柴油机微粒捕捉器集效率模型的研究

在深床微粒捕集效率经典理论的基础上,结合柴油机排气的特点,从宏观的角度建立了一个计算机捕捉器内气流中的微粒分布及微粒捕集效率的基本数学模型,这个模型可以更确切地描述捕捉器内微粒的捕集过程及影响微粒捕集效率的各种因素,为柴油机排气微粒捕捉器的优化设计及进一步建立定量的捕捉器微粒捕集数学模型提供了基础。     

60kg／m钢轨12号提速道岔曲线尖轨磨耗机理探讨

分析了60kg/m钢轨12号提速道岔曲线尖轨磨耗严重的原因,并就沧州工务段提出的采用减磨护轨方法进行理论论证和试验验证。     

水平测斜仪在路基沉降测量中的误差处理

水平测斜仪测量路堤沉降具有不影响施工,操作方便,性能可靠等优点。针对仪器安置误差不易确定的缺点,提出了采用双向拉测法消除安装误差的原理,提高了测试精度。介绍了利用双向拉测法测试路基沉降的典型工程实例。     

道路运输业发展中六大问题的畅想

<正>总体而言,我国交通运输对经济社会发展“瓶颈”的缓解,是低水平和初步的缓解,交通运输仍然滞后于经济和社会的发展。作为正处在成长期的道路运输业在“十五”期间无疑需要加快发展,本文拟就道路运输业发展的几个问题谈几点肤浅的认识。 一、对道路运输业发展内涵的认识 产业发展与经济发展相类似,是一个从低级向高级不断演进、具有内在逻辑、不以人们意志为转移的客观历史过程。一般来说产业发展不仅包括产出量的增长,而且还包含产业内部结构的根本变化。就道路运输业而言,道路运输产业发展不仅体现在运输产出量（主要指客货运输生产量）的增长上,而且从运输供给结构上     

北京市旅游交通方式选择行为研究

为防止北京市旅游高峰期间景区周边交通混乱以及城市交通路网负荷增加,选取北京市三 处景点进行问卷调查,将游客的年龄、是否有车、月收入、同行人数及同伴类型等数据作为影响游客交通方式选择的因素。与此同时,对所需数据进行有效性检验,进而分析不同游客的出行方 式特性,利用非集计模型对游客的交通方式选择行为进行研究。结果显示：游客的年龄、是否有车、月收入、同行人数以及同伴类型这几类因素对游客的交通方式选择的影响均显著,并得到游 客对私家车、出租车、地铁及公交车这四类交通方式选择的比例,分别为17%, 7%, 54%, 22%。研究表明,北京市旅游交通方式的需求以公共交通为主,尤其是对轨道交通的需求,为此建议进 一步加大北京市旅游公共交通系统建设,提高旅游交通的服务质量。     

新形势下公路勘察设计中应注意的问题及对策

公路勘察设计是公路建设和施工的基础,勘察设计的质量和水平,对公路工程的持续发展以及安全性具有直接的影响。但是目前公路勘察设计中依然存在着一些问题,必须找出合理的对策解决这些问题。主要阐述了新形势下公路勘察设计应该注意的问题和对策。     

基于部分集卡到达信息的码头进口箱翻箱优化

集装箱码头进口箱提箱作业过程中,由于外集卡到达时间的不确定性,存在外集卡提箱顺序与目标箱的堆存位置不一致,从而产生大量翻箱.为了解决这一问题,本文以期望翻箱量最小为落箱位置的选择原则,提出最小化二次翻箱启发式算法,利用算例验证算法的有效性,分析集卡到达的信息质量对进口箱提箱翻箱的影响,根据集卡到达信息质量的不同选择最佳翻箱规则.结果表明:提出的翻箱策略可以在获得部分集卡到达信息下有效地减少翻箱,针对不同的集卡到达信息质量,采取相应翻箱规则进行翻箱作业能有效减少翻箱,提高码头堆场的作业效率.     

基于偏好顺序集的非补偿式铁路旅客选择行为估计方法

精细化需求预测是铁路提高收益的重要基础.本文考虑了铁路产品属性对于旅客选择行为的影响,构建具有一定偏好顺序的产品集合来表征不同类型的旅客.在此基础上,利用客票存根及余票数据,建立预售期内旅客选择过程的极大似然函数,求解得到不同旅客类型的出现概率.首先通过仿真算例验证了模型的计算可行性,然后通过实证数据,估算了北京南至上海虹桥方向不同旅客类型在各时段的出现概率,进一步统计得到旅客在不同时段下铁路旅客buy-up行为概率及属性敏感度的变化,并提出一些可用于优化售票策略的建议.     

关键中的关键——访德国巨浪有限公司中国公司总经理任家平先生

中国汽车零部件制造业发展的最高境界,毫无疑问取决于那些与汽车安全性、舒适性、可靠性等指标相关的、高附加值关键零部件的制造水平。溯本追源,制造水平的巨大压力则无一例外地转嫁给了上游关键设备制造商。如果有一个支点,那么承载这一巨压并化之为机遇与动能的关键中的密钥是什么?!     

奇瑞ACTECO系列高性能发动机

据科技部发布的《我国产业自主创新能力调研报告》,除一些合资厂家采用国外技术生产的机型外,目前我国汽油发动机研发和制造水平,基本处于国外上世纪90年代中期水平。我国汽车产业之所以近五十年始终发展缓慢,一个很重要的原因,就是发动机核心技术长期受制于人。[第一段]