基于机器学习的民航不安全事件信息数据清洗

为解决民航不安全事件信息中分类不准确的问题，提出一种基于机器学习的数据清洗方案。首先，设计了一种基于one class svm的异常值筛选模型，筛选出现有航空不安全事件信息中事发阶段中标签错误的数据。其次，建立了一种基于BERT的分类模型对分类正确数据进行训练，利用经过训练的模型对筛选出来的异常数据进行重新分类。最后，将清洗后的数据与原始数据进行比较，清洗后的数据标签准确率提高了10.2%。实验结果表明，基于机器学习的数据清洗方法能够实现民航安全信息的数据清洗，提高了数据质量。     

关于民航应急保障预案的思考

在论述加强民航应急输送保障预案研究重要意义的基础上,阐述了民航应急输送保障的新特点,拟制民航应急输送保障预案的要求,探讨了应付突发事件民航应急输送保障预案的内容及处置办法。为保证民航在应付突发事件中顺利实施部队应急输送提供理论依据与技术支持。     

自组织人工神经网络在民航旅客盈利能力细分中的应用

目前采用的基于里程的旅客划分方法不能清晰区分旅客价值，应用Kohonen T自组织特征映射的人工神经网络模型将反映旅客盈利能力的多维行为特征属性数据以有序的方式映射到对旅客盈利性判别等级的低维空间，形成对旅客正确识别的一种拓扑意义的有序图。试验结果表明，此模型对客户细分识别成功率较高，准确率可达90．8％。     

支线机场 GNSS非精密进近的成本/效益分析法

全球导航卫星系统（GNSS）是当今民航技术发展的应用趋势。针对中小支线机场，给出GNSS仪表非精密进近与传统陆基导航设施下的仪表非精密进近的成本／效益分析方法。详细讨论了GNSS非精密进近的投资建设成本及其相对于传统陆基导航设施下的仪表非精密进近程序的经济效益增长值的计算方法。     

岩土执业资格制度下的高校专业人才培养

分析了注册土木工程师（岩土）制度下高校专业人才培养的新目标，并结合现状，提出了教学改革的几点方案。     

我国民航运输业融入现代物流的发展模式研究

随着我国经济的快速发展和全球化进程的加速,民航运输业与现代物流的融合成为了新的发展趋势。本文从我国民航运输业的发展现状出发,分析了民航运输与现代物流的关系,探讨了民航运输业融入现代物流的发展模式,以期为我国民航运输业的可持续发展提供参考。     

基于FPGA的实时空中目标跟踪系统设计与实现

针对民航机场及周边空域安全管理的需求和雷达监视存在盲区易受干扰的缺点,设计了一种基于FPGA的实时空中目标跟踪系统. 针对空中目标的特点,采用灰度图像的帧间差分法进行目标检测,自适应双阈值进行目标分割,形心跟踪法进行目标跟踪,达到25帧/s的实时处理速度;算法通过设置跟踪区域和目标锁定点,排除了干扰的影响,提高了系统跟踪能力;采用形心坐标的脱靶量作为云台调整参数,依据分割目标像素大小在跟踪过程中进行了自动变焦控制;采用IDE接口硬盘作为存储介质,FAT32文件系统作为图像存储形式来记录实时图像. 外场实验表明,系统工作稳定,跟踪算法简单实用,可辅助雷达系统对飞机起降及机场空域移动目标进行跟踪监视.     

我国民航货机现状、发展与军事应用价值

对我国民航货机的建设现状进行了综合分析,展望了未来民航货机发展的途径:国外引进、本国生产。在此基础上,从"有利于增强部队远程快速投送能力,有利于提高部队装备物资应急保障能力,有利于完善军民融合一体的保障机制"三个方面,阐述了民航货机的军事应用价值。     

校企合作育专才 记阿菲尼亚南京交通技师学院校企合作培训活动

<正>发展中的国内汽车售后市场,人才的匮乏、无连续性等诸多问题长期以来成为独立售后市场发展的阻力,与快速增长的社会汽车保有量所需要的市场服务差距越来越大。专注于售后市场的阿菲尼亚进入中国的时间不长,但在专业人才培养问题上却有着深刻的体会。     

民用机场建设贯彻国防要求初探

民用机场具有重要的平战运输保障功能,在民用机场规划设计、新建及改扩建过程中,不失时机地提出国防要求并加以落实,可为提高机场平战时航空军事运输保障功能、增强航空战略投送能力奠定坚实基础。阐述了民用机场的国防与军事价值,分析了我国民用机场建设贯彻国防要求存在的主要问题,探讨了民用机场贯彻国防要求的项目、内容及技术要求等,为民用机场建设贯彻国防要求提供技术参考。