美国液化石油气库存大幅下降引发的航运问题

液化石油气库存急剧下降会否担忧美国在世界出口市场的领先地位? 美国去年美国出口2100万吨液化石油气,取代卡塔尔成为世界领先的液化石油气出口国.预计今年至少出口2600万吨. 强劲的出口引发了建造液化石油气新船及相关海港基础设施的热潮. 美国成为液化石油气重要的出口国,原因是基于供给的持续增长和高库存,去年创下的液化石油气库存纪录为890万吨.然而,市场观察人士看到,处于强劲的液化石油气供应出口压力下的美国,其库存速度的下降高于预期,整个液化石油气能源产业的减产可能会抑制未来的生产.     

继续泵送

全球对油气需求的不断增长，极大地推动了对能源设备的需求，如抽油泵。客户不断要求寿命长、质量高、可靠性强的抽油泵，特别是将安全看作关键因素的油气行业，因此对高质量的抽油泵的需求大大增加，因为这些高质量的抽油泵可以使其运行效率达到最大化。     

北海石油管道采用耐久的密封

油气管道通过海上平台甲板和舱壁部位采用一套新的密封系统以防火险     

我国油气三大进口通道

<正>半个世纪以来我国油气管道建设先后出现三次高潮。第一个高潮起于上世纪70年代,共建成陆上油气管道6500km,其中输油管道占73%,输气管道占27%。第二个高潮出现在上世纪80～90年代,至2001年底,中国石油拥有长输油气管道23000km。其中:输油管道     

单轨条轨道电路混电问题研究

在轨道交通建设过程中,50Hz单轨条轨道电路得到了广泛使用。讨论了单轨条轨道电路混电故障的原因以及解决方案。     

基于智慧管道技术提升油气长输管道工程施工质量管理

时代在发展,社会在进步,时至今日,信息技术已经把大大小小的事情串联起来,成为我们日常生活离不开的工具。面对信息化,传统油气智慧管道工程施工建设管理也应当顺势而为,锐意进取,积极变革。本文首先对智慧管道技术进行了简单介绍,在此基础上,分析了智慧管道技术对油气长输管道工程施工质量管理的积极作用,最后,本文从智慧管道技术出发,探讨了如何提升油气长输管道工程施工质量管理水平。     

人机混驾环境下基于LSTM的无人驾驶车辆换道行为模型

道路系统中的人机混驾交通环境是指人工驾驶车辆与自动驾驶车辆混合运行的交通环境，其中换道行为建模是人机混驾环境下无人驾驶车辆行为研究的热点。基于深度学习理论，构建人机混驾环境下基于长短期记忆神经网络的无人驾驶车辆换道行为模型（Long-short-term-memory-based Autonomous Vehicles Lane Changing，LSTM-LC）。通过研究人工驾驶车辆在换道过程中与周边车辆的相互作用，对换道行为影响因素进行分析；同时，为了提升模型的迁移性，引入道路横向偏移量信息。结合LSTM神经网络的输入要求，使用美国公开交通数据集Next Generation SIMulation（NGSIM）构建换道行为样本库。针对LSTM-LC模型，以均方差MSE作为损失函数，使用RMSprop优化方法进行训练，对LSTM网络结构、历史序列长度N及训练样本量3个重要参数进行标定。最后，针对道路横向偏移量M对LSTM-LC模型性能的影响进行对比试验。研究结果表明：相比GRU-LC模型，LSTM-LC模型对换道行为的表征更准确，在模型的精度和迁移性上有着显著的提升；GRU-LC模型的均方差为4.64 m²，迁移性均方差为119.82 m²，而LSTM-LC模型的均方差为3.18 m²，迁移性均方差为79.58 m²，分别优化了31.5%和39.71%；通过引入道路横向偏移量M，可将LSTM-LC模型精度和迁移性提升约10%，且模型稳定性更强。     

海工检验:国门内的国际竞争

<正>近年来,中国船级社(CCS)在海工检验领域异军突起,为国家海洋油气开发提供了强劲助力,赢得了业界越来越多的喝彩和掌声。而在这喝彩和掌声的背后,是CCS海工多年的艰辛付出。     

P2 DCT混动变速器下线测试台架设计

文章以某公司一款P2 DCT混动变速器为例,介绍了混动变速器总成下线测试台架的设计与集成方案。针对该公司目前没有现成的P2 DCT混动变速器测试台架这一现状,自主设计了混动变速器的台架测试系统,以纵置P2 DCT混动变速器下线测试试验为例,对该测试系统进行了测试验证。结果表明,该混动变速器下线测试台架系统具备装配下线测试的常规功能,通用性强,能够满足大部分P2 DCT混动变速器下线测试的需求。