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EEMD和SVM在发动机故障诊断中的应用 总被引:1,自引:0,他引:1
针对发动机缸盖振动信号的非线性非平稳特征,提出一种总体平均经验模态分解(EEMD)和支持向量机相结合的信号分析及故障诊断方法,该方法利用EEMD算法以及IMF序列和原始振动信号之间的相关系数,有效放大故障诊断特征向量的差异。对原始振动信号进行EEMD分解,得到各阶特征模态函数(IMF),求各阶IMF分量对应于原始信号的相关系数并组成故障分类特征向量。分别将IMF相关系数法和IMF能量分布法得到的特征向量作为输入,建立BP神经网络和支持向量机,判断发动机工作状态和故障类型。分析表明,对IMF求相关系数的方法简便易行,能有效放大不同工况下特征向量的差异,结合支持向量机能够对既定机型的配气机构和点火系常见故障进行准确识别。 相似文献
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本文以如何预防和减少雷电感应对铁路货车红外线轴温探测和车号识别系统的危害为出发点,主要分析了探测(识别)站遭雷电感应破坏的原因和应采取的综合防雷防护方法,介绍了在芜湖倒湖的探测站的综合防雷设计中,采取以上措施,取得的良好效果. 相似文献
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关于承台强度几种计算方法的分析比较 总被引:3,自引:0,他引:3
列举了水工桩台的几种有限强度计算方法,通过一个算例对各种荷载为主导作用的桩台进行了计算,对用五种方法算得的各桩的桩头轴力、弯矩、扭矩等结果进行了比较,文章最后提出了一些建议以期帮助设计人员更合理地计算各种桩台。 相似文献