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71.
中文全切分快速分词方法   总被引:1,自引:0,他引:1  
中文词语分析是中文信息处理的基础与关键,而中文分词又是词语分析基础.  相似文献   
72.
停车库出入口服务台数设置实例研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
翁勇  陈先龙  王波 《城市交通》2004,2(3):43-45
《汽车库建筑设计规范》规定了不同规模停车场(库)出入口的个数,但对于服务台数(即车道数)并无规定。本文分析了不同管理和收费方式的停车库出入口的服务效率,并结合实例,运用排队论理论,确定了停车库出入口设置服务台数的计算方法。  相似文献   
73.
基于排队系统的城市轨道交通进站检票机配置   总被引:1,自引:0,他引:1  
通过对城市轨道交通进站检票机排队系统特征的分析,建立了进站检票机仿真系统.利用该仿真系统可以得出配置不同数量进站检票机时的能力利用率、乘客平均排队长度和平均等待时间等系统运行指标,进而分析进站检票机系统的能力利用、服务水平和成本状况.提出的优化车站检票机配置的计算机仿真方法,可以为城市轨道交通设计、运营部门在确定车站检票机配置数量时提供决策依据.  相似文献   
74.
为了缓解公交车辆进入单车道快速公交(BRT)车站容易出现排队的问题,提出了BRT车站组的线路停靠组合优化模型。首先基于排队论推导出BRT车辆进站不发生排队的概率模型,然后以最小排队概率为目标,提出整个车站组的线路停靠混合整数规划模型,并针对该模型的求解分别给出了一种基于分布式并行搜索的全局最优解算法和一种基于贪心策略的次优解快速算法;最后通过算例计算出广州市某个典型BRT车站组的线路停靠最优方案,利用VISSIM软件对优化方案及现有方案进行了多次仿真。结果表明:所提出的方法能够有效缓解公交车辆的进站排队现象。  相似文献   
75.
王花兰  周伟 《公路交通科技》2011,28(12):101-105
高速公路的高路堤、护栏、高架桥、中央隔离带以及匝道等形成高速公路系统界壳,高速公路系统和环境间车流交换机制在很大程度上取决于界壳的结构和属性,界壳结构和属性的研究是高速公路界壳控制理论研究的基础.运用界壳理论,结合布尔代数及可拓学方法,探讨高速公路系统界壳拓扑结构,研究其长度、开放度、交换率、张力、压力、界门数量等界壳...  相似文献   
76.
基于时空理论,结合未来我国经济发展趋势,对中国民用汽车拥有量进行预测. 首先,根据国内外汽车发展经验,利用灰色Verhulst模型拟合中国汽车拥有量的发展规律,并初步估计中国未来20年汽车拥有量;然后,根据关联理论筛选出与民用汽车拥有量关系密切的若干个社会经济指标,运用主成分分析法对这些指标进行降维,提取出几个主要的彼此不相关的综合指标,运用计量经济学理论建立民用汽车拥有量预测模型,并再次估计中国未来20年汽车拥有量;结合上述两个模型的优点,利用BP神经网络建立非线性组合预测模型. 2003~2007年数据证实该非线性组合预测模型具有更强的可靠性和预测精度. 最后利用该非线性组合预测模型对中国未来20年的民用汽车拥有量进行预测.  相似文献   
77.
我国加油(气)站普遍存在高峰期拥挤排队现象,论文研究了基于排队论的高峰期汽车加油(气)站优化模型,通过分析服务系统在排队等候中的概率特性,解决系统的最优设计和最优控制,从定性和定量的角度分析高峰期加油(气)站的运行状况。以重庆市八公里加气站为例,依据实地调查数据,运用已建立的排队论模型进行案例分析,提出加气站最佳加气枪设置数量和最优配置方案,以解决加气站高峰期拥挤排队加气的问题。  相似文献   
78.
快速公交系统(BRT)通过专用通道实现了在区间的快速运行,但车站的服务水平成为提高整体服务水平的瓶颈.在定义了排队概率作为车站服务水平的有效度量指标后,以排队论为数学建模基础,建立了BRT子站串联排队服务模型,模型中用生、灭图描述了含有3个泊位的子站的15种状态,用哥尔莫可夫方程解得各状态的概率.结合广州BRT的运营现状提出了线路停靠调度方案的优化思路,通过仿真得到数据,对比了线路停靠方案优化前后的最大排队长度、停车次数和平均排队长度3项指标,结果表明,优化方案中各子站的排队概率达到基本均衡,车辆在于站一和子站二停车次数有明显减少,车辆排队情况明显改善.   相似文献   
79.
基于对收费站运营及司机排队的成本分析,结合排队论理论,考虑队长及服务水平限制,建立以两者总成本最少为目标函数的车道开启数量模型,确定已知交通量下的最佳开启车道数,为高速公路收费站实现有效经营提供科学的理论依据.并结合实例阐述了模型的应用过程.  相似文献   
80.
采用交通流理论分析旧路中央分隔带开口处车辆行驶特性,并据此计算中分带开口长度;分析中分带开口处车辆受力情况,并评价中分带开口单路拱断面能否满足车辆稳定性要求.  相似文献   
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