自主船舶操纵系统可靠度和灵敏性分析

当前自主船舶操纵系统的故障样本较少，相关设备的原始故障数据存在主观性参数，基于这些数据的可靠性分析会受到认知不确定性的影响。为此，采用证据理论处理不确定性问题，采用贝叶斯网络进行可靠性分析，计算自主船舶操纵系统的可靠性指标。通过计算重要度来定量分析基本设备单元的灵敏性，诊断自主船舶操纵系统的薄弱环节，为设计优化和维修检测提供依据。研究表明：采用证据理论与贝叶斯网络相结合的方法能有效降低自主船舶操纵系统的可靠度和灵敏性分析中认知不确定性带来的影响；各项可靠性指标显示，柴油机和空气处理设备为系统的薄弱环节。     

基于不确定性推理的大跨度斜拉桥综合评估研究

随着国内桥梁建造水平的飞速评估提升，大跨度桥梁技术状态评估越来越受到重视的同时，仍存在较多问题和不足。以某斜拉桥为研究背景，采用不确定推理中的多级模糊综合方法和D-S证据理论，对钢箱梁斜拉桥开展状态评估，并与直接加权平均方法的结果进行比较。研究表明：不确定性推理方法可以较好地应用于大跨度斜拉桥的技术状态评估；D-S证据理论方法能体现子指标之间的差异性，有利于做出更加合理的养护决策。     

基于改进证据推理法的舰艇综合操纵性能评价方法北大核心CSCD

[目的]为尽可能准确地对舰艇操纵性能进行综合评价,对证据推理法进行改进。[方法]阐述证据推理法的基本概念,对证据推理法的评价原理及基本流程进行总结分析,并从3个方面改进证据推理法:首先,定义性能匹配度,以有效反映舰艇操纵性这一定量指标与海军需求的匹配程度;其次,鉴于现有证据推理法不能融合多时刻的评价数据,提出可信度的概念;最后,针对舰艇操纵性能评价综合指标体系的大量定性指标中单一证据的可靠性难以保证的问题,引入证据可靠性弱化不良数据对评价结果的影响。在此基础上,基于某型舰的操纵性能数据进行综合评价的示例计算和分析,分别对综合评价结果与各个时刻的评价结果、考虑与不考虑证据可靠性的证据推理法进行比较。[结果]结果表明,运用可信度计算出的综合评价结果与2/3的时刻的评价结果相同,可信度遵循了少数服从多数的原则;使用证据可靠性修正权重,可以将不可靠证据的权重从20.00%降至13.49%,有效降低其对综合评价结果的影响。[结论]研究成果对证据推理法的应用具有较好的借鉴价值,为舰艇操纵性能综合评价提供了一种新思路。