基于时间序列相似性搜索的交通流短时预测方法

为了进一步提高交通流短时预测的效果,在分析现有预测模型存在问题的基础上,设计了1种基于时间序列相似性搜索的交通流短时多步预测方法.利用界标模型对交通流时间序列数据进行模式表示,在历史数据库中搜索与当前交通流时间序列相似度较高的历史时间序列,进而确定与预测时刻相对应的历史数据,利用回声状态网络模型实现交通流的短时多步预测.采用某特大城市快速路5 min采样间隔的交通流量数据进行实验验证和对比分析.实验结果表明,回声状态网络模型的预测精度分别比ARIMA模型和BP神经网络模型提高了6.25%和3.85%,以时间序列相似性搜索结果作为模型输入数据能够进一步提高交通流短时预测的精度.      

销量之外的担忧

<正>最近车企都很焦虑,原因不光是因为年底了,考核时间到了,忙着冲指标,冲销量,更担心的是2015年将至,国家工信部规定的乘用车平均燃油消耗值要达到6.9L的期限就要到了。按照目前车企的情况,很多企业将不达标。据发改委批露的数据显示,2013年我国合资乘用车平均油耗在每百公里7.33L,国产车在每百公里7.23L左右,2014年上半年,略低,两个数值分别为7.28L和7.17L,离6.9L还差一点,而这一点点,不单单是数字这么简单,背后是巨大的技术升级成本。     

基于广义出行费用的城市路网行程时间可靠性

为体现出行者路径选择行为,准确评价路网行程时间可靠性,采用行程时间均值和行程时间均方差的加权和定义广义出行费用,以不同的加权系数反映出行者对待风险的态度。从路段层面定义行程时间可靠性,以广义出行费用最小化为目标构建SUE模型,建立基于广义出行费用的路网行程时间可靠性模型。结合模型特点,给出Monte Carlo仿真和交通规划模型相结合的求解算法。并在一个小型测试路网上进行了验证,结果表明:出行者对待风险的不同态度对行程时间可靠性具有明显的影响,保守型出行者将使路网行程时间可靠性有所提高;所建分配模型能够较真实地反映出行者的路径选择行为,使行程时间可靠性分析更加准确。     

浅谈中央充放气系统充放时间计算

本文针对不同容积轮胎及充气压力下充放气系统所需充放时间进行计算,使其根据气温,路面状况的不同,自动调节控制轮胎气压,产生最大附着力而又不至于产生过大阻力,保证汽车始终保持最合理的运动状态,提高车辆的地面通过性和工作效率。     

汽车维修如何避免“人为故障”

人为故障指在维修过程中产生的新故障,并不是汽车在工作过程中因自然损耗等原因而出现的故障。人为故障可造成直接经济损失、时间损失和信誉损失等,因此,作为维修人员在工作过程中应尽量避免其产生。     

一种基于多传感器多目标跟踪数据的时间对准方法

在智能交通系统应用中,常常需要利用多种传感器对不同的交通目标进行数据采集,经常遇到时间不同步、数据率不一致的问题。采用BP神经网络算法,提出了一种基于多传感器多目标数据的时间对准方法,较好地解决了多目标跟踪的基础问题,提高了数据融合效率,并通过仿真实验及与传统时间对准方法的比较给出了该方法的优点。     

效率评定在客车标准作业时间制定中的应用

介绍效率评定的概念,阐述效率评定在客车标准作业时间制定实践中的应用。     

PR PLAST.S抗车辙技术在长大纵坡沥青混凝土路面的应用

针对长大纵坡沥青混凝土路面出现严重车辙病害且不能彻底治理的现状,分析了长大纵坡沥青混凝土路面车辙形成的主要影响因素,研究了PR剂量、试验温度对沥青混合料高温抗车辙的影响规律,结合试验路检测验证,对忻阜高速公路长大纵坡沥青混凝土路面进行特殊的材料设计.     

不同深度沼泽湿地软粘土压缩固结特性

正确评价软粘土的变形特征,准确计算软粘土地基的沉降量及沉降过程,主要取决于变形指标.变形指标的实测结果受取样深度、固结压力及固结时间等因素影响.因此,采用单向固结试验,设计多级荷载,增加每级荷载的加压时间,对不同深度沼泽湿地软粘土进行压缩固结特性的研究.根据试验研究成果:系统地总结了不同深度沼泽湿地软粘土变形量、孔隙比...     

应用车辆自动辨识系统评估干道时制重整绩效

政府单位面临到都会区道路壅塞问题,目前多利用时制重整的方式进行改善,时制重整实施的过程中,需透过绩效评估的方式,检视时制重整计画是否达成预期目标．文中透过都会区建立之旅行时间系统,应用智慧型的路侧设施：车辆自动辨识系统,作为时制重整绩效之依据．时制重整过程中．依据程序性方式进行,分别为群组划分、时段划分、时制计画设计、时制下载与微调以及续效评估等步骤实行,亦比较浮车法及车牌比对结果之优劣,再将其程序步骤应用於台中市台中港路的时制重整计画中,结果显示时制重整计画实行後,能得到较好的绩效,尤其是对车流较壅塞之方向,改善效益较为显着。