路基原状黄土细观结构损伤规律的CT检测分析

利用可同步进行CT扫描的三轴仪,对路基原状黄土进行了三轴剪切试验,从CT数和CT图像两方面分析了不同受力过程中黄土细观结构的变化。结果表明,随着压力增大,土体中的大孔隙逐渐闭合,试样平均密度在增大;当土颗粒产生剪切位移时,土样发生剪胀,土体的原始结构完全被破坏。     

大城市停车规划设计若干问题探讨

针对大城市停车泊位严重不足、停车结构单一、停车设施利用率低等问题．在总结国外成功经验基础上．提出对策与建议．即科学进行停车场规划；加强停车政策、法规的建设；合理利用城市空间．完善停车配套设施；健全停车管理结构等。     

限速、车速与安全

探讨限速、车速与安全等的关系。事故数与车速没有显著关系,而是与车速差有关,车速与事故的严重度密切相关;限速值的增加或降低对车速的影响很小,高速公路限速值降低有利于减少严重伤亡事故。本文还探讨了限速标志、减速丘、减速标线等设置的有关问题。     

数据

<正>4.8%、6.1%2014年,运输生产平稳,预计全社会铁路公路水路民航完成客运量、货运量同比增长3.7%、7.2%,规模以上港口完成货物和集装箱吞吐量同比增长4.8%和6.1%。96.6%2014年,共发生运输船舶水上交通事故255件、死亡失踪236人、沉船139艘、直接经济损失24 801万元,分别同比下降2.5%、10.9%、2.1%、35.4%。组织搜救2 015次,获救人员15 526人,救助成功率96.6%。631个水运建设取得新进展,新扩建泊位631个,其中万吨级泊位125个,改善内河航道里程2 068公里。     

放宽条件定点集结模式下编组站车辆 集结排队系统分析

集结模式决定了货车集结过程的结束条件，定点集结是一种高效率的集结方式，有利于提高运输质量.针对放宽条件定点集结模式下编组站车辆集结过程，建立离散时间批到达批服务排队模型，利用嵌入式马尔可夫链方法求得离去时刻瞬时系统集结车辆队长分布，并求得任意时刻车辆集结队长分布，在此基础上分别分析了最小编成辆数，车组大小分布，车流到达强度，服务时间间隔分布对车辆平均集结队长，集结延误时间，效率，一昼夜发送车流量等系统指标的影响.分析结果表明，各因素对车辆集结排队系统影响明显.因此，利用本文提出的模型能为编组站的精细化管理和车流组织优化提供决策参考.     

不安全港口与泊位之我见

港口与泊位的安全界限在哪里？如何保障船舶安全进出与停靠？本文作为专家发言曾在国际仲裁员大会上引起强烈反应和热烈讨论。今整理成文，以飨中国航运界及船舶经纪人之需。     

新世纪造船新年首艘巨轮下水，创下靖江造船效率之最

2012年1月20日，新世纪造船集团旗下新时代造船有限公司大型干船坞坞门大开，一艘身披红甲的17．6万吨“斯提克普2”号散货轮在四艘拖轮的发力拖拽下．缓缓驶出大坞，15分钟后抵达江面并停靠在码头泊位，等待舾装调试。     

共享停车泊位数量可变下交通流逐日演化规律

为了揭示在共享停车泊位数量可变条件下的网络交通流逐日演化规律,首先构建了共享泊位交易系统,并考虑了交易市场中的共享泊位提供者可以选择2种异质性的价格预期方式,即理性预期方式和幼稚预期方式;而后对共享泊位的均衡价格、2种提供者的占比差、高峰时段公交和小汽车需求的演化规律进行了分析;其次,以2条平行路径的路网为例,对网络交通流量分配的最终演化结果进行了分析;最后,在对上述2个系统的最终演化状态给出定量判据后,以北京市实际路网为例进行了数值试验。理论分析和数值试验结果表明:①对于共享泊位交易系统,若供给曲线斜率小于需求曲线斜率,则共享泊位交易系统的唯一均衡解可实现无条件渐进稳定;否则若理性提供者的交易与预测成本之和大于幼稚提供者,则存在临界提供者选择强度,使得共享泊位交易系统在大于此临界值条件下出现分岔或混沌现象;②对于网络交通流系统,若出行成本对路径流量敏感度小,路径选择概率对出行成本敏感度小,小汽车需求量不大,则系统唯一的均衡解可能是渐进稳定的,否则系统会出现分岔或混沌状态;③当共享泊位交易系统处于渐进稳定状态时,若提供者对共享泊位的价格变动不敏感,用户对其价格变动敏感,潜在共享泊位需求量不大,理性提供者的交易与预测成本之和并非远大于幼稚提供者,提供者选择强度不大,则由于受到共享泊位交易总量的限制,高峰时段的均衡小汽车需求不大,导致网络交通流系统的最终演化状态容易趋向于渐进稳定;④当共享泊位交易系统处于混沌状态时,网络交通流系统会产生更加严重的分岔与混沌现象。     

船舶自动识别系统在物联网及VTS中应用的关键技术研究

在物联网和VTS中船舶自动识别系统是其进行交通管理和服务的关键。本文分析自组织时分多址(SOTDMA)通信技术原理,并应用此技术原理进行整个通信网络系统的动态性能分析。最后讨论船舶自动识别系统2个信道的最大船舶容量。