南通沿海海上风电通航安全监控系统开发与应用研究

近年来,江苏省南通市海上风电产业发展迅猛,海上风电建设居全国领先地位。但由于海上交通环境复杂、施工作业频繁以及渔业活动影响等原因,海上风电场通航安全存在较大隐患。本文探讨了一套集成运用位置感知、气象监测、视频监控、移动互联、智能分析等手段的智能化海上风电通航安全监控系统,实现对海上风电场周边通航环境实时掌握、作业船舶和人员动态监控预警、施工运行作业综合管控等功能,以全面提升海上风电通航安全管理水平。     

海上深层水泥拌桩施工质量控制措施

海上深层水泥搅拌桩(DCM)主要采用工程搅拌船将水泥等胶凝材料注入软土中强制搅拌均匀,使软土快速硬结,提高地基强度。DCM的成桩质量直接影响地基承载力及上部结构的耐久性。通过香港机场第三跑道扩建工程DCM项目的施工案例,总结水下深层水泥搅拌桩的质量控制措施,提高DCM桩的成桩质量,为后续工程提供宝贵经验。     

我国海上搜救工作现状及改进建议

近年来，随着市场经济体制的建立，我国的般运业迅猛发展，航运公司、船舶的数量大幅度增加，港口数量和规模也不断扩大。这些发展虽然给社会创造了巨大的经济效益，但也带来了许多问题。比如：大量个体船舶的出现，导致我国营运船舶整体技术状况滑坡，船员素质下降；随着经济的发展，各类海上活动日益频繁，使得在运输过程中，每年都发生大量的海上交通事故。我国作为《1979年国际海上搜寻救助公约》的缔约国。做好本国搜救责任区内的海上搜救工作是我们的国际义务，也是保证我国人民生命财产安全和促进我国航运业发展的重要保证。因此，发展和完善我国海上搜索工作有着重要的意义。     

论海上货物运输中承运人的识别

如何确定海上货物运输中的承运人，是海事审判实践中亟待解决的一个理论和实际问题。文章系统地分析了英美法系和大陆法系以及我国大陆和台湾地区在解决该问题时所持的观点和采用的方法，并提出了利用国内立法和国际立法的方法，圆满解决承运人识别问题的建议。     

海中桥梁墩台施工采用钢板桩围堰与钢吊箱围堰施工方案的技术经济比较

简要介绍杭州湾跨海大桥钢板桩围堰与钢吊箱围堰施工方案,重点对两种方案进行技术经济比较,同时对两种施工方案适用条件进行总结阐述.     

咪唑啉类缓蚀剂的结构特性及其缓蚀性能

研究了咪唑啉类缓蚀剂的结构特性、常用的合成路线及其工业化应用的背景．在模拟油田注水环境下，应用静态失重实验，动电位极化曲线，测定了IMC-5咪唑啉类缓蚀剂在不同添加浓度情况下的对低碳钢(A3)腐蚀的缓蚀效率，确定了最佳添加浓度，并对其作用机理进行了分析，为咪唑啉缓蚀剂系列化奠定了基础．     

信号检测论在船舶了望中的应用

船舶海上了望的过程就是采集和处理海上信息并判断海上危险的过程,其重点是将威胁船舶安全的有关信息检测和筛选出来。这是一种信号检测的过程。利用实验心理学中的信号检测论揭示了望信息检测中的规律,可为海上了望信息的收集和处理提供理论依据,并确立“疑险从有”的海上信息处理原则。     

水上交通事故统计办法(中华人民共和国交通部2002年第5号令发布)

第一条为有效地组织水上交通事故统计工作,保障水上交通事故统计资料准确、及时,提高水上交通安全管理水平,依据<中华人民共和国统计法>、<中华人民共和国海上交通安全法>和<中华人民共和国内河交通安全管理条例>,制定本办法.     

BP神经网络在治理海上光污染中的应用

随着人类的海洋活动越来越频繁,作为海上污染之一的光污染已经成为一种可以严重威胁船舶夜航安全的新型污染源。本文将基于视觉、色觉和光学理论,探讨海上光污染本身,接着仔细分析其对船舶夜航的影响因子。并基于船舶信号灯可识别性,研究基于BP神经网络的船舶信号灯识别模型,同时通过不断训练提高可识别性。     

粒子群优化的RBF神经网络在海上运输事故预测中的应用

以海上交通安全为应用背景,对船舶运行事故预测方法进行研究,给出一种基于粒子群优化的RBF神经网络的事故预测方法。在本文中,首先对海上运输事故的特点和原因进行分析;然后对径向神经网络和粒子群算法的相关基本理论进行介绍,最后给出基于粒子群优化的RBF神经网络的事故预测方法。实验结果表明,该方法具有较好的预测效果。