广义Mycielski图的邻点可约边染色

对简单图G(V,E),若存在自然数k(1≤k≤△(G))和映射f:E(G)→{1,2,…,k}使得对任意相邻两点u,(υ)V(G),u(υ)E( G),当d(u)=d(υ)时,有C(u)=C(υ),则f为G的k-邻点可约边染色,其所用最多染色数称为图G的邻点可约边色数,本文得到了若干广义Mycielski图的邻点可约边染色数.     

无理数发生器及确定性随机数发生器

计算机密码学的核心在于如何可靠的产生随机数．无理数小数无限展开序列以其不重复的无限不循环特性,非常适合作为一次性随机数发生器使用．在信息安全领域,利用此特性可以产生无限长的确定性随机密钥．文中就无理数的无限不循环小数的特性及其作为二进制的0,1字串的0,1分布情况,进行正规性的满足性证明．给出n＋1√n（n〉1）的通用无理数构造算法,并对其在密码学领域的典型应用,即确定性随机数发生器的应用进行实现算法说明．     

城市停车换乘系统泊位容量的确定方法研究

城市中心区域交通拥挤,车辆行驶速度低,空气污染严重是许多城市共同面临的问题,因此,在城市外围或城市中心区边缘地带设置停车换乘设施截留部分进入城市中心区域的车流已成为交通工作者解决城市中心区交通问题的一个重要手段之一。采用双层规划模型描述了确定城市外围停车换乘系统的停车泊位容量问题,同时设计了该模型的求解算法,并给出了一个简单算例,算例的结果证明了该模型的有效性。     

交通区域协调控制模型

为提高交通区域通行效率,构建了适合各种交通状态的区域信号协调控制模型。以区域交叉口总排队车辆数与区域总输出车辆数为性能指标,考虑上下周期排队车辆数、各交叉口闭合相位差与有效绿灯时间,建立了模型约束条件。利用粒子群算法初始化有效绿灯时间与滞留车辆数,采用模拟退火算法求解有效绿灯时间,在不同交通状态下对某交叉口路网进行了仿真。仿真结果表明:与TRANSYT模型相比,低峰时段,采用本文模型排队车辆数降低了5.3%,区域总输出车辆数增加了5.5%;高峰时段,排队车辆数降低了17.9%,区域总输出车辆数增加了33.4%。交叉口的信号方案优化结果表明:与TRANSYT模型相比,采用本文模型时,各车道饱和度均降低,平均为1.8%,最大排队车辆数平均降低2.9%。分析结果表明:本文模型在各种交通状态下都是有效的,特别是在高峰状态下,控制效果优于TRANSYT模型。     

上海中心城居住区白天停车特征分析——挖掘居住区停车潜力,解决中心城停车困境

据统计数据显示,上海市2010年机动车保有量已经超过280万辆,年增长率达到5％～ 10％;据专家预测,到2020年上海市机动车拥有量达320万辆,届时中心城内停车泊位缺口将达到106万个.上海市公安局副局长朱伟明在参加“2012上海民生访谈”时表示,上海中心城区车位供需缺口进一步扩大,即将达到40万～ 65万.为了填补停车泊位的缺口,上海市正在探索“错时停车”和“晚间道路资源利用”等举措,尝试通过“打时间差”的措施来缓解停车难的困境.     

罗泾港码头的长江散货船靠离泊操纵研究

针对罗泾港码头及其水域的特殊环境,文章阐述了船舶靠离泊操纵的基本原理及规律,并提出了长江散货船在罗泾港码头开展靠离泊操纵的方法、技术和注意事项。     

基于数据挖掘的齿轮副磨损状态评估方法

为了提高齿轮副磨损状态评估的准确率,基于数据挖掘技术提出了一种新的齿轮副磨损状态评估方法.该方法通过设计直齿圆柱齿轮副磨损实验,提取实验齿轮副全寿命周期内的油液参数和振动参数,对齿轮副磨损状态进行聚类划分,建立了监测参数与齿轮副磨损状态之间的关联规则集及齿轮副磨损状态关联规则匹配算法,用于识别齿轮副的磨损状态.研究结果表明:基于数据挖掘的齿轮副磨损状态评估方法对齿轮副磨损状态的识别率达90%,能有效地评估齿轮副磨损状态.      

上海2010世博会越江轮渡停泊特征分析

越江轮渡是上海2010世界博览会园区内越江游览的重要交通方式。通过对上海市运营轮渡的运输及停泊过程的调查分析,发现轮渡泊位的最小发船间隔主要受渡船在泊位的停靠时间影响。分析了渡船停靠时间的组成和各关键时间指标的累积频率曲线,在此基础上建立最小发船时间间隔的数学模型。综合考虑上海2010世博轮渡运营组织规划要求,基于运输效率提出了n个关键参数的建议取值。     

北京市商业建筑物停车需求调查与分析

建筑物停车需求研究是建筑物停车配建研究的重要内容,其受到城市机动车保有量、路网容量、交通体系构成及运行状况等宏观因素的影响,也受到建筑物停车供给水平、停车泊位共享、公交服务水平、消费行为、个人收入水平等微观因素的影响。通过在北京市西单地区对这些微观影响因素进行问卷调查,分析商业建筑停车需求的影响因素,可为商业建筑停车需求研究提供依据。     

关于Cm×Kn的邻点可区别全色数

一个图的正常全染色如果相邻点的点染色及其关联边染色集合是不同的,则称为图的邻点可区别全染色;其所用到的最少颜色数称为图的邻点可区别全色数.得到了圈与完全图的笛卡尔积图的邻点可区别全色数.