考虑公交自行车的多层次公交协同调度研究

利用自行车实现公交线路之间换乘，可以有效扩大公交线路换乘范围. 实现不同层次公交线路间协同调度，可促进综合公交体系整体效益的发挥. 本文研究了考虑自行车换乘的、不同层次公交线路的协同调度问题，以乘客在线路间换乘的加权等待时间最小为优化目标，建立了相应的协同调度模型，基于遗传算法进行求解. 选取不同层次的实际公交线路，对所提协同调度模型进行仿真验证. 研究表明，所构建的协同调度模型及求解结果，能够有效缩短乘客在不同层次线路间换乘的等待时间.     

东北民用航空业与区域经济耦合协调性分析

文章以东北地区为例,对民用航空业与区域经济二者之间的关系进行研究。将民用航空业与区域经济视为两个系统,确定两个系统的各级评价指标,形成指标体系,结合熵权法建立二者之间的耦合协调度模型,采用2007年至2016年间的数据进行分析,得出该时间段内的东北地区民用航空业与区域经济的耦合度与协调度。模型结果表明东北地区民用航空业和区域经济之间的耦合程度与协调程度总体较好,针对个别不稳定的年份,找出主要原因,提出合理化建议。     

简讯

电务智能化调度应急指挥系统2019年10月16日,由中国铁路北京局集团有限公司石家庄电务段与石家庄沃龙电子科技有限公司合作完成的“电务智能化调度应急指挥系统”,通过了中国铁路北京局集团有限公司技术评审。     

城市轨道交通线网共享主变电所调度机制浅析

国内各主要城市轨道交通的运营和规划逐渐进入到了线网化时期,主变电所是城市轨道交通建设的重要电力供应节点,主变电所的共享建设与统一调度成为大势所趋。本文基于城市轨道交通线网指挥中心的建设,提出了共享主变电所的电力调度机制,并分析了其系统架构、调度原则和优势。     

国铁货车检修车辅助管理系统研究与开发

为解决检修车扣车作业与运输组织需求之间日益突出的矛盾，提出开发国铁货车检修车辅助管理系统。系统采用B/S模式，使用SSH作为MVC开发框架，Oracle11g作为生产数据库,面向调度、车辆、车务各部门用户，解决多个部门无法共享检修车数据信息、没有上级调度部门统一调配待检修车资源的问题，实现局管内车辆检修效益与运输效益“双赢”。     

考虑减载移泊的散货港口船舶调度优化

为提高散货港口的服务水平, 充分利用现有泊位资源, 研究了采用减载移泊策略的散货港口船舶调度优化问题; 考虑大型船舶减载移泊对散货港口船舶调度的影响, 以船舶进出港次序、移泊次序和移泊位置为决策变量, 以进出港船舶总等待时间最小为目标函数, 构建了混合整数线性规划模型; 基于模型特点设计了混合算法, 给出了生成初始种群的启发式规则, 提出了新种群的邻域构造策略, 并在模拟退火算法中引入有效的改进措施; 为验证方案及其算法的有效性, 对比了基于实际调研资料设计的方案与采用模型和算法优化的方案, 并分析了船舶乘潮比和进出港时段长度对方案优化结果的影响。研究结果表明: 与采用先到先服务思想和贪婪策略的2种现行船舶调度方案相比, 所得方案的平均优化率分别为11.07%和9.84%;船队规模从20艘增加到50艘时, 混合算法的求解耗时均在2min以内, 且所得目标函数值与下界的平均相对偏差为6.92%;随着船舶乘潮比的增加, 方案优化率和目标函数值先呈指数趋势增长, 而后趋于平稳, 乘潮比为50%左右时出现拐点; 随着进出港时段长度的增加, 方案优化率和目标函数值呈“M”形趋势变化, 且在进出港时段长度为130min左右时方案优化效果最为显著, 表明船舶调度优化模型与混合算法可行。      

基于时延估计的分裂阵时域波束形成技术

大孔径拖曳线列阵受舰艇横向机动、洋流影响和水动力影响时会产生一定的阵形畸变,阵形畸变使得波束形成时阵列流型失配,进而降低了波束分辨率和信号的增益。在无法进行阵形估计时,基于时延估计的分裂阵时域波束形成技术将大孔径拖曳线阵分为左右双子阵分别做波束形成,通过最大似然时延估计算法估算对应波束的时延差,再依据估算时延差对左右波束进行延时求和得到最终的波束信号。仿真和海试数据证明,相对于全阵直接做波束形成的方法,基于时延估计的分裂阵的时域波束形成技术有效提高了波束分辨率和信号的增益。     

电子商务环境下舰船供应链物流配送优化调度模型

舰船供应链物流配送技术是电子商务管理系统的基础。为了降低舰船供应链物流配送成本,提高舰船供应链物流配送效率,设计了一种电子商务环境下的舰船供应链物流配送优化调度模型。首先分析当前舰船供应链物流配送优化情况,找出舰船供应链物流配送优化存在不足的原因,然后建立电子商务环境下的舰船供应链物流配送优化调度数学模型以及约束条件,并引入蚁群算法对该数学模型进行求解,找到最优电子商务环境下的舰船供应链物流配送优化调度方案,最后进行了电子商务环境下的舰船供应链物流配送实例分析,结果表明,本文提出的电子商务环境下的舰船供应链物流配送优化调度方案优于对比模型,减少了供应链物流配送成本,加快了舰船供应链物流配送的速度,实际应用价值更佳。     

基于蚁群算法的港口船舶调度优化问题研究

港口船舶调度优化问题是当前一个公开的难题,传统方法无法获得理想的港口船舶调度优化方案,为了加快港口船舶调度速度,降低港口船舶调度成本,建立了基于蚁群算法的港口船舶调度优化模型。首先分析当前港口船舶调度优化研究现状,指出各种方法出现不足的原因,然后构建港口船舶调度优化问题的多约束优化目标函数,并引入蚁群算法对多约束优化目标函数进行寻优,求得港口船舶调度优化问题的最优解,最后进行港口船舶调度优化仿真模拟实验。相对于其他港口船舶调度优化模型,蚁群算法改善了港口船舶调度优化问题求解的效率,港口船舶调度优化问题的解质量更高,可以满足港口船舶调度管理的实际应用要求。     

云计算环境下的船舶网络资源调度系统

船舶网络资源有限,提高船舶网络资源利用率具有重要的意义,针对当前船舶网络资源调度系统的负载严重不平衡,船舶网络资源利用率等难题,设计了云计算环境下的船舶网络资源调度系统。首先分析当前船舶网络资源调度系统的研究现状,指出每一种船舶网络资源调度系统的不足,然后在此基础利用云计算技术的优势,搭建云计算环境下的船舶网络资源调度系统,采用蛙跳算法对船舶网络资源调度问题进行求解,最后在CloudSim云计算平台上与传统船舶网络资源调度系统进行对比测试,本文船舶网络资源调度系统得到了较高的资源利用率,船舶网络资源调度方案更加合理,可以保证船舶网络资源负载平衡,加快了船舶网络数据处理的速度,具有广泛的应用前景。