基于自同步的混沌多参数调制方案研究

提出了一种基于混沌自同步属性的多参数调制方案。该方案根据混沌的自同步属性，直接利用估计出的调制参数得到所传输的信息，由于该方案可同时处理多个信号，因而可提高通信系统的传输效率，最后讨论了多参数调制方式对系统性能的影响。     

组合预测模型在上海内河港口吞吐量预测中的应用

建立时间序列和二元线性回归的组合预测模型,对上海内河港口2010年、2015年和2020年的货物吞吐量水平进行了预测。研究发现,组合预测模型相比单个预测方法具有较高的精度,能够较准确地预测上海内河港口货物吞吐量。     

基于最大频繁序列的蛋白质分类算法

针对现有基于频繁模式的分类算法未考虑完全频繁模式所产生的大量无效序列,提出了一种基于最大频繁序列的蛋白质分类算法,此算法每一类都以独有的最大频繁模式作为代表,执行模式裁减和测试数据分类。实验表明该算法在继承传统算法优点的同时提高了结果的精确度,降低了模式的冗余度,此应用增加了分类的生物信息学意义。     

基于编辑距离的结构模式方法

以文字序列为研究对象，探索构建结构模式的方法，提出一种基于编辑距离的结构模式发现方法。该方法引入编辑距离对序列予以分类，认为在类中心附近的序列可以通过子结构规约到类中心，特征结构蕴藏在编辑序列中。然后对获得的上下文无关编辑操作引入伪上下文相关，再根据文法特征分裂和根据距离特征合并，在大量数据的基础上提取出结构模式。     

多变量时序分析及其在CIWS中的应用

本文讨论了最大风险最小化（记为ｍｉｎｉｍａｘ）最优辅助变量（ＩＶ－Ｉｎｓｔｒｕｍｅｎｔａｌ Ｖａｒｉａｂｌｅ）法的多变量时序系统的识别。多变量系统参数的ＩＶ估计服从渐近高斯分布，其协方差阵有下界。我们依据ｍｉｎｉｍａｘ原则，得到ｍｉｎｉｍａｘ最优ＩＶ估计。该方法使参数估计具有鲁棒性。本文探讨了其在近程武器系统（ＣＩＷＳ－Ｃｌｏｓｅ－ｉｎ Ｗｅａｐｏｎ Ｓｙｓｔｅｍ）中的应用。     

牵引变电所二次设备智能检测系统的研究

探讨了用于牵引变电所二次设备微机智能检测系统的总体设计方案,提出了一种模块化序列试验方法,并分析了各主要模块的设计与功能。该系统已完成了对某牵引变电所所有二次设备的检测试验,实践表明系统可靠性高,实用性好,实现了高度智能化与自动化。     

风险度量中的拟蒙特卡罗方法

传统的蒙特卡罗模拟样本使用伪随机数序列,而拟蒙特卡罗模拟采用的是确定的低偏差序列,本文对比了低偏差序列与伪随机数序列的特点,并用两种模拟方法计算了一个股票期权的VaR值,实验结果显示,在计算精度要求相同的条件下,拟蒙特卡罗模拟方法比传统的蒙特卡罗模拟法收敛要快得多,并且计算精度也更高一些。     

一种基于小波的盲提取信息隐藏

提出了一种基于小波的盲提取信息隐藏算法。将载体进行小波分解，根据低频区域小波系数的重要比特位选择中频区域隐秘信息的嵌入位置。再将经过了预处理的隐秘信息映射到已确定的嵌入位置，最终通过小波反变换生成含有隐秘信息的伪对象。提取则是嵌入的反过程。试验表明此方法的隐藏效果较好，伪对象与原始载体的区别不易被人眼察觉。提取时不需要原始载体，具有一定的抗攻击性。     

川江及三峡库区散装化学品船型主尺度优化

针对川江及三峡库区航道特点，以1000吨级散装化学品船为例，运用正交设计和网格法结合分层序列法的多目标综合评价方法，优化出川江及三峡库区散装化学品船船型主尺度。     

矢值序列空间ss（E）的局部完全k-凸

刻划了赋序列范数的矢值序列空间ss(E)的局部完全k-凸性，证明了若ss是局部一致凸的，则ss(E)是局部完全k-凸的，当且仅当E是局部完全k-凸的．