开车露怯：方位与路标

有人道， 女人方位感差，此话言之有理，许多女人都有遇感，记不住路，分不清东南西北，更甭说坐进驾驶室摸起方向盘，那眼睛就不够使的了，还得借助前后视镜把握方向，这就更难分难免犯“方向性”错误了。     

由实测应变响应识别结构动态载荷

研究基于实测应变响应的结构动载荷识别问题，推导出结构测点应变模态矩阵，在模态分解的基础上应用精细逐步积分构造法构造了一种高效精确的载荷识别公式，数值算例验证了本方法的识别精度是好的。     

桥梁浅基础埋置深度的模糊确定

目前桥梁浅基础的埋置深度确定主要是通过设计人员根据公式和经验从技术角度考虑,有一定的片面性.考虑在技术因素的基础上加上经济因素,从技术和经济相结合的角度运用模糊识别方法加以分析确定.通过实证分析,该方法可行.     

车辆识别代号（VIN）系统的开发与应用

在人类跨入21世纪，信息时代已经来临的新时期，我国即将加入WTO，将对国内外汽车工业和公安车辆管理工作带来深远影响的新形势下，各方面都准备好了吗？当前，交通社会化、管理法制化、车辆私有化等发展形势和分析，对过去的管理方式和管理技术提出了更高的要求和标准。如何适应发展，将管理前置，服务改革开放，服务经济建设，服务人民生活，服务企业生产，应是公安车辆管理工作始终需要分析研究的主要课题。     

基于非完备贝叶斯网络的车型识别方法

针对BP神经网络等车型识别算法不能很好地适应我国车型复杂状况，分析了贝叶斯网络（IDS-BN）算法中完备数据集的问题，提出了基于非完备数据集的贝叶斯网络车型识别方法和车型识别系统结构模块，基于该模块拟定了车型特征变量．构建了车型识别网络模型，并给出了模型参数学习、车型分类器等算法，包括MDL评分和贪婪搜索的结构学习、EM参数学习、随机模拟采样推理等。实验表明，该方法识别率较高，鲁棒性好，满足我国车型识别的实际要求。     

基于模糊识别的神经网络分类器

提出一种基于模糊识别的神经网络分类器。首先对训练样本ＸＫ进行模糊聚类，求其从属于各类别ωｉ的隶属变Ｕｗｉ（Ｘｋ）。然后利用这些训练样本和所求得的从属于各类别的隶属度，通过神经网络的学习拟合出各模式类的隶属函数，进而构造出神经网络分类器。这种方法将模糊理论与神经网络分布式联想存储的优点相结合，使无监督分类器成了有监督分类器。     

劣质桑车配件带来烦恼——希望上海大众每年公布有关配件识别标准

桑车以其60万辆的社会保有量,雄踞维修市场的轿车配件消耗量首位。20～80亿配件销售额及丰厚的利润,象磁石一样地吸引着无数经销商角逐这一市场。在当前市场经济秩序尚不规范的情况下,其鱼龙混杂的程度是可想而知, 为此,本刊不断收到读者有关伪劣产品的投诉,本期发表的仅为一例。问题是在法律法规尚不健全、执法不严的情况下,作为承担桑车售后服务的“上海大众”,如何帮助用户识别真伪,并除了以其货真价实、价廉物美的产品大量投放市场外,还应加大宣传力度,从而扩大影响,把伪劣产品赶出市场,以保护消费者利益。这是制造商义不容辞的职责。制造商不仅要做经营者,赚取利润,而且还要在政府法规及有关管理部门指导下,配合和帮助行使某些市场管理职能,使桑车配件销售规范化,让用户买得起,用得放心。这不仅具有社会效益,而且对本企业也有巨大的经济效益。以下发表一封读者投诉和一封“上海大众”致本刊的信。这可能使广大用户更能擦亮眼睛,认清灰市配件。     

识别真品菲罗多刹车片的简易办法

现在汽配市场上假冒伪劣最多的就是三滤和刹车片等常用易损配件，作为比较知名的菲多刹车片，被仿冒的几率就更大，伪劣刹车片刹车造成的噪音很大，制动距离较长，而且粘接处还容易出现裂纹，迅速磨损制动盘，经常导致刹车失灵，得寸造成交通事故，正品刹车片造成材料优良，不会过软或过硬，具有能够平衡刹车距离，使用寿命长等优点。刹车片的质量主要是由所采用的材质决定的，所以用肉眼很难辨别出优劣，车主时常上当。辨别优质的正品刹车片需要有专业的食品才能测试出来，不过还是有一些细小的区别，能让我们分辨刹车片的真伪。[编者按]