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132.
使用主成分分析(PCA)和随机森林(RF)组合模型对高速公路隧道交通事故持续时间进行预测.主成分分析用来提高随机森林模型的精度与效率.此外,通过调节2个模型参数,包括决策树数目和最大树深度来提高模型精度和避免模型过拟合.参数优化的结果表明,建模时决策树数目取150、最大树深度取10可降低模型的泛化误差.用以建模的数据包括了山西省的所有高速公路隧道自2012—2017年内的2115起事故数据.每起事故数据包括16个变量,包括隧道类型,事故发生位置类型,事故类型等.结果表明,PCA-RF组合模型的平均绝对误差为12.80 min,误差20 min以内的准确率为89.15%,取得了良好的预测效果.并且,PCA-RF组合模型的精度高于RF模型,说明PCA-RF组合模型能够提高事故持续时间预测的精度.且PCA能够降低数据维度,提高算法的效率.与人工神经网络模型的结果表明,PCA-RF组合模型预测结果精度高且其模型更简单、效率更高. 相似文献
133.
杨帆 《交通世界(建养机械)》2014,(24):60-61
自从1973年石油危机以来,对汽车的改进一直是汽车行业创新的重要方向之一,轻量化问题更是人们关注的焦点。随着能源和环境的压力不断增大,货运车辆要想可持续发展,就必须在节能和环保上不断改进,而减轻车辆自身重量就意味着节约能源和材料。同时由于近年来二氧化碳气体排放量呈大幅增加趋势,世界各主要国家已经相继制定或者正在制定限制燃耗、排放的法规,并努力实行。 相似文献
134.
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为了减轻液化气体运输车的重量,液化气罐改用球形封头型式。针对球形封头与筒体的焊接问题,具体介绍了二者的焊接结构。 相似文献
136.
为了提高城市道路短时交通流预测的精度,提出了一种基于时空遗传粒子群支持向量机的短时交通流预测模型.通过主成分分析法对路网原始交通流量进行时空相关性分析,用较少的主成分代替原始交通流量并作为预测因子,在粒子群算法中引入遗传算法的交叉和变异因子,避免粒子群算法陷入局部最优.利用改进后的粒子群算法优化支持向量机参数,得到最优的支持向量机模型,并实现城市道路的短时交通流预测.以长春市路网的实测数据为基础进行了实例验证,结果表明,优化支持向量机参数时,遗传粒子群算法不会陷入局部最优,优化效果更好;与粒子群支持向量机模型和遗传粒子群支持向量机模型相比,所提出预测模型的相对误差波动较稳定,平均预测精度分别提高了4.96%和3.41%. 相似文献
137.
138.
张翼飞朱建华吴建 《沪东中华技术情报》2008,(2):30-32
本文着重分析了CO2气保焊陶瓷衬垫平对接底道焊接裂纹的产生机理和影响因素.对焊接材料、母材、焊接工艺参数等方面进行了分析。并侧重于技能的角度,提出了防止和改进措施,有助于CO2气保焊陶瓷衬垫焊平对接底道焊的焊接质量的提高。 相似文献
139.
《中国汽车(英文版)》2009,(3)
事实上,继续将上万亿美元投入以碳为基础的基础设施和化石燃料补贴,就好像是再一次投资于次贷不动产。联合国秘书长潘基文、美国前副总统阿尔·戈尔日前撰文称,如果取消全球每年 相似文献
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