三张年度采访证的前线记者,我赶上了中国赛车运动蓬勃发展的好时代。受《汽车之友》·冲程编辑的邀请,分享些我的环球闯荡故事。     

基于改进LightGBM模型的汽车故障预测方法研究

针对机器学习技术在汽车行业的应用中存在的汽车故障数据规模大和类别不平衡引起的模型训练速度慢、故障查全率低的问题,对LightGBM模型进行两方面的改进:模型训练时,设置类别权重和L_1正则化项修正模型的损失函数,并通过贝叶斯优化获得修正项系数的取值;模型预测时,使用阈值移动法降低模型的分类阈值。在斯堪尼亚货车故障数据集上进行验证。结果表明,本文中所提出的改进LightGBM模型训练速度快,故障查全率高,具备工程应用价值。     

舰船V型高压空压机平衡减振研究

该文通过Ｖ型高压空压机运动原理的分析，提出了两种减小惯性力的方法及与之相匹配的减振方案。采用这两种方法后，使新研制的空压机组振动烈度大大减小。     

公路工程报价编制策略

文中对公路工程投标报价的编制进行了系统的分析，提出了报价编制的多种调整方法。     

内燃机振动力平衡的质心位移法研究

以１６Ｖ２８０ＺＪＡ型柴油机的参数为例介绍了用质心位移法来研究内燃机振动力平衡，数据计算结果说明该方法是可行的。     

TCM（安徽）新款C-1系列叉车

3月18日在TCM（安徽）机械有限公司合肥工厂，隆重举行了2010年新款平衡重式内燃叉车一“C-1（希望）”的发布会。“C—1”是TCM公司及时捕捉世界市场变化的客户需要，专门与日本总部合作研发，推出在中国销售的第一辆全新设计的2—3吨内燃式叉车，是一款非常实用、真正适合中端市场的产品。不仅坚持采用TCM一贯的刚毅的外观，而且更加注重于提高效率、可靠、耐用、舒适，能够满足中国用户高强度、高频率的操作以及多变的现场作业环境。     

串列双圆柱桥墩局部冲刷精细化模拟

为研究不同墩心距下沿流向串列布置的双圆柱桥墩局部冲刷坑形态的变化规律，提出1种平衡湍流边界层模型以获得稳定的湍流来流边界条件；利用雷诺时均N-S方程和标准k-ε湍流模型求解河床上双圆柱桥墩周围的复杂绕流场；基于能考虑河床面任意斜坡和泥沙坍塌效应的泥沙输运模型和动网格技术模拟双圆柱桥墩局部冲刷的动态演化过程，得到平衡冲刷坑形态，揭示冲刷发展过程的流动特征和冲刷机理。模拟结果与中美规范局部冲刷预测结果比较表明：串列双圆柱桥墩之间存在干扰效应；受下游桥墩施扰，最大冲刷都发生在上游桥墩，冲刷深度比单圆柱桥墩大，当墩心距L与桥墩直径D之比L/D=4时，达到最大值；而下游桥墩受上游桥墩遮挡的影响，最大冲刷深度在L/D=2时达到最小值，随着墩心距的增大，下游冲刷深度增大；当墩心距大于5倍桥墩直径后，下游桥墩可不考虑遮挡效应；获得的串列双圆柱桥墩最大冲刷深度值与美国规范预测值较为接近，而中国规范公式预测值偏小，提出的下游桥墩冲刷深度遮挡因子可为桥梁抗冲刷设计提供参考。     

盾构隧道渣土改良理论与技术研究综述

土压平衡盾构在掘进过程中常遇到结"泥饼"、喷涌、刀具磨损等难题，需要对渣土进行合理改良，方可确保隧道顺畅掘进。常用的渣土改良剂有水、泡沫剂、分散剂、黏土矿物和絮凝剂，其中水和泡沫剂适用于各种地层，分散剂适用于黏性较大的地层，黏土矿物适用于缺乏细粒的颗粒土地层，而絮凝剂则适用于富水粗颗粒土地层，改良剂能够改变渣土的塑流性、渗透性、磨损性、黏附性、抗剪强度、压缩性等力学性质。针对盾构渣土改良难题，从渣土改良剂类型及技术参数、渣土改良评价指标及确定方法、改良黏性渣土力学行为、改良非/低黏性渣土力学行为、渣土改良下盾构掘进力学行为等5个方面，详细剖析了国内外盾构渣土改良理论和技术发展动态，总结既有研究不足之处。最后，提出了渣土改良研究方向建议：①水环境和温度对渣土改良效果影响；②黏性地层防"泥饼"新型改良剂的开发；③粗颗粒渣土改良技术；④渣土改良评价指标和体系的建立；⑤渣土改良作用下盾构掘进精细化数值模拟；⑥智能化渣土改良技术。     

山区复杂地形条件下高填方边坡稳定性分析

以江西资溪花山界至里木高速公路SG-2标段高填方路堤为依托,采用极限平衡法和有限元法,对不同填方高度、不同地形条件和不同断面形式的高填方边坡在施工过程中的稳定性、水平位移、路基的差异沉降进行了对比分析,总结出高填方边坡施工期稳定性的影响因素,对高填方边坡设计与施工提出了优化建议。     

CFGP的野望中国方程式大奖赛肇庆收官

2011年12月11日。中国方程式大奖赛2011年的赛事在广东国际赛车场收官。随着比赛结束年度冠军揭晓，这个艰苦但坚强的比赛公布了一系列的商业计划。他们能否走出一条新路呢？