无约束最优化的一个算法——隔步梯度法

介绍了无约束最优化的一个算法（隔步梯度法）的迭代模型。证明了该算法的二次终止性，研制了相应的最优化计算程序。该程序用优化模型进行了测试并成功地被用于核物理实验数据处理。     

基于动态分频段FRA法的自耦变压器绕组轴向移位故障诊断

针对传统的频率响应分析(FRA)法无法识别自耦变压器绕组常见轴向移位故障的问题,提出基于动态分频段的FRA法:首先,搭建自耦变压器轴向移位故障模拟平台,获取不同轴向移位故障下绕组频响数据;其次,将幅频特性曲线波峰点与相频特性曲线C-L过零点频率相同的点作为预备分频点,同时将频响数据动态划分为多个频段,并绘制分频段极坐标图;然后,提取极坐标图的4个灰度梯度共生矩阵纹理特征和对应的归一化特征参数;最后,通过图形与特征的变化规律分析自耦变压器绕组的状态。试验验证结果表明:采用基于动态分频段的FRA法,生成的极坐标图数据点重叠情况得到改善,有利于图形分析和特征提取;不同绕组发生轴向移位故障时,各频段极坐标图变化趋势明显;同一绕组发生不同程度轴向故障时,极坐标图随故障程度增加差异呈变大的趋势;采用基于动态分频段的FRA法能准确区分自耦变压器轴向移位的故障绕组与故障程度,并能为自耦变压器现场故障诊断提供参考。     

气压防抱死制动系统电磁阀的性能评价方法

分别从整车设计和零部件本体两个角度对防抱死制动系统电磁阀的性能评价进行阐述,从公司对产品的评价方法和实际经验数据当中总结归纳评价方法,并提出相应的评价指标。     

气压盘式制动器制动力矩影响因素分析

制动力矩是气压盘式制动器的关键性能指标,直接关系到车辆的制动效果和可靠性。文章结合多年气压盘式制动器技术开发和应用经验,从技术设计角度出发,通过理论计算和有限元分析,对制动力矩的主要影响因素进行归纳分析;同时,兼顾制动块偏磨、杠杆行程等其它性能指标,为制动力矩的提升提供了方向,可为气压盘式制动器的新产品开发和现有产品的技术改进提供借鉴。     

梯度负泊松比结构填充吸能盒多工况优化设计

汽车碰撞过程中,非理想的斜向碰撞较为普遍.本文中通过对三维负泊松比点阵结构进行多工况耐撞性研究,发现冲击角度对三维负泊松比点阵结构的耐撞性有较大影响,随着冲击角度的增大,吸能量呈下降趋势.将梯度负泊松比点阵结构作为填充材料引入吸能盒设计,以吸能盒外壳厚度与内芯3个厚度梯度值为设计变量,最大综合吸能量、最小轴向峰值力和质...     

仿驾驶员DDPG汽车纵向自动驾驶决策方法

汽车纵向自动驾驶的决策层根据车辆当前运动状态与环境信息,决策出理想的动作指令.目前如何在自动驾驶决策策略中考虑人类驾驶员的行为成为研究热点.在纵向自动驾驶决策策略中传统的基于规则的决策策略难以运用到复杂的场景中,而当前使用强化学习和深度强化学习的决策方法大多通过设计安全性、舒适性、经济性相关公式构建奖励函数,得到的决策...     

钢轨气压焊焊接缺陷分析

结合现场实际，针对产生各种缺陷的原因进行充分分析，逐一提出消除其缺陷的措施，以提高钢轨焊接质量。     

采用小型移动式气压焊工厂化焊接UIC60钢轨

介绍UIC60钢轨可采用移动式气压焊焊接工艺进行工厂化焊接 ,及其施工组织、作业程序和作业要求。     

基于梯度提升决策树模型的铁路货运装卸时间预测技术

铁路货运装卸时间的精准预测可提升铁路货运系统的调度合理性和服务质量,但装卸时间受多种因素影响。文章针对铁路货运装卸时间预测问题,从铁路货运运单全流程信息中挖掘运单属性与货运装卸时间的关系,以分类与回归树为基础模型,在LightGBM框架下构建梯度提升决策树模型;对铁路货运运单全流程信息中的相关数据进行整合、对数变换、增加特征等预处理,形成运单数据集;采用该数据对构建的模型进行训练,结果表明,构建的模型对货运装卸时间的预测性能优于与其对比的其他机器学习模型。将该模型应用在实际货运装卸业务场景时,实际准确率依旧高于其他对比模型。