潜艇目标大散布条件下鱼雷搜索弹道仿真

针对潜艇目标大散布条件,选取定角度扩展圆形和定时扩展圆形2种搜索弹道形式;对于不同目标散布大小、不同的自导作用距离,采用蒙特卡罗法对鱼雷发现概率进行仿真计算;根据仿真计算结果对鱼雷搜索弹道进行了合理优化,仿真结果可为目标大散布条件鱼雷搜索弹道设计提供一定参考。     

船舶横摇变参数LSSVM在线预报方法(英文)

为提高船舶横摇运动预报的精度以及实时性,提出一种利用混沌理论和最小二乘支持向量机(Least Squares Support Vector Machine,LSSVM)在线训练算法的实时在线预报方法。针对预报模型的固定核参数不能适应横摇运动的动态变化而进行自动调节这一问题,设计一种基于LSSVM的变参数在线建模方法。利用三个LSSVM并行建模,将整个预报过程分为初始阶段和若干个预报阶段,并在每个阶段末选出下一个预报阶段的预报LSSVM,同时根据启发式规则为另两个LSSVM设定核参数,它们作为下一阶段的比较LSSVM。对某船横摇运动时间序列进行预报,仿真结果表明,所提变参数LSSVM在线预报方法平均相对均方误差为6.85%,相比于固定参数预报方法具有更好的适应性。     

某型搜索雷达高压打火典型故障分析

某型搜索雷达是舰炮武器系统的重要组成部分,担负着反导专用及通用搜索的双重使命。其主要的任务是对海面目标进行搜索、录取处理,将搜索空间回波的视频信号及录取的目标点迹数据传输给火控台,并将回波的视频信号及目标航迹数据传给舰作战指挥系统。现对该雷达Ⅱ波段高压打火的故障进行整理和分析。通过排故的思路分析过程和经验总结,可对     

随机数的产生及其在高炮射击命中仿真中的应用

文章对服从均匀分布的随机数生成进行了探讨,给出了一种基于混沌映射原理的随机数发生器设计,经过统计检验后认为该方法可以生成高质量的随机数。给出了防空兵作战实验系统中高炮射击仿真的过程,将生成的随机数应用于仿真系统后对结果进行了分析。     

基于UML状态图的列控中心软件测试路径生成方法

针对列控中心测试，介绍了基于UML状态图的列控中心测试路径生成方法。根据列控中心需求规范建立UML状态图模型；采用改进的深度优先搜索算法（DFS）自动搜索有向图得到从初始节点到终止节点的所有路径集合，利用贪心算法构造超串合并测试需求；利用路径集合扩展测试需求集合，最终实现测试路径自动生成；以列控中心改变区间运行方向功能为例，给出测试路径生成方法实现。     

加拿大制造出会“搭便车”的机器人

人形机器人在最近这几年得到了空前的发展，如果你还不了解该种机器人的硬件和软件现有状况，可以先搜索本田Asimo或者丰田Kirobo机器人，熟悉下人形机器人领域的技术水准。     

直扩系统中Gold码与混沌Logistic码序列的性能 …

比较了传统扩频序列Ｇｏｌｄ码与混沌扩频序列的传输性能，并进行了计算机仿真。结果表明，混沌序列作为扩频不仅数目大，而且其误码率优于Ｇｏｌｄ码。讨论了两种混沌序列分别作为扩频序列时，表现出差异较大的传输特性，说明存在一个混沌系统和参数的选取问题。     

基于改进NSGA-Ⅱ算法求解柔性作业车间调度问题

为了得到柔性作业车间调度最优解，以最大完工时间、最大负荷机床和总机床负荷为目标建立数学模型。改进了NSGA-Ⅱ算法，采用全局选择和快速选择结合的方法初始化种群，基于工序排序和机床选择对个体进行编码，对基因进行IPOX交叉和多点交叉，引入多重变异和变邻域搜索策略。通过MATLAB对算法进行仿真，验证了改进算法的可行性和有效性。     

多图模式下电子海图搜索和绘制算法研究

在开发基于多图模式的ECDIS时,提出了图库匹配检测方法,设计了图幅搜索算法,并改进了绘制过程中的冗余元素判断方法.图库匹配检测减少了系统初始化的工作量;对于一个给定的区域,采用了冗余图幅检测技术的搜索算法能返回覆盖绘制区域面积最大、而数目最少的图幅信息;改进的冗余元素判断方法能有效的避免重叠区域的元素重绘.     

男人应有自己的导航 宇达电通乐游系列Mio300导航测试

"科技以人为本"是诺基亚某一时期的广告语,当诺基亚把这句话的内涵发挥得淋漓尽致时,诺基亚已经从一个小品牌,跃身为移动电话市场的第一品牌。宇达电通也似乎意识到了这一点,旗下乐游系列 Mio300便携导航,在软件方面也设计得非常人性化,这是一款专业的导航,生活的导航。宇达电通在今年5月份一口气推出四款乐游系列 GPS,分别为乐游200、201、210、300(乐游系列共六款,其中乐游360、370计划在7月下旬推出)。小编测试的这款乐游300,最大卖点是采用了"导航强讯通Ⅱ"技术,引入SiRFInstantFix Ⅱ快速定位技术,可存储定位讯息。采用全新的导航晶片设计,10秒快速定位。基本上是,当你启动好汽车时,GPS 已经为你定好位了。