云物大智、区块链、CPS间的关系及在铁路领域研究综述

云计算、物联网、大数据、人工智能（AI）、区块链、信息物理系统（CPS）为前沿新兴技术领域，它们并非彼此孤立，而是相互关联、相辅相成、相互促进的。介绍它们的内涵、关系及在铁路领域的应用探索。物联网是数据源，大数据是基础资源，云计算是基础设施，人工智能是核心算法，区块链为铁路领域业务基础架构和运行机制的变革创造条件，信息物理系统是贯穿信息空间与物理空间之间基于数据自动流动的状态感知、实时分析、科学决策、精准执行的一套综合技术体系。这些新技术的综合应用、交叉支撑、循环进化的良性迭代，将积极促进铁路智能化的发展。     

道路压实检测数据集成与可视化技术研究

道路的施工建设过程是一个数据容量庞大,数据特征冗杂、信息传递与交互过程复杂的施工活动,传统的施工数据存储、管理与分析依赖于纸质文件和部分电子文件,存在数据利用率不高、数据特征难以挖掘、数据价值难以体现等局限,难以有效地为施工质量把控与运营阶段的数据信息移交提供支撑与服务。因此,提出一种基于BIM的路基路面压实检测数据集成与可视化框架,通过BIM平台与数据库实现在信息模型中集成施工数据,进行数据分析与数据可视化,并结合实际工程案例应用与验证。研究表明：框架具有可行性与有效性,可为基于BIM技术的道路施工精细化建设与管理提供思路与技术参考。     

可用于轨道车辆状态监控的欧洲数据基础设施——GAIA-X平台

系统、全面地收集轨道车辆运行状态数据是持续改进轨道车辆设计和维修方式的基础。然而,目前某些技术和组织方面的缺陷对欧洲构建独立于铁路制造商和运营商的相关数据库产生了阻碍。为解决上述问题,以法国、德国为代表的欧盟国家从 2018 年起致力推进旨在构建欧洲数据基础设施、增强欧洲在云计算服务领域自主性的GAIA-X 平台计划。文章将对该平台在轨道车辆状态监控中的应用进行介绍。     

城市交通大数据资源中心平台的设计与实现

设计的交通数据资源中心平台,基于高性能大数据分布式架构,引入区块链技术,运用GIS技术,实现了交通数据汇聚接入、融合处理、存储管理、应用、共享、服务整个数据生命周期的交通数据的管理和应用服务,并成功应用于厦门市城市交通大数据分析应用平台.     

城市常规公交运行管理系统评价指标体系研究

随着社会经济发展和技术进步,公共交通成为人们生活中的基本组成部分,对保证社会经济发展和日常生活正常运转发挥着至关重要的作用。通过对城市常规公共交通运行管理系统相关概念及结构层次的分析,从技术性能、经济效益和运营效果三方面建立评价指标体系,并运用数据包络分析法对其进行评价分析,使用DEAP软件对北方某市1994~2005年的公交运行状况进行实例分析,从而为如何改进运行管理系统提供理论依据。     

基于偏好顺序集的非补偿式铁路旅客选择行为估计方法

精细化需求预测是铁路提高收益的重要基础.本文考虑了铁路产品属性对于旅客选择行为的影响,构建具有一定偏好顺序的产品集合来表征不同类型的旅客.在此基础上,利用客票存根及余票数据,建立预售期内旅客选择过程的极大似然函数,求解得到不同旅客类型的出现概率.首先通过仿真算例验证了模型的计算可行性,然后通过实证数据,估算了北京南至上海虹桥方向不同旅客类型在各时段的出现概率,进一步统计得到旅客在不同时段下铁路旅客buy-up行为概率及属性敏感度的变化,并提出一些可用于优化售票策略的建议.     

新线开通对线网客流特征的影响

随着北京市轨道交通的快速发展,每年的新线开通都将对线网各线的客流分布产生较大的影响,但新线可研多注重新线自身的预测,缺乏线网整体变化的预测分析.结合线网客流变化的关键因素,探索利用新线可研和现有OD数据预测新线开通后线网客流的方法,并以北京地铁4号线开通为例进行验证,从一定程度上证明该方法的可行性和适用性.     

铁路工务检测数据管理信息化研究及应用

介绍了目前铁路工务检测数据的内容和应用现状,针对工务检测数据多样性、海量性、内在联系性等特点,提出了从时间维、空间维、类别维3个方面进行整合分析的方法.基于数据库技术和Web服务的数据资源平台的构建思路,对于实现工务检测数据全过程数字化管理,准确把握工务设备劣化状态和趋势,确保列车平稳安全运行具有重要的现实意义.      

大数据背景下经管类统计学课程改革与创新研究

随着云计算、大数据、区块链、5G、物联网、人工智能等新一代信息技术的加速突破应用,对当前应用型本科高校经管类专业统计学课程提出了挑战。文章针对统计学在教学过程中存在的问题和不足,探索构建大数据时代统计学教学改革培养体系的策略,首先,从优化教学内容、改进教学方法、搭建实践平台、创新考核方式等角度出发,以提高教学效果;其次,注意加强师资队伍建设,以培养学生对数据统计与分析的思维能力和适应大数据时代的数据分析能力,旨在为社会发展培养复合型大数据分析人才。     

高速公路改扩建施工区通行能力研究

运用实测数据和仿真实验的方法,分析高速公路改扩建施工区流量、速度、车头时距等参数特性。基于实测速度-流量数据,建立速度-流量回归模型。研究发现,发生交通中断前后施工区通行能力会发生显著变化:2-1施工区(单向2车道,关闭-车道)交通中断前后通过流率下降百分比为8.56%,3-1施工区(单向3车道关闭2车道,开放1车道通行)交通中断前后通过流率下降百分比为10.56%,3-2施工区(单向3车道关闭1车道,开放2车道通行)交通中断前后通过流率下降百分比为9.75%;量化大型车比例、车道关闭形式、限速、中间带开口长度对通行能力的影响,确定大型车比例对通行能力的修正系数,给出不同车道关闭形式及不同限速、不同中间带开口长度下的通行能力推荐值。研究结果可为施工区的交通组织提供理论支撑。