用现有疲劳试验数据确定疲劳裂纹扩展率

疲劳寿命的预报在船舶与海洋工程领域中相当重要，但其关键问题是要找到一种较科学的疲劳寿命预报方法。最近，本文第二作者提出了一种海洋结构物疲劳寿命预报的统一方法。该方法是基于疲劳裂纹扩展理论而发展起来的，在其九个参数模型的假设之下，能够较好地解释一些其它方法所不能解释的现象。采用该方法的主要障碍在于需要确定疲劳裂纹扩展率。作者通过对不同的疲劳裂纹扩展率的比较研究，并推广McEvily模型后，提出了一个具有较宽适用范围的九个参数疲劳裂纹扩展率模型(从门槛域一直到不稳定断裂域)。本文的主要目的是解决如何根据一些现有的疲劳试验数据来确定这九个模型参数的问题。文中给出了通过实验数据确定裂纹扩展率模型中各个参数的方法，并进行了模型参数的灵敏度分析。通过对文献中一些试验数据的收集，给出了几种常用金属材料的裂纹扩展率模型参数。     

综合办公管理系统的设计与实践

介绍了长沙市自来水公司CZ-CIMS系统的总体结构,阐述了CZ-CIMS/IOMS系统的需求、体系结构模型、功能设计,分析了IOMS系统的安全性策略以及访问CZ-CIMS中其它系统的关系型数据的方法.     

路局测试车测量定位点拉出值过大原因分析

通过对局测试车测量数据与现场实际测量数据的对比分析，分情况找出局测试车测量数据过大的原因，提出相应的解决对策。     

多进制数制压缩法在分配阀试验数据存储中的应用

在分析铁道车辆分配阀试验结果数据规律的基础上,提出一种新的通用的数据压缩存储法。利用多进制数的原理,把若干个数据组合成一个较大的数,将这个较大的数转化成256进制数并以ASCⅡ字符的形式存储。经过这样压缩的数据可节约50％以上的存储空间。这种压缩方法可以广泛适用于各类数据。     

船舶产品数据管理系统

本文系统地介绍了船舶产品数据管理系统的原理结构和关键技术。     

分析预测理论在空间位置探测数据处理中的应用(Ⅰ)--空间位置探测数据处理问题和关键技术

这组系列文章将介绍作者研究提出的分析预测理论,以及该理论在目标空间位置探测数据处理问题中的应用.从宏观上讲这种应用几乎平行于传统方法地给出了一整套全新的空间位置探测数据理论和算法.从微观上看,这种应用还具有一些传统方法没有的特点,例如可以对目标运动的模式进行识别(因此确保我们以与目标运动模式相同的或类似的模拟方程对目标进行滤波,从而获得精度更高的预测值),可以给出目标在未来时刻的真实值的范围为我们进行数据关联提供更好的判据,可以解决一维和两维探测数据的融合问题,可以对不同探测精度的数据进行点迹融合等.另外该系列文章研究的工作与传统的工作有较大的互补性.该系列文章首先给出空间位置探测数据的处理问题的定义,并从中抽象出关键技术.在接下来的系列文章中将讨论解决这些关键技术的思路以及关键技术的分解,理论数学模型,分析预测理论,分析预测处理方法的解的存在性证明,相关算法等.其核心有,目标运动模式的识别技术(模拟方程的选择问题),模拟方程参数的选择技术,运动模式发生改变的识别技术,航迹聚类技术,航迹和点迹聚类技术,航迹融合技术,不同探测精度和维数的点迹融合技术,位置预测的评估技术等.最后给出仿真实验数据和结果,与传统方法对比的仿真实验数据和结果,以及分析和统计互补使用等问题.     

列车动态定价补票系统数据传输安全性研究

在列车动态定价补票系统中，为保证用户终端与中央服务器的通信安全，弥补小数量传输系统在可靠性方面存在的不足，章提出采用严格的通信协议，利用矩阵分析方法，解决了纠错编码技术应用于小系统时成本高、设计复杂的缺陷。试验测试表明该方案能够克服常规的丢帧现象，提高了整个系统数据传输的安全性，可应用于列车动态定价系统。