水下盾构隧道运营期沉降稳定性研究

根据南京应天大街长江隧道运行10余年的结构沉降及隧址区河床的监测数据,分析水下盾构隧道在运营期的沉降变化规律。研究表明：盾构隧道的总体沉降主要发生在江底以外的部位,包括明挖段和大堤段等,且80%以上的沉降发生在开通运营后的6 a之内;盾构隧道上方河床的局部冲刷（5 m以内）及水位变化能够引起隧道沉降反应,但不足以产生大的影响,且随着河床回淤能够恢复之前的稳定状态。     

帕克西桥钻孔桩水下混凝土配合比简介

为了能保证混凝土在整个钻孔桩灌注过程中能顺利穿过钢筋笼，进行了在规范允许的最小坍落度的情况下长达10h的延时损失试验。经过不断的调整水泥用量、外加剂掺量，试拌出初始坍落度在200mm时能满足技术合同规范和监理工程师要求的混凝土配合比。     

基于发动机热力过程的汽车排气消声器设计

基于发动机的热力循环理论和管道声学理论，利用AVL公司的B(X)ST软件联合建立了发动机和消声器的仿真模型，在此基础上进行了Flyer轿车的排气消声器设计，试验证明这种设计方法能够充分考虑发动机的综合性能和消声性能。     

上瑞高速怀新十六标舞水便桥设计及施工简介

上瑞高速怀新十六标舞水便桥是9×18 m跨双车道公路临时便桥,在汛期施工,已于2004年7月中旬建成通车,并经受百年难遇洪水考验.介绍了此桥设计特点和汛期施工关键技术.     

用于水下目标识别的无监督特征选择算法

随着社会发展,海洋空间对人类变得愈发重要,对新的水下目标自动识别系统的需求也愈发迫切。在水下目标自动识别系统的构建过程中,提取到的特征含有很多冗余特征、不相关特征和噪声特征,影响系统工作效率,降低了分类识别正确率。为此,本文提出一种新的用于水下目标识别的特征选择算法——基于图学习的无监督特征选择算法(Unsupervised Feature Selection Algorithm Based on Graph Learning,UFSGL)。该算法通过同时进行转换矩阵优化和图学习来优化算法框架,并用正则化方法优化加权图中边的光滑度,最后对转换矩阵进行稀疏化从而进行特征选择。使用UCI数据库的sonar数据集对算法性能进行验证,结果证明,UFSGL算法能够有效减少特征子集中的特征个数,并在一定程度上提高分类识别正确率。     

希望2号

由南通中远船务完成全部技术设计、整体建造及所有设备安装调试,并拥有自主知识产权。该平台总高135米,主船体最大直径99米,主甲板高度24.5米,上甲板高度36.5米,钻台高度44.5米,空船重量近3万吨,甲板可变载荷15000吨。作业设计水深3000米,钻井深度12000米,配置全球最先进的DP-川动态定位系统和系泊系统,通过八台全回转推进器进行定位。