建设城市停车诱导信息系统

实现停车诱导信息系统使司机了解到附近的停车场位置和车位信息，提高路外停车设施泊位利用率、促使停车设施利用均衡化、减少路边停车和等候入库车辆排队，减少市区为停车而附加的交通量，减少驾驶员寻找车位的时间消耗，以及降低车辆行驶所引起的尾气排放、噪声等污染，从而达到改善环境目的。停车诱导信息、系统与其它ITS(智能交通系统)的子系统集成在统一的平台上，可实现     

基于灰色—小波神经网络的有效泊位预测

针对停车场有效停车泊位的变化特征,提出了基于灰色—小波神经网络的组合模型.先通过灰色单因素预测模型对有效停车泊位时间序列进行修正处理,再基于分步式小波神经网络模型对修正预测值进行运算,并通过马克科夫链预测模型得到更精确的预测区间,并利用实际案例分析,对模型的预测精度、稳定性、拟合度和训练时间进行了评价.研究表明,灰色—小波神经网络预测模型可降低初始数据波动性的干扰,与传统神经网络相比,预测结果误差波动性降低了10%~19%,稳定性提高了27%~33%,拟合度提高了10%~15%,精确度明显提高.     

不安全港口与泊位之我见

港口与泊位的安全界限在哪里？如何保障船舶安全进出与停靠？本文作为专家发言曾在国际仲裁员大会上引起强烈反应和热烈讨论。今整理成文,以飨中国航运界及船舶经纪人之需。     

小黄瓜大厦——无配建停车泊位的完美典范

坐落于伦敦金融城的“小黄瓜大厦”（The Gherkin）,与伦敦干禧桥、北京T3航站楼同为英国建筑大师Norman Foster的设计杰作。其原来的官方名称是瑞士再保险总部大楼（Swiss Re Tower）,于2004年5月正式投入使用,2007年出售后按地址改称为圣玛丽斧街30号（30St Mary Axe）。     

城市轨道交通系统可靠性指标及其计算

基于系统可靠性概念,构建了城市轨道交通系统的可靠性指标体系,提出了运营可靠度、运营恢复度及运营利用率等指标的定义,给出了相应的计算方法。应用该方法计算了上海轨道交通1、2、3号线的可靠性指标。     

中国铁路信息化建设的展望

中国铁路信息化建设的背景 铁路是国家重要的基础设施．是国民经济的大动脉，是一个庞大的网络性产业。在纵横7万多公里的铁路营业线上．驰骋着1．5万辆机车、50多万辆车辆．靠众多部门、工种相互间的有序联动共同完成旅客运输、货物运输、行包运输和邮政运输等任务。中国铁路以世界第三的营业里程完成了世界第二的货物周转量和世界第一的旅客周转量．运输设备利用率居世界之首。     

出租汽车供应问题再认识

<正>近来,出租汽车供应问题成热门话题。2015年以来,媒体针对出租汽车市场出现"滴滴"、"快的"专车的现象,认为出租汽车市场需求旺盛,而不少地方对出租汽车领域采取配额制管理,造成事实上的垄断,应予改革,打破垄断,呼吁出租汽车不能再搞"饥饿管理"了,不限制牌照数量,通过市场竞争达到供求平衡。笔者以为,这涉及到对出租汽车供求问题的再认识,不能简单地从市场出现专车现象就推出不限制车牌数量的改革,而要从城市交通可持续发展的高度来认识。     

基于AIS大数据耦合分析的沿海港口泊位利用率研究*

针对我国沿海港口能力供给水平数据跟踪方面长期存在的时效性差、人为统计过程中易出现错漏等诸多问题,分析传统泊位通过能力统计失真的具体原因,提出将泊位利用率作为评价港口服务水平的表征指标,依托地理信息系统(GIS)平台和基于船舶自动识别系统(AIS)等数据耦合的空间拓扑分析,综合考虑空间关系、航速特征、经留时间等影响因素,研发基于AIS大数据的泊位利用率算法模型,并以上海港2019年集装箱泊位利用率为例进行算法验证。结果表明,所提出的泊位利用率算法模型是可信的;提供了一种能够反映客观实际、定量分析判断港口服务水平的技术手段,可为政府部门长期动态监测港口能力与运输需求互动平衡关系,支撑政府部门决策港口发展重点和建设时序,避免空间资源浪费、重复建设、能力过剩等问题提供技术支撑。     

基于服务质量招投标的出租车管理费计算模型研究

近年来受移动互联网的影响,出租车行业运行环境发生了重大变化,有关政策面临调整和变革。为适应新的形势和发展需求,从营收分配的角度,以出租车里程利用率为关键因素,提出一种基于服务质量招投标的出租车管理费计算模型,并以佛山市为例进行实例测算。研究表明,出租车里程利用率是影响营收的关键因素,出租车管理费和司机收入随里程利用率的变化而变化。当出租车里程利用率从0.6下降至0.57时,司机平均收入减少约1000元/月,与实际情况基本相符。建议相应下调管理费,形成企业与司机利益共享、风险共担的良性体系。