铁路沿线室外气象参数的神经网络构成

分析影响室外气象计算参数各主要因素,利用神经网络的非线性和良好的学习能力,以夏季空调室外计算(干球)温度或夏季空调室外相对湿度为例,在全国范围内建立并找到了其最优BP模型结构。在采用国家规范中标准样本进行训练、校核后,认为该模型除在效率和局部精度上仍需提高外,就整体而言输出结果误差很小,并能较好地模拟铁路沿线室外气象参数的变化规律。     

东海区近海强风预报模式研究

本文探讨东海区近海强风预报模式。作者首先介绍建立预报模式的思路和步骤,然后作了模式使用说明。为了验证东海区近海等于、大于8级的强风预报模式和判别条件,作者用1986、1987两年日本传真天气图进行试报,准确和基本准确率合为91.1％,文中还展示了随船试验预报结果,准确和基本准确率合为90％。该模式可供航海驾驶人员为航线设计及航行途中订正强风预报时参考。     

气象因素对道路翻浆的影响和翻浆道路的养护

通过气象因素对道路翻浆影响的分析 ,制定翻浆道路的养护方法     

基于k-means-RM的气象条件对交通阻断的影响评估

为识别和控制气象条件对交通阻断的影响及程度,运用数据挖掘中的k-means聚类算法和风险管理中的风险矩阵法(RM),构建能够全面反映不同气象条件对交通阻断影响程度的综合评估模型.基于2018年～2019年江苏省42个公路管理处的交通阻断数据进行实证研究发现,在各种气象因素中,雾霾对交通阻断的影响最严重,体现在发生概率高,影响里程数大;降雪(积雪)和结冰的影响次之,产生的严重度中等且发生时间主要集中于全年第一、四季度;降雨(积水)相较于前几种因素影响较小,主要发生在第二、三季度;大风(横风)的影响程度最小,部分高速公路在第三季度还会受到台风天气的影响,尽管发生概率不高,但影响却不容忽视.因此,江苏省气象和交通部门应以此做好事前预防和事后处理工作.     

恶劣天气对高速公路交通阻断影响分析

利用2014年～2018年205期《重大公路气象预警》期间的交通阻断信息及气象要素资料,通过气象影响指数(综合天气强度及活动范围)、影响省份与同步阻断里程长度的对比分析,研究恶劣天气对高速公路交通阻断的影响特征。结果表明:雾、降雨、降雪和台风是公路交通最关注的恶劣天气类型,其中以强降雨公路预警的次数最多,大雾公路预警次之,并均呈逐年上升态势;公路阻断里程长度与雾、台风及降雪气象影响指数呈显著正相关,均通过90%以上信度检验;交通阻断对雾和降雪天气更为敏感,而对降雨则一般具有延迟性和局地性特点;恶劣天气对交通阻断的影响呈现地域性差异,其中,雾天对华北、黄淮、江汉等地影响较大,降雨对川渝晋鲁等地影响更为显著,降雪普遍影响长江中下游及其以北地区,台风则主要对东南沿海登陆省份产生较大影响。     

从适任考试看"航海气象与海洋学"的教学重点

通过分析新规则实施以来无限航区 3000总吨及以上船舶船长 /大副和二 /三副航海气象与海洋学课程适任证书全国统考试卷,提出了该课程分别针对船长 /大副和二 /三副的教学培训重点,即对船长 /大副应重视知识应用能力的培养,对二 /三副应突出基础知识的讲解和基本技能的培养,以为不同层次海员的教学培训提供指导.     

长江口水域航行安全探讨

本文将长江口水域有关水文气象、助航标志和船舶交通管理规定等做一总结介绍,并结合二起事故案例分析,探讨船舶在此水域的航行安全管理,以利航经长江口水域船舶的安全。