嵌入式平台下舰船电子系统缺陷自动检测分析

传统的舰船电子系统缺陷自动检测方法在对检测信号进行采集分析时,会受同频干扰的影响,导致数据失真,缺乏可靠性。为解决这个问题,在嵌入式平台下设计舰船电子系统缺陷自动检测方法。在嵌入式平台中提取舰船电子系统缺陷特征,并针对不同特征类型进行分类处理,利用神经元计算模型,将其分为3类,在完成上述操作步骤后,依据舰船电子系统缺陷统计表,完成自动检测。由此完成舰船电子系统缺陷自动检测方法的设计。实验中随机在嵌入式平台中选取8个缺陷特征,采用数值对比的方式,对比2种检测方法的可靠性,由实验对比结果可知,所提方法可靠性更高。     

全景视觉舰船图像局部特征点检测

针对传统的舰船图像局部特征点检测技术在检测特征点时,因重复抓取造成检测结果中噪点比例过高,影响有效信息读取的问题,因此设计全景视觉舰船图像局部特征点检测技术。在对舰船图像预处理后,计算稳定度和匹配度2个舰船图像局部特征点的检测参数。将计算得到的检测参数作为高斯金字塔的参数,使用高斯尺度空间法检测舰船图像特征点,完成全景视觉舰船局部特征点检测技术的设计。设计与传统的舰船图像局部特征点检测技术的对比实验,结果表明全景视觉舰船局部特征点检测技术能够有效减少特征点检测后的噪点数,检测效果更佳。     

基于出行效用的城市区域可达性研究

为了研究土地利用特性、交通系统特性与出行者特性对城市区域可达性的影响,在分析现状研究的基础上,将区位特征、交通设施供给、出行成本定量化融入对居民出行效用的测算,建立基于出行效用的城市区域可达性模型。使用该模型对南充市中心城区不同时段可达性进行评价,结果表明:可达性由中心向外围递减趋势明显;各小区平峰期可达性均高于高峰期可达性;城市核心区与临江区域不同时段可达性差异明显;新城区与外围片区可达性始终处于较低水平。结果验证了该模型在城市区域可达性研究方面的有效性,可为规划人员统筹协调各区域发展、优化城市空间结构提供理论支持。     

人脸特征提取方法的研究

人脸识别是一个被广泛研究的热门问题,该技术在法律、商业、安全系统领域有着广泛的应用,人脸图像的易取性和人脸变化的多样性使该技术的研究更富有挑战性.当前,基于模板匹配的人脸识别技术已经相当成熟,人脸特征提取是人脸识别过程中必要的一个步骤,本文就当前一些     

船舶气象导航随船验证

横渡太平洋往返两个笈欠的随船调查研究表明，采用气象导航对减少燃油消耗和保证船舶安全、班期等，不但有一定的经济效益，而且是一种非常有效的航运管理方法。     

脸部网格模型中非特征点的自动调整

模型调整是虚拟人脸合成，基于模型的人脸图象压缩编码的重要步骤。本文提出了一种新的基于径向基函数RBF（Radial Basis Functions)内插的模型非特征点调整方法，基于径向基函数采用逆多二次式，由于RBF内插具有良好的全局连续性，而调整逆多二次式的衰减参数又可保证内插局部性，因此，可得到较好的模型调整效果。     

九牛造生药学研究

系统研究了九牛造的原植物形态、药材性状、组织结构、粉末特征及理化鉴别，并将其与同属几种传统中药（大戟、甘遂、泽漆）进行了比较，确定了九牛造果实具稀疏平钝的疣状突起，药材茎迹明显，质坚而脆，皮层窄，薄壁细胞含草酸钙结晶及粉粒等特征。