沙漠高温环境下高薄壁坞墙混凝土浇筑难点分析

以沙特萨勒曼国王国际综合服务设施项目4^#、5^#干船坞为例，采用高大模板+钢结构作业平台组成的施工体系，将24m段坞墙施工周期由21天减少至12天，有效的推进坞墙施工进度，具有良好的经济效益和社会效益；优化混凝土配合比，采用低水化热水泥高抗拉强度的水泥，将坞墙混凝土入模温度控制在32℃以下，1～2条非有害裂缝/24m，宽度均小于0.1 mm，坞墙抗渗能力强；采用串筒+泵管卸料方式，控制混凝土卸料点间距、卸料时间，采用激光测距仪，保障了坞墙混凝土浇筑时施工安全。     

越野车沙漠工况台架复现的可行性分析

对越野车沙漠场景行驶工况进行分析，将典型的沙漠穿越和玩沙工况重新组合，构建一个比较合理的考核双模越野车热管理与保电性能的综合工况。通过进一步分析四驱转鼓台架与四电机能量流台架的控制模式发现，将沙漠越野行驶工况数据进行相应转换后输入台架可实现工况复现测试；将台架测试结果与实车数据进行对比后发现，台架测试的等效程度满足预期，说明在台架上复现复杂的沙漠越野行驶工况完全可行。     

不同优化类型组合预测模型在沙漠软土路基的应用

某沙漠重载铁路工程，地势低洼路段雨季易积水，加上原有高地下水位的长期浸泡和植物根系的有机分解积累，形成了淤泥质或泥炭质软土地基；运用理论分析、现场监测等方法，从权重分配合理性和子模型组合结构两方面探讨组合预测模型的精度优化效果，开展沙漠淤泥质软土路基沉降预测研究。结果表明：双曲线法、三点法、指数曲线法、泊松曲线法、BP神经网络5种预测模型均能达到较高水平的拟合程度；变权重组合预测模型、引入鲸鱼优化算法的自适应权重组合预测模型、滚动动态组合预测模型对于预测精度、效果的提升较小；引入BP神经网络的误差补偿组合预测模型，极大程度地降低了人为建立子预测模型组合结构所产生的精度影响，在沙漠淤泥质软土路基中具有更优的预测精度及效果。